基于Python实现一个 Windows Tree 命令工具

基于Python实现一个 Windows Tree 命令工具

今天想要在Windows平台的CMD命令终端窗口中使用像Linux下的tree命令,打印一下目录结构层级树。然而还真有tree命令,但是发现似乎并不好用,支持的参数很少,比如基本的-l 指定打印层级的参数也不支持。

tree 命令格式和参数:

tree[drive:][path] [/F] [/A]

  • /F 显示每个文件夹中文件的名称。(带扩展名)
  • /A 使用 ASCII 字符,而不使用扩展字符。(如果要显示中文,例如 tree /f /A >tree.txt)

于是就想着使用Python简单实现一个。

实现代码

python 复制代码
import os
import argparse
from collections import deque

def tree(directory, max_level=None, show_files=True, skip_names=None, current_level=0, prefix=''):
    """
    递归生成目录树结构
    
    :param directory: 要显示的目录路径
    :param max_level: 最大显示层级,None表示不限制
    :param show_files: 是否显示文件
    :param skip_names: 要跳过的目录或文件名列表
    :param current_level: 当前层级(内部递归使用)
    :param prefix: 前缀字符串(内部递归使用)
    :return: None
    """
    if max_level is not None and current_level > max_level:
        return
    
    # 获取目录下的所有条目并排序
    try:
        entries = os.listdir(directory)
    except PermissionError:
        print(prefix + "└── [Permission Denied]")
        return
    
    entries = sorted(entries, key=lambda x: x.lower())
    
    # 过滤出目录和文件,并跳过指定名称
    dirs = []
    files = []
    
    for entry in entries:
        if skip_names and entry in skip_names:
            continue
        entry_path = os.path.join(directory, entry)
        if os.path.isdir(entry_path):
            dirs.append(entry)
        elif show_files:
            files.append(entry)
    
    all_entries = dirs + files
    entries_count = len(all_entries)
    
    for i, entry in enumerate(all_entries):
        is_last = i == entries_count - 1
        entry_path = os.path.join(directory, entry)
        
        # 当前条目的前缀
        if is_last:
            connector = "└── "
            new_prefix = prefix + "    "
        else:
            connector = "├── "
            new_prefix = prefix + "│   "
        
        print(prefix + connector + entry)
        
        # 如果是目录,递归显示
        if os.path.isdir(entry_path):
            tree(entry_path, max_level, show_files, skip_names, current_level + 1, new_prefix)

def main():
    # 设置命令行参数解析
    parser = argparse.ArgumentParser(description='显示目录树结构,类似Linux的tree命令')
    parser.add_argument('directory', nargs='?', default='.', help='要显示的目录(默认为当前目录)')
    parser.add_argument('-l', '--level', type=int, help='限制显示的目录层级深度')
    parser.add_argument('-f', '--files', action='store_true', help='同时显示文件')
    parser.add_argument('-s', '--skip', action='append', help='要跳过的目录或文件名(可多次使用)')
    
    args = parser.parse_args()
    
    # 检查目录是否存在
    if not os.path.isdir(args.directory):
        print(f"错误: 目录 '{args.directory}' 不存在")
        return
    
    # 显示目录树
    print(args.directory)
    tree(args.directory, args.level, args.files, args.skip)

if __name__ == '__main__':
    main()

使用说明

  1. 将上述代码保存为 tree.py
  2. 通过命令行运行:
cmd 复制代码
python tree.py [目录路径] [选项]

:warning: 需要注意的是,前提是你的电脑环境需要安装Python解释器。

可用选项

  • -l LEVEL--level LEVEL: 限制显示的目录层级深度
  • -f--files: 同时显示文件(默认只显示目录)
  • -s--skip 参数,可以指定要跳过的目录或文件名
    • 该参数可以多次使用,跳过多个名称
    • 跳过规则同时适用于目录和文件(如果 -f 参数启用)

