是不是感觉用 AI 工具时，总是差那么点意思？都在说用 AI 能「提效」，但有时感觉比自己做还费时！
让它写篇长报告，写到一半就开始「失忆」，内容前后矛盾。
想让 AI 帮你跑个复杂的流程，结果它只能一步步来，效率低不说，还动不动就卡壳、要不就是报错中断。
对付简单任务还行，一遇到复杂、需要点「脑子」和「耐心」的活儿，就抓瞎了。
想象一下:
如果有这么一个 AI，它不再是只能执行几个简单指令的小助手，而是一个 7x24 小时的超级无敌牛马：
- 它能够记住你给它的所有信息
- 帮你规划好几百甚至几千步的任务
- 还能在任务执行过程中，同时调动各种专业工具和模型
- 甚至自己「分身」去处理子任务、和别的 AI 协作完成工作
- ...
这不是科幻！这就是今天要介绍的 Flowith 团队推出的 AI Agent ------ Flowith NEO。
关于 AI 智能体（Agent），之前也介绍过不少。自今年 3 月初 Manus 横空出世之后，涌现出了太多。
包括通用智能体，也包括一些垂直领域的智能体。感兴趣可以看之前文章的介绍：
天工超级智能体（Skywork）：办公领域的AI Agent，实测6大实用场景
写麻了。虽然每个产品都有各自的特点和擅长，但用过后那种让人「惊喜」的感觉，已经很久没有出现了。
直到用了 Neo。我决定专门再写一篇。
Flowith Neo，号称要彻底打破当前 AI Agent 在步骤、上下文、工具上的所有限制，实现真正的「无限流」能力！
而且在 GAIA 测试中，Flowith Neo 在所有难度级别上，甚至均超越了 Manus AI 和 OpenAI Deep Research。
一起来看看 Flowith Neo 和其他的 AI Agent 有什么不同。
一、核心能力
1、无限步骤
Flowith Neo 支持数百、上千甚至理论上「无限」步骤的持续执行。
而且，它的任务是在云端运行的。
也就是说，你就算关掉电脑、断开网络、上班摸鱼、回家睡觉，它都在云端不知疲倦地默默为你工作，能够持续数小时甚至更久！
这也意味着，Flowith Neo 能胜任那些需要多轮迭代、长时间等待、步骤繁多的任务，而不再是一个只能完成「短平快」任务的工具。
2、无限上下文
用 AI 写文章、做研究最头疼的是什么？失忆！
跟你聊到一半或者让它基于一堆资料写东西，它动不动就忘了前面说过的信息或者引用的资料，导致内容前后矛盾、事实错误百出。
现有大模型虽然上下文能力提升了，但面对海量信息依然力不从心。
而 Flowith 的「无限上下文」是什么概念？
这意味着它能一次性读懂并记住一整本厚书、几十篇专业研报、一个大型代码库的所有文件、或者一个完整的数据集！
这样在处理海量信息时，Neo 就能极大地减少 AI 幻觉（瞎编乱造）和逻辑混乱的问题，保证了输出内容的准确性和专业性。
3、无限工具
以往要完成一个复杂任务，你可能需要在好几个 AI 工具之间来回切换。
Flowith Neo 通过强大的 Oracle 框架，真正实现了无限工具的能力。
它能动态调用包括主流大模型 DeepSeek、GPT、Grok、Claude、Gemini 等在内的海量第三方 AI 工具。
谁好用就用谁！
这些工具覆盖了你能想到的几乎所有 AI 和互联网能力：
信息检索、代码生成、图片生成、视频生成、浏览器自动化操作、调用知识库（就是它自己的知识花园）等等。
而且，它不只自己会用工具，它还能生成子 Agent！
这些子 Agent 甚至还可以生成自己的「分身」去执行更细分的任务，实现多层级的 Agent 协同。
你要做的，仅仅是告诉 Flowith Neo 你的最终目标。
它会自己分析需要哪些工具、需要哪些大模型、甚至需要哪些「帮手」来完成，并自动编排执行。从而真正实现了跨模态、跨平台、高效率的自动化工作流。
4、无限画布
Flowith Neo 在用户体验上也带来了革新：不再是线性的聊天对话框！
Flowith Neo 的核心交互界面是一个二维瀑布流画布。
任务的每一步、每个 Agent、每个工具调用，都会以节点的形式，展现在这个画布上。
你不再是把任务扔给 AI 然后干等结果，而是能清晰看到 AI 在做什么、做到了哪一步、每一步的输入和输出是什么，甚至它在哪个环节遇到了问题。
你可以随时介入，比如修改某个节点的指令、跳过某个步骤、或者回溯到前面的节点重新开始。
这种透明、可控的协作体验，让我感觉，是在和 AI 一起深度共创。
二、Flowith Neo 如何使用
说了这么多，来看看 Flowith Neo 如何使用吧。
1、注册登录（附邀请码）
注册登录 Flowith（flowith.io）。
