【开源项目】MaxKB4J基于java开发的工作流和 RAG智能体的知识库问答系统

MaxKB4J基于java开发的工作流和 RAG智能体的知识库问答系统

开箱即用、灵活的RAG知识库加工作流聊天机器人

MaxKB4j = Max Knowledge Base for Java ,是一款基于Java语言开发的LLM工作流应用和 RAG 的开源LLMOps平台,项目主要借鉴了MaxKB和FastGPT,并将两个的优势结合到一个项目上,使用高性能、高稳定性以及安全可靠的JAVA语言重新设计开发。MaxKB4j广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。

  • 开箱即用:支持直接上传文档 / 自动爬取在线文档,支持文本自动拆分、向量化和 RAG(检索增强生成),有效减少大模型幻觉,智能问答交互体验好;

  • 模型中立:支持对接各种大模型,包括本地私有大模型(DeekSeek R1 / Llama 3 / Qwen 2 等)、国内公共大模型(通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包 / 百度千帆 / 智谱 AI / Kimi 等)和国外公共大模型(OpenAI / Claude / Gemini 等);

  • 灵活编排:内置强大的工作流引擎和函数库,支持编排 AI 工作过程,满足复杂业务场景下的需求;

  • 无缝嵌入:支持零编码快速嵌入到第三方业务系统,让已有系统快速拥有智能问答能力,提高用户满意度。

  • 支持接入MCP Server:MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是一个用于 AI 与开发环境交互的标准协议,让 AI 具备代码上下文的感知能力,而不只是单纯地做代码补全或聊天问答。

  • 多种模型支持:支持语音识别和语音合成模型、支持图像识别和图像生成模型。(视频生成模型支持规划中。。。)

技术栈

功能导图

快速开始

复制代码
java -jar maxkb4j-1.0.0.jar
  • 访问地址 http://localhost:8080/ui/login
  • 用户/密码 admin/maxkb4j.

UI 展示

项目地址

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