示例用法

  1. 显示当前目录树结构(只显示目录):

    cmd 复制代码
    python tree.py
  2. 显示指定目录的树结构(显示文件和目录):

    cmd 复制代码
    python tree.py C:\Users -f
  3. 显示当前目录的2层深度:

    cmd 复制代码
    python tree.py -l 2
  4. 显示指定目录的3层深度并包含文件:

    cmd 复制代码
    python tree.py C:\Projects -l 3 -f
  5. 跳过 node_modules 目录:

    cmd 复制代码
    python tree.py -s node_modules
  6. 跳过多个目录/文件:

    cmd 复制代码
    python tree.py -s node_modules -s .git -s .DS_Store
  7. 组合使用多个参数:

    cmd 复制代码
    python tree.py C:\Projects -l 3 -f -s bin -s obj -s test

功能特点

  1. 支持类似Linux的tree命令输出格式
  2. 支持限制显示层级深度(-l参数)
  3. 可选择是否显示文件(-f参数)
  4. 正确处理权限问题(遇到无权限访问的目录会标注)
  5. 输出结果按字母顺序排序
  6. 美观的树形结构显示

这个工具在Windows平台上提供了类似Linux tree命令的功能,可以根据需要显示目录结构,并且通过-l参数可以限制显示的层级深度等。

添加到环境变量

通过以上代码我们就可以实现了一个基本的tree命令工具,但是在Windows平台上的cmd控制台中使用时,每次都需要python tree.py这样使用也太麻烦了吧,可不可以像在Linux那样直接就可以使用tree命令呢?当然!

要将Python tree脚本添加到环境变量中,使其可以在任何目录下直接通过tree命令调用,需要完成以下几个步骤:

方法一:创建批处理文件并添加到PATH

1. 创建批处理文件
  1. 创建一个新的文本文件,命名为tree.bat

  2. 编辑内容如下(根据你的Python安装路径调整):

    bash 复制代码
    @echo off
    python "C:\path\to\your\tree.py" %*

或者如果你想要确保使用特定的Python解释器:

bash 复制代码
@echo off
"C:\Python39\python.exe" "C:\path\to\your\tree.py" %*

%*表示传递所有参数给Python脚本

2. 将批处理文件放入系统目录

tree.bat文件放入以下任一目录:

  • C:\Windows\System32 (需要管理员权限)
  • C:\Windows (需要管理员权限)
  • 或者任何已在PATH环境变量中的目录
3. 或者添加到PATH环境变量

如果你不想放入系统目录,可以:

  1. 创建一个专用目录存放你的自定义脚本(如C:\MyScripts
  2. 将此目录添加到PATH环境变量中:
    • 右键"此电脑" → 属性 → 高级系统设置 → 环境变量
    • 在"系统变量"部分找到"Path",点击编辑
    • 点击"新建",添加你的目录路径(如C:\MyScripts
    • 点击确定保存所有对话框

方法二:直接创建可执行文件(推荐)

1. 使用PyInstaller打包成exe
  1. 安装PyInstaller:

    cmd 复制代码
    pip install pyinstaller
  2. 打包你的脚本:

    cmd 复制代码
    pyinstaller --onefile --name mtree.exe tree.py
  3. 打包完成后,在dist目录下会生成mtree.exe文件

2. 将exe文件放入PATH目录

将生成的mtree.exe文件放入:

  • C:\Windows\System32
  • 或任何已在PATH环境变量中的目录

方法三:创建Python包并安装(高级)

1. 添加shebang和设置可执行权限
  1. tree.py文件开头添加shebang行:

    cmd 复制代码
    #!/usr/bin/env python
  2. 将文件重命名为tree(无扩展名)

  3. 将文件放入PATH目录中

2. 或者创建setup.py安装为Python包
  1. 创建setup.py文件:

    sh 复制代码
    from setuptools import setup
    
    setup(
        name='tree-cmd',
        version='1.0',
        scripts=['tree.py'],
    )
  2. 安装:

    cmd 复制代码
    pip install --editable .

