Jupyter lab 配置两个python环境

要在 Jupyter Lab 的 Launcher 中显示多个 Python 版本（比如你说的 Python 3.13 和 Python 3.9），你需要为每个版本分别创建 kernel（内核），并将它们注册到 Jupyter 中。下面是详细步骤（以 Windows 为例）：

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✅ 第一步：确保两个版本都已安装

先找到python位置

where python

确保你已经分别安装了 Python 3.13 和 Python 3.9，并知道它们的路径，比如：

• Python 3.13: C:\Python313
• Python 3.9: C:\Python39

你可以分别用这两个命令确认版本是否可用：

C:\Python313\python.exe --version
C:\Python39\python.exe --version

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✅ 第二步：为每个 Python 安装 ipykernel

你需要为每个 Python 版本安装 ipykernel 包。

（1）给 Python 3.13 装：

C:\Python313\python.exe -m pip install ipykernel

（2）给 Python 3.9 装：

C:\Python39\python.exe -m pip install ipykernel

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✅ 第三步：将两个 Python 注册为 Jupyter 内核

（1）注册 Python 3.13 为一个 kernel（可命名为 python313）：

C:\Python313\python.exe -m ipykernel install --user --name python313 --display-name "Python 3.13"

（2）注册 Python 3.9 为一个 kernel（可命名为 python39）：

C:\Python39\python.exe -m ipykernel install --user --name python39 --display-name "Python 3.9"

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✅ 第四步：启动 Jupyter Lab 查看

现在你可以用以下命令启动 Jupyter Lab：

jupyter lab

在 Launcher 中的 Notebook 区域，你就会看到：

• Python 3.13
• Python 3.9

两个内核都可以选择启动 Notebook。

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🔄 可选：移除不需要的内核

如果你以后不想显示其中某个内核了，可以用以下命令删除它：

jupyter kernelspec uninstall python313

或者：

jupyter kernelspec uninstall python39

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如你还有使用 Anaconda 或虚拟环境，我也可以教你如何在 conda env 中显示多个 Python notebook 内核。需要的话请告诉我你是否使用 conda。