在面试或工作总结中，回答 **"工作中涉及的安全测试"** 时，可以结合具体场景、测试方法和工具，突出你的技术广度和深度。以下是结构化回答建议：
**1. 分类说明安全测试范围**
**(1) Web 应用安全测试**
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**OWASP Top 10 漏洞**：
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**SQL 注入**：使用 `sqlmap` 或手动构造恶意输入（如 `' OR 1=1 --`）。
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**XSS（跨站脚本）**：测试输入框是否过滤 `<script>alert(1)</script>`。
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**CSRF（跨站请求伪造）**：检查关键操作（如转账）是否有 Token 防护。
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**文件上传漏洞**：尝试上传恶意文件（如 `.php`、`.jsp`）绕过检测。
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**权限绕过**：越权访问（水平/垂直越权），如修改 URL 中的 `user_id` 访问他人数据。
**(2) API 安全测试**
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**认证与授权**：
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JWT 令牌是否可伪造或过期时间过长。
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OAuth 2.0 的授权码流程是否防中间人攻击。
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**敏感数据暴露**：检查接口响应是否泄露敏感信息（如密码明文、身份证号）。
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**速率限制**：模拟高频请求（如 `Burp Suite Intruder`）测试防刷策略。
**(3) 移动端安全测试**
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**数据存储安全**：检查本地数据库（SQLite）、`SharedPreferences` 是否明文存储敏感数据。
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**HTTPS 证书校验**：抓包（如 Fiddler）测试是否允许自签名证书。
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**反编译保护**：使用 `Apktool` 逆向 APK，检查代码混淆（ProGuard）是否生效。
**(4) 基础设施安全测试**
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**K8s 安全**：
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检查 Pod 是否以 `root` 运行（需 `securityContext.runAsNonRoot: true`）。
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网络策略（NetworkPolicy）是否限制不必要的 Pod 间通信。
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**云服务安全**：AWS/Aliyun 存储桶（S3/OSS）是否配置公开读写权限。
**(5) 数据安全与合规**
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**GDPR/个人信息保护法**：测试日志是否脱敏（如手机号显示为 `138****0000`）。
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**加密算法**：检查是否使用弱加密（如 MD5、DES）或硬编码密钥。
**2. 测试方法与工具**
| **测试类型** | **常用工具/方法** | **输出示例** |
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| 自动化扫描 | Burp Suite、ZAP、Nessus | 生成漏洞报告（CVE 编号、风险等级） |
| 手动渗透测试 | 手工构造 Payload、Fuzz 测试 | 复现漏洞并提供 PoC（如截图、HTTP 请求） |
| 代码审计 | SonarQube、Checkmarx | 定位代码中的安全缺陷（如硬编码密码） |
| 配置检查 | Kube-bench、CIS Benchmark | 列出不符合安全基准的配置项 |
**3. 实际案例（STAR 法则）**
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**Situation**：某金融 APP 提现功能需测试安全性。
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**Task**：确保无越权漏洞和 CSRF 风险。
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**Action**：
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修改请求中的 `user_id` 尝试提现他人账户（水平越权）。
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构造恶意页面自动提交提现请求（CSRF 测试）。
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使用 Burp Suite 重放请求，检查是否依赖 Session 无 Token 防护。
- **Result**：发现 CSRF 漏洞，推动研发增加 `Anti-CSRF-Token`，并通过回归测试。
**4. 高频面试问题与回答技巧**
**Q1：你如何评估一个功能的安全性？**
**答**：
"我会从 **攻击面分析** 开始，比如：
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**输入点**：用户可控的输入（表单、API 参数、文件上传）。
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**数据处理**：是否加密、脱敏或过滤（如 SQL 拼接）。
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**权限控制**：RBAC 是否覆盖所有敏感操作。
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**依赖组件**：第三方库是否有已知漏洞（如 Log4j）。"
**Q2：发现漏洞后如何推动修复？**
**答**：
"1. **明确影响**：提供漏洞等级（如 CVSS 评分）和复现步骤；
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**协作修复**：与开发讨论方案（如输入过滤改为参数化查询）；
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**回归验证**：修复后复测并更新漏洞状态。"
**5. 加分项**
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**关注前沿**：提及对零信任架构、AI 安全测试的了解。
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**合规经验**：如参与过等保 2.0、ISO 27001 认证。
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**自动化实践**：将安全测试集成到 CI/CD（如 GitLab SAST）。
**总结回答模板**：
"我的安全测试覆盖 **Web/API/移动端/基础设施**，主要针对 **OWASP 漏洞、数据泄露、权限问题**，结合 **自动化工具（如 Burp Suite）和手动渗透**。例如在XX项目中，通过XX方法发现XX漏洞，推动修复后风险降低XX%。同时关注合规要求和自动化流程集成。"
这样的回答既体现技术深度，又展示业务影响。