验证安装

:tipping_hand_man: 需要说明的是,我仅尝试使用了方法二直接创建可执行文件的方式,并且测试可行,其它方式有兴趣的你可以试试。

  1. 打开新的命令提示符窗口(重要,使环境变量生效)

  2. 在任何目录下输入:

    bash 复制代码
    tree
  3. 或测试带参数的命令:

    bash 复制代码
    tree -l 2 -f -s node_modules

注意事项

  1. 如果使用Python方法,确保Python已添加到PATH环境变量
  2. 修改环境变量后需要重启命令提示符才能生效
  3. 如果遇到权限问题,可能需要以管理员身份运行命令提示符
  4. 方法二(打包成exe)是最独立的方式,不依赖Python环境

这样设置后,你就可以像使用系统命令一样在任何位置使用你的tree脚本了。

哦,说一句,以上内容参考AI生成。😜

Tree for Windows

补充一下,先是在网络找了一下可能有的成熟工具或者解决方案,这里看的了这个工具,但是我没用。因为上面的脚本满足了我的需求并且可以自行扩展。

安装Tree for Windows工具:

  1. 打开进入 Tree for Windows 页面,选择下载 Binaries zip 文件。
  2. 解压压缩包,找到压缩包内的 bin 目录,将 bin 目录下的 tree.exe 复制
  3. 找到 C:\\Program Files\Git\usr\bin 目录,将 tree.exe 粘贴到该目录下,安装即完成

tree命令行参数:

  • -a 显示所有文件和目录。
  • -A 使用ASNI绘图字符显示树状图而非以ASCII字符组合。
  • -C 在文件和目录清单加上色彩,便于区分各种类型。
  • -d 显示目录名称而非内容。
  • -D 列出文件或目录的更改时间。
  • -f 在每个文件或目录之前,显示完整的相对路径名称。
  • -F 在执行文件,目录,Socket,符号连接,管道名称名称,各自加上"*","/","=","@","|"号。
  • -g 列出文件或目录的所属群组名称,没有对应的名称时,则显示群组识别码。
  • -i 不以阶梯状列出文件或目录名称。
  • -I 不显示符合范本样式的文件或目录名称。
  • -l 如遇到性质为符号连接的目录,直接列出该连接所指向的原始目录。
  • -n 不在文件和目录清单加上色彩。
  • -N 直接列出文件和目录名称,包括控制字符。
  • -p 列出权限标示。
  • -P 只显示符合范本样式的文件或目录名称。
  • -q 用"?"号取代控制字符,列出文件和目录名称。
  • -s 列出文件或目录大小。
  • -t 用文件和目录的更改时间排序。
  • -u 列出文件或目录的拥有者名称,没有对应的名称时,则显示用户识别码。
  • -x 将范围局限在现行的文件系统中,若指定目录下的某些子目录,其存放于另一个文件系统上,则将该子目录予以排除在寻找范围外。

以上内容参考文章:Window平台下tree 命令使用 - 牧白 - 博客园

相关推荐
FreakStudio1 小时前
一文速通 Python 并行计算:13 Python 异步编程-基本概念与事件循环和回调机制
python·pycharm·协程·多进程·并行计算·异步编程
豌豆花下猫3 小时前
让 Python 代码飙升330倍:从入门到精通的四种性能优化实践
后端·python·ai
夏末蝉未鸣013 小时前
python transformers库笔记(BertForTokenClassification类)
python·自然语言处理·transformer
weixin_418813875 小时前
Python-可视化学习笔记
笔记·python·学习
Danceful_YJ5 小时前
4.权重衰减(weight decay)
python·深度学习·机器学习
Zonda要好好学习6 小时前
Python入门Day5
python
电商数据girl7 小时前
有哪些常用的自动化工具可以帮助处理电商API接口返回的异常数据?【知识分享】
大数据·分布式·爬虫·python·系统架构
CoooLuckly7 小时前
numpy数据分析知识总结
python·numpy
超龄超能程序猿7 小时前
(六)PS识别:源数据分析- 挖掘图像的 “元语言”技术实现
python·组合模式
amazinging8 小时前
北京-4年功能测试2年空窗-报培训班学测开-第四十四天
python·学习·appium