面试官：如何在 Java 中读取和解析 JSON 文件

JSON基础概念

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级数据交换格式，具有以下核心特征：

• ​简洁性​：纯文本格式，易于阅读和编写
• ​跨语言​：支持Java/Python/JavaScript等所有主流语言
• ​高效性​：比XML减少60%的数据体积
• ​结构化​：天然支持对象和数组的嵌套表达

​​基本语法规范​​

{
  "name": "张三",        // 字符串类型
  "age": 28,            // 数字类型
  "isStudent": false,   // 布尔类型
  "courses": [          // 数组类型
    "Math",
    "Physics"
  ],
  "details": {          // 对象类型
    "address": "北京",
    "email": "zhangsan@example.com"
  }
}

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Java 中处理 JSON 方案

主流实现方式分为三类：

1. ​原生解析​ ：使用JDK内置的org.json包（需 JDK 9+）
2. ​第三方库​ ：推荐使用 Google Gson 或 Jackson
3. ​轻量级工具​ ：json-simple（适合简单场景）

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json-simple 库实战

​​步骤1：添加依赖​​

<!-- Maven配置 -->
<dependency>
    <groupId>com.googlecode.json-simple</groupId>
    <artifactId>json-simple</artifactId>
    <version>1.1.1</version>
</dependency>

​​步骤2：创建 JSON 对象​​

import org.json.simple.JSONObject;

public class JsonCreator {
    public static void main(String[] args) {
        JSONObject person = new JSONObject();
        person.put("name", "李四");
        person.put("age", 30);
        person.put("married", false);
        
        System.out.println(person.toJSONString());
        // 输出：{"name":"李四","age":30,"married":false}
    }
}

​​步骤3：解析JSON文件​​

import org.json.simple.parser.JSONParser;
import org.json.simple.JSONObject;
import java.io.FileReader;

public class JsonReader {
    public static void main(String[] args) {
        JSONParser parser = new JSONParser();
        
        try (FileReader reader = new FileReader("data.json")) {
            JSONObject jsonObject = (JSONObject) parser.parse(reader);
            
            String name = (String) jsonObject.get("name");
            long age = (Long) jsonObject.get("age");
            System.out.println("姓名：" + name);
            System.out.println("年龄：" + age);
            
            // 解析嵌套数组
            JSONArray courses = (JSONArray) jsonObject.get("courses");
            System.out.println("课程列表：");
            for (Object course : courses) {
                System.out.println("\t- " + course);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

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高级解析技巧

​​1. 处理复杂嵌套结构​​

// 假设JSON结构：
// {
//   "students": [
//     {"name": "王五", "score": 85},
//     {"name": "赵六", "score": 92}
//   ]
// }

JSONArray students = (JSONArray) jsonObject.get("students");
for (Object obj : students) {
    JSONObject student = (JSONObject) obj;
    System.out.println("学生：" + student.get("name") + "，成绩：" + student.get("score"));
}

​​2. 类型安全访问​​

long safeAge = jsonObject.containsKey("age") 
    ? (Long) jsonObject.get("age") 
    : 0L; // 默认值处理

​​3. 文件写入操作​​

try (FileWriter file = new FileWriter("output.json")) {
    file.write(jsonObject.toJSONString());
    System.out.println("数据已保存到output.json");
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

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技术选型对比

方案	优点	缺点
json-simple	依赖少/简单场景适用	功能有限/性能一般
Gson	Google官方支持/类型安全	学习曲线较陡
Jackson	工业级性能/生态完善	配置复杂度较高

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最佳实践建议

1. ​性能敏感场景​：优先使用Jackson（基准测试显示其解析速度比Gson快30%）
2. ​微服务架构​ ：结合Spring Boot的@RequestBody自动绑定功能
3. ​数据校验​：使用Hibernate Validator实现Bean Validation
4. ​异常处理​ ：统一捕获ParseException并返回标准错误码

// Spring Boot控制器示例
@RestController
public class UserController {
    @PostMapping("/users")
    public ResponseEntity<?> createUser(@Valid @RequestBody UserDto user) {
        // 自动将JSON转换为UserDto对象
        userService.save(user);
        return ResponseEntity.ok("用户创建成功");
    }
}

通过掌握JSON处理技术，可以有效提升系统的数据交互能力，为构建 RESTful API 和微服务架构奠定坚实基础。建议根据项目需求选择合适的解析方案，并注重异常处理和性能优化。