在大多数有用的程序中,我们都需要根据输入做出决策。JavaScript 程序也不例外,鉴于值可以轻松地被检查,这些决策也会基于输入的类型。条件类型用于描述输入类型与输出类型之间的关系。
ts
interface Animal {
live(): void;
}
interface Dog extends Animal {
woof(): void;
}
type Example1 = Dog extends Animal ? number : string;
// Example1 = number
type Example2 = RegExp extends Animal ? number : string;
// Example2 = string
条件类型的语法类似于 JavaScript 中的条件表达式 (条件 ? 真值 : 假值)
:
ts
SomeType extends OtherType ? TrueType : FalseType;
当左边的类型可以赋值给右边的类型时,返回前者("真"分支);否则返回后者("假"分支)。
虽然上面的例子看起来用处不大(我们知道 Dog 是否继承自 Animal),但条件类型的强大之处在于结合泛型使用。
比如,下面是一个 createLabel
函数的定义:
ts
interface IdLabel {
id: number;
}
interface NameLabel {
name: string;
}
function createLabel(id: number): IdLabel;
function createLabel(name: string): NameLabel;
function createLabel(nameOrId: string | number): IdLabel | NameLabel;
function createLabel(nameOrId: string | number): IdLabel | NameLabel {
throw "unimplemented";
}
这个函数的多个重载会随着类型数量的增长而变得难以维护。我们可以使用条件类型来简化它:
ts
type NameOrId<T extends number | string> = T extends number
? IdLabel
: NameLabel;
function createLabel<T extends number | string>(idOrName: T): NameOrId<T> {
throw "unimplemented";
}
使用示例:
ts
let a = createLabel("typescript"); // NameLabel
let b = createLabel(2.8); // IdLabel
let c = createLabel(Math.random() ? "hello" : 42); // NameLabel | IdLabel
条件类型中的约束(Constraints)
有时,条件类型中的判断会为我们提供新的信息。就像类型守卫会缩小类型范围一样,条件类型的真分支会进一步限制泛型的类型。
ts
type MessageOf<T> = T["message"]; // 错误:T 不一定有 message 属性
// 解决方法:增加约束
type MessageOf<T extends { message: unknown }> = T["message"];
interface Email {
message: string;
}
type EmailMessageContents = MessageOf<Email>; // string
若我们想让 MessageOf
支持任意类型,并在没有 message 属性时返回 never
:
ts
type MessageOf<T> = T extends { message: unknown } ? T["message"] : never;
interface Dog {
bark(): void;
}
type DogMessageContents = MessageOf<Dog>; // never
在条件类型的真分支中,TypeScript 会知道 T 拥有 message
属性。
另一个例子是写一个 Flatten
类型,将数组类型扁平化为其元素类型,否则返回原类型:
ts
type Flatten<T> = T extends any[] ? T[number] : T;
type Str = Flatten<string[]>; // string
type Num = Flatten<number>; // number
条件类型中的推断(infer)
我们可以使用 infer
关键字在条件类型的真分支中引入新的泛型类型变量:
ts
type Flatten<Type> = Type extends Array<infer Item> ? Item : Type;
更复杂的用法是提取函数的返回值类型:
ts
type GetReturnType<Type> = Type extends (...args: never[]) => infer Return
? Return
: never;
type Num = GetReturnType<() => number>; // number
type Str = GetReturnType<(x: string) => string>; // string
type Bools = GetReturnType<(a: boolean, b: boolean) => boolean[]>; // boolean[]
对于多个重载签名的函数(如下所示),推断会基于最后一个签名进行:
ts
declare function stringOrNum(x: string): number;
declare function stringOrNum(x: number): string;
declare function stringOrNum(x: string | number): string | number;
type T1 = ReturnType<typeof stringOrNum>; // string | number
分布式条件类型(Distributive Conditional Types)
当条件类型作用于泛型时,它们会在联合类型上"分布式"应用:
ts
type ToArray<Type> = Type extends any ? Type[] : never;
type StrArrOrNumArr = ToArray<string | number>; // string[] | number[]
也就是说:
ts
ToArray<string | number> === ToArray<string> | ToArray<number>
若想避免分布式行为,可以加上中括号:
ts
type ToArrayNonDist<Type> = [Type] extends [any] ? Type[] : never;
type ArrOfStrOrNum = ToArrayNonDist<string | number>; // (string | number)[]