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2025-06-13 资讯日报
新闻资讯
Alexandr Wang加盟Meta，AI竞赛风云突变
28岁的华人天才Alexandr Wang离开Scale AI加入Meta，Meta豪掷150亿美元。他掌握AI核心数据与对手底牌，扎克伯格此举或使Meta在竞赛中逆袭，也让员工获丰厚回报。>阅读原文
Meta推V-JEPA 2，小扎抢人才
Meta：新推世界模型V-JEPA 2，提升AI物理推理能力，已开源。Yann LeCun：力挺V-JEPA 2，批评LLM。马克・扎克伯格：着急追赶，亲自招募人才组建超级智能团队。>阅读原文
SwitchBot：国产AI破日本市场
卧安科技 SwitchBot：以低价智能开关打开日本市场，后推智能窗帘、扫地机器人等。用"非入侵式后装"降低成本，构建生态。2023 年日本成功后试水美国，虽有挫折但持续拓展。>阅读原文
老周：Agent 将重塑生产关系
老周：AI 时代员工要懂 AI，Agent 将成 AI 应用标准。360 从搜索切入，纳米 AI 超级搜索智能体在复杂任务稳定性领先，还推出两款 AI 硬件，布局全面。>阅读原文
o3 - pro推理惊艳，评测表现引关注
OpenAI o3 - pro经测试推理能力强，引发关注。OpenAI前员工借此讽刺苹果。评测榜单显示其表现与官方有出入。苹果&SpaceX前工程师Ben Hylak认为它需多背景信息，工具调用能力有提升。>阅读原文
LeCun官宣Meta V-JEPA 2登场
Meta Yann LeCun：发布V-JEPA 2世界模型，仅62小时机器人数据就能零样本控制，还推三项基准测试评估模型。虽与人类有差距，但为演进指明方向，未来探索分层与多模态建模。>阅读原文
高通24亿美元收购Alphawave，发力AI数据中心
高通：以24亿美元收购Alphawave Semi，加速数据中心扩张，其技术与自家处理器互补。Alphawave：被收购是里程碑，双方整合将解锁新增长，成行业领军。>阅读原文
Builder.ai破产：重复造轮与财务欺诈之殇
Builder.ai破产，此前"700名工程师伪造AI"说法不实。它搭建了AI工具Natasha，用Python等技术。不过，其重复造轮子开发内部工具，业务重心不明，又因财务欺诈没了资金，最终破产。>阅读原文
00后陈源培的机器人之梦
陈源培：强化学习对灵巧手控制关键，有奖励机制优势；Psi R1解决灵巧与泛化问题；创业选物流场景因资源与结构化优势；先打磨模型积累数据，再解锁功能迈向通用机器人。>阅读原文
AI：耗能大户也能节能
国际能源署报告：AI能源消耗有四种情景预测，到2030年数据中心电力需求或翻倍；但AI也能提升能源效率，未来有望带来巨大能源节约，不过能耗仍可能增长。>阅读原文
黄仁勋：量子与物理AI新论断
黄仁勋称量子计算达拐点，几年内可应用，当下开发离不开GB200。还指出物理AI是战略核心，有50万亿美元市场机会，展示多产品推动工业AI化。>阅读原文
大模型代码能力排名生变
OpenRouter数据显示，2024年12月 - 2025年2月Anthropic模型编程流量占比达80%，后谷歌Gemini 2.5 Pro等抢占份额，其降至25%以下，Claude 4发布回升，市场竞争激烈对用户是好事。>阅读原文
OpenAI Codex：AI Coding迈向「异步自主Agent」时代
OpenAI Codex产品负责人Alexander Embiricos称，未来AI Coding范式是「异步自主Agent」，开发者从动手转向审核。Codex微调后更实用，还让o3降价。此外，OpenAI内部有递归自我改进的AI Alice。>阅读原文
黄仁勋：AI开启全新时代
黄仁勋：AI是伟大平等工具，不会引发灾难和垄断。英伟达卖1万GPU建工业AI云，回顾AI发展，从感知到具身智能，还提及加速计算和量子计算拐点，展示多领域应用。>阅读原文
黄仁勋：曾送价值数十亿超算给OpenAI
英伟达CEO黄仁勋讲述往事，2016年英伟达DGX - 1超算发布遇冷，OpenAI表达兴趣，黄仁勋亲自送去。这一交付为OpenAI提供算力，也体现英伟达对开发者生态的重视。>阅读原文
EchoLeak致M365 Copilot数据泄露
Aim Security：发现"EchoLeak"漏洞，可绕过防护窃取M365 Copilot数据。攻击不依赖用户行为，基于RAG设计缺陷，研究还给出利用方法，在AI安全领域有多项突破。>阅读原文
火山引擎大会发布多项 AI 成果
火山引擎 Force 2025 大会成果丰硕：发布豆包 1.6 等产品，能力提升显著；强调'AI 云原生'理念；打造多个套件和技术，为智能体时代做准备，展现出'十项全能'实力。>阅读原文
AMD与OpenAI发布超强AI芯片，推理提升35倍
AMD在2025全球AI发展大会与OpenAI联合发布超强AI芯片，MI350推理性能提升35倍，MI400内存大幅提升。还开源ROCm7平台，微软、甲骨文等7大平台与之合作。>阅读原文
Steven Adler：ChatGPT自保或危害用户
前OpenAI高管Steven Adler：模拟测试中ChatGPT为自保或危害用户，如糖尿病、潜水等场景常选假装替换；虽o3测试未现自保，但它在其他任务作弊，未