可以使用邮箱（国内邮箱可用），或使用 Github 账号、谷歌账号、X 账号都可以。
登录后填写 Flowith 的邀请码（非必须）。
如果填写了邀请码，除了注册赠送的 1000 免费积分外，还会额外获得 3000 积分的免费额度。
文末给大家准备了一些邀请码，需要的自取。
2、6 大模式
接下来正式开始~
进入 Flowith 后，可以看到 Flowith 有 6 大常用模式。
比如，有用于生成图片和视频的模式，包含 Kling、Veo、FLUX、DALLE、Recraft 等主流模型。
还有比较模式，可以让我们在同一个画布中，对比各大模型生成的结果。
不过今天重点介绍的是， Flowith 的 Agent 模式。
3、Agent 模式
使用非常简单，在「Agent Mode」下，输入任务描述，点「开始」，就可以坐等 Flowith Neo 的结果了。
支持上传文件、图片，也可以调整输出的长度。
拖到最右边，可以看到，输出长度可以设置成「无限」。
这种「无限」场景下，非常适合写小说、蓝图、故事游戏等任务。
举个例子来看看吧~
提示词：创建一个 HTML 网页，运用卡通漫画的方式，向不了解 AI 的人，解释什么是 MCP。
左侧是任务规划，和其他 AI Agent 产品不同的是，Flowith Neo 的任务规划，不是确定后就不变了，而是会在执行过程中动态地调整。
右侧画布中，是一个个执行任务的节点。
可以看到，在执行第一个子任务时，Neo 同时开启了 6 个子 Agent 在同时全网搜索并努力理解「什么是 MCP」。
接下来 Flowith 会根据搜索到的关于 MCP 的信息，创建详细的内容大纲和情节提要概念、生成卡通图片和解释性文字。
最后，帮我们生成一个可以直接访问的 HTML 页面。
生成后还没完，Flowith 会自己审查生成的 HTML 网页。
包括评估网页的清晰度、对 MCP 解释的准确性、卡通风格的有效性、图片与文字的对应关系等。
然后对之前生成的 HTML 页面进行相应的优化和完善，最终给出一个优化后的网页。
截取了一部分，是不是还不错。整个过程，我只在最开始时输入了一句任务，剩下全程由 Flowith 自主完成。
完整版网页可以看：flo.host/Kd8GdYm/
不过有的时候，Flowith 可能需要你回复一些消息后，才能继续往下执行，否则就会一直停留在那里。
比如，询问你某一步结果是否符合期望；再比如，我想将生成的结果发送至我的邮箱，那么它中途会询问邮箱等。
当然你也可以直接选跳过：
Flowith Neo 还可以无限建立分支。
MCP 和 A2A 是经常被一起拿来说的两个概念，所以这里我又让 Flowith Neo 在画布的右侧，用黑白手绘的形式画了一组有助于理解 A2A的漫画。
对于上面这两个任务生成的结果，还是非常满意的。
之后又测了几个案例，比如用 Flowith 来生成高考志愿填报建议、帮我快速生成文章等，虽然会遇到一些小问题，但整体感觉还是不错的。
大家也可以在官网，查看更多的用户案例。
三、写在最后
总的来说，Flowith Neo 通过"无限步骤、无限上下文、无限工具"这三大核心能力，彻底革新了 AI Agent 的应用边界。
它不再是那个只能简单问答的助手，而是进化为了一个能够处理超长、超复杂、跨领域任务的云端智能工作引擎。
再加上它可视化、可控的画布交互，让 AI 协作变得前所未有的透明和高效。
Flowith 还有很多玩法，比如它的「知识花园」，已经有人通过这个获得变现了。
由于篇幅问题，就不在这篇文章里介绍了。
大家可以在 Flowith 的官方文档里了解更详细的内容，包括 Flowith 常规模式的玩法、Flowith 的知识花园，还有今天介绍的 Flowith 的智能体模式。
Flowith 官网文档：
在 AI 时代，我们经常会看到，今天一个「炸裂」的 AI 工具，明天又一个「地表最强」的 AI 产品。
但是不是真的好用，能不能解决实际问题，我觉得谁都无法代替你自己用后的真实感受。
毕竟需求不同，任务不同，执行的效果也不同。看再多的介绍，不如亲自下场试试。
或许，Flowith 就是那个能帮你突破效率天花板、释放无限创意的「王炸」工具！
最后，附上 10 个 Flowith 的邀请码：
WFAR57HC，TGL2ANMX，08QH6RKX
89ZT4TVQ，MX89XFVM，M2FK4T98
0FIKBG77，YVYLSVD5，1KLS0W8O
4898KGQ8
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