【亲测有效 | Cursor Pro每月500次快速请求扩5倍】(Windows版)Cursor中集成interactive-feedback-mcp

前言：使用这个interactive-feedback-mcp组件可以根据用户反馈来决定是否结束这一次的请求。如果本次请求并没有解决我们的问题，那我们便可以选择继续这次请求流程，直到问题解决。这样的话，就可以避免为了修复bug而白白多出的请求。（备注：刚开始是在wsl下安装的，但cursor中配置interactive-feedback-mcp一直未成功启动。后面改成了windows下配置，最后可以正常使用了。）

文章目录

[1. 下载代码](#1. 下载代码)
[2. 安装uv](#2. 安装uv)
[3. 创建虚拟环境](#3. 创建虚拟环境)
[4. 运行MCP](#4. 运行MCP)
[5. Cursor中集成interactive-feedback-mcp](#5. Cursor中集成interactive-feedback-mcp)
[6. 使用效果](#6. 使用效果)

1. 下载代码

下载interactive-feedback-mcp 代码到本地

复制代码

git clone https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp.git

2. 安装uv

直接pip安装uv

linux 复制代码

pip install uv

将uv路径添加到环境变量Path中（路径可参考：C:\Users\asus\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.13_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python313\Scripts）3. 打开WindowsPowershell，输入命令：

linux 复制代码

setx /M Path "%Path%;C:\Users\asus\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.13_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python313\Scripts"

3. 创建虚拟环境

复制代码

uv venv E:\mcp\interactive-feedback-mcp\.venv
uv sync

4. 运行MCP

python 复制代码

python server.py

5. Cursor中集成interactive-feedback-mcp

点击cursor右上角齿轮按钮。

写入以下json内容。（注意：路径替换为自己的）

json 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "interactive-feedback-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "E:/mcp/interactive-feedback-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "timeout": 600,
      "autoApprove": [
        "interactive_feedback"
      ]
    }
  }
}

如果出现以下绿色按钮，说明配置成功了。

6. 使用效果

Is there anything specific about the internationalization implementation that's still troubling you, or would you like me to help with any other parts of the codebase?

可以看到，能调用我们的交互反馈MCP组件了，该组件会询问我们还有需要解决的吗，如果还有问题需要解决，则可以继续本地请求，不会自动结束。