基于MCP实现实时北京旅游信息智能体的方案

一、MCP概述

MCP（Model Context Protocol）是一种标准化的通信协议，专为AI工具与外部系统的集成而设计。它为AI引入了"使用工具"的能力框架，使其不仅能理解自然语言，还能主动调用系统资源、访问数据或执行操作。在旅游信息智能体的开发中，MCP可以帮助智能体调用各种外部数据源和工具，如景点实时客流查询接口、演出和展览信息平台、入境旅游指南数据库等，从而实现实时、全面的旅游信息提供。

二、智能体实现逻辑规划

（一）数据获取

景点实时客流查询
- 查询渠道：可以通过北京旅游局官网、各大旅游预订平台以及一些手机APP获取景区的实时人流量数据。例如，北京各公园推出了客流密集度指数实时查看服务，市民可在高德地图上查询公园实时客流情况。
- 数据解析：将获取到的客流数据进行解析，提取出景点名称、实时客流量、较平日的变化情况等关键信息。
演出和展览更新
- 信息来源：关注各类演出和展览的官方网站、社交媒体账号、票务平台等，获取最新的演出和展览信息。例如，大河票务网会发布北京各类演出和展览的时间表、门票价格、展览介绍等信息。
- 数据筛选：对获取到的信息进行筛选，提取出与北京相关的演出和展览信息，并按照时间、地点、类型等进行分类整理。
入境旅游指南
- 政策法规：关注北京市政府相关部门的官方网站，获取最新的入境旅游政策、签证办理指南等信息。例如，北京边检总站会对144小时过境免签政策等进行详细解读。
- 实用信息：可以参考《境外初次来京人员城市服务指南》，该指南提供了抵达机场环节的通信和支付场景信息、前往市内的交通场景信息、市内游玩的娱乐、旅游、购物、医疗等场景信息以及各类求助热线等。

（二）数据整合

将获取到的景点实时客流、演出和展览更新、入境旅游指南等数据进行整合，存储在一个数据库或数据仓库中。可以使用关系型数据库（如MySQL）或非关系型数据库（如MongoDB）来存储数据，根据数据的特点和使用需求选择合适的数据库。

（三）智能体交互

用户提问：用户可以通过自然语言向智能体提出问题，如"故宫现在的客流量是多少？"、"近期北京有哪些演出？"、"入境北京需要办理哪些手续？"等。
意图识别：智能体对用户的提问进行意图识别，判断用户的需求是查询景点客流、演出展览信息还是入境旅游指南等。可以使用自然语言处理技术（如文本分类、命名实体识别等）来实现意图识别。
数据查询：根据用户的意图，智能体从整合好的数据中查询相关信息，并将查询结果返回给用户。

三、基于MCP的开发步骤

（一）环境准备

安装Python及相关依赖库，如FastMCP（专为MCP设计的轻量级Python框架，提供完整协议实现）。
获取必要的MCP服务授权与链接，如高德地图MCP的使用授权（API免费），可以通过支付宝登录高德开放平台，进行注册、认证、创建应用、添加Key等步骤来获取授权。

（二）MCP服务开发

初始化MCP服务：使用FastMCP框架初始化MCP服务，配置传输协议（如HTTP SSE/POST、Stdio等）。
定义工具/资源/提示：定义智能体需要调用的工具和资源，如景点客流查询工具、演出展览信息查询工具、入境旅游指南查询工具等，并为每个工具和资源提供详细的描述和输入输出格式。
实现工具逻辑：编写每个工具的具体实现逻辑，例如，景点客流查询工具需要调用北京旅游局官网或其他数据源的接口，获取景点的实时客流量数据，并进行解析和处理。

（三）智能体配置

选择合适的大模型，如通义千问3、DeepSeek等，并获取大模型的API Key。
在智能体中配置MCP服务，将定义好的工具和资源注册到智能体中，使智能体能够调用这些工具和资源。

（四）测试与优化

使用测试用例对智能体进行测试，检查智能体的功能是否正常，返回的信息是否准确。
根据测试结果对智能体进行优化，如调整工具的实现逻辑、优化意图识别算法等，提高智能体的性能和准确性。

四、示例代码（使用FastMCP框架）

python 复制代码

from mcp.server.fastmcp import FastMCP

# 初始化MCP服务
mcp = FastMCP("beijing-travel-agent")

# 定义景点客流查询工具
@mcp.tool()
def get_scenic_spot_flow(spot_name: str) -> str:
    # 调用景点客流查询接口，这里只是示例，需要替换为实际的接口调用代码
    flow_data = {"故宫": "5000人", "天安门广场": "3000人"}
    if spot_name in flow_data:
        return f"{spot_name}的实时客流量是{flow_data[spot_name]}。"
    else:
        return f"未查询到{spot_name}的实时客流量信息。"

# 定义演出和展览查询工具
@mcp.tool()
def get_performance_exhibition_info(date: str) -> str:
    # 调用演出和展览信息查询接口，这里只是示例，需要替换为实际的接口调用代码
    performance_info = {"2025-06-10": "北京MCTS美拆潮玩展在中国国际展览中心开展"}
    if date in performance_info:
        return f"{date}有{performance_info[date]}。"
    else:
        return f"未查询到{date}的演出和展览信息。"

# 定义入境旅游指南查询工具
@mcp.tool()
def get_entry_guide() -> str:
    # 调用入境旅游指南查询接口，这里只是示例，需要替换为实际的接口调用代码
    guide = "入境北京可参考《境外初次来京人员城市服务指南》，该指南提供了抵达机场环节的通信和支付场景信息、前往市内的交通场景信息、市内游玩的娱乐、旅游、购物、医疗等场景信息以及各类求助热线等。"
    return guide

if __name__ == '__main__':
    mcp.run(transport="stdio")

以上代码只是一个简单的示例，实际开发中需要根据具体的需求和接口进行调整和完善。通过使用MCP协议，智能体可以方便地调用各种外部数据源和工具，实现实时、全面的北京旅游信息提供。