背景
最近cosur太火了, 很多没开发背景的人也直接说0基础建站了, 互联网项目的门槛越高越低. 第一次看到一个行业拼命卷自己的. 作为一个16年的老程序员了, 肯定得试试这款颠覆性的产品.
在上一篇中, 测试了下用cursor开发下公司内部系统的费用管理功能, 惊叹它对代码的理解能力、以及对后端代码的自动生成能力. 前几天corsur不是马上又更新了新模型 Claude4.0 , 赶紧充值20美金, 又试了下. 花了一天下班时间, 把以前想做的, 几小时就实现了, 确实不惊叹它的高效. 给各位大大汇报下这个过程.
做了个什么呢
这个是我以前的一个想法了, 具体就是. 收集最新业界资讯的内容, 然后通过AI进行翻译、汇总, 最后推荐总结, 刷选出值得关注的科技日报信息推送出来.
先上网址, https://www.ribao.tech/
首页长这样
整体开发过程其实不复杂, 但工作量其实也不少, 后台也给大家直观感受下
爬虫管理
日报生成
用户维护:
可以见到, 麻雀虽小,五脏俱全. 该有的都有.
技术框架为:
前端: Ant Design
后端: springBoot
需要的话可以留言, 开源出来参考下, 这里就不贴了, 没啥值得说的, 基本是AI生成的代码.
感受怎么样
以上就花了我1天下班时间, (如果要我从头手搓, 估计得要个1周吧), 其实还是有不少工作量的
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前端适配
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模型对接调试
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爬虫调试
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数据库CURD
加起来, 评个1周不多吧
还是很惊艳, Claude4.0 版本又进步了很多, 迭代的太快了. 借助cursor 2小时左右搞完
⭕️ 优点 很明显, 主要是
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自动完成前后端自动开发, 基本脱离了手写代码, 实现了真正的 "代码指导者的角色"
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引入了测试环节, 不再停留在写代码, 正如我上一篇判断, 模型开始往软件工程的生命周期'侵入' , 往全软件生命周期智能体进化, 不再停留在代码生成的角色了
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能自动编译、启动、发现、调整错误, 自我迭代, 这个很强大. 像真人一样, 先写个功能, 然后编译, 发现报错再修改, 再编译, 再用curl去调试返回结果
👎 缺点:
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上下游的理解长度还是不够, 经常聊着聊着, 就忘记了前面确认过的流程, 又得重新重复一遍错误纠正
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有时很"傻" , 不如不停在错误页面进行编译, 启动, 报错后也不听尝试, 如 : 不停在后端目录运行 mvn clean package, 就是不进后端目录, 有时看着你想砸电脑.
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目前耗时相对长 (没有想象中的端), 和想象中迅速生成还不一样, AI也是在模拟人的行为, 一点点的调试上线, 并不是原来想的,告诉它需求, 马上出结果. 只是不需要人的介入.
最后
corsur给我构建了个超级个体的美梦, "一个人干翻一个团队的时代来临了"
然而经过假期几天的折腾, 玩了下小程序、网站、APP, 最后还是认清了现实, 缺的可能不是技术, 不是只差一个程序员了, 而是流量、以及解决真实的痛点.
抽空给大家分享下折腾结果
好了. 先分享到这, 还是会一直关注AI带来的变化, 时刻给各位大大分享.
留个公众号吧, 欢迎关注, 一起成长, 探究这个这个互联网世界会被AI搅成怎么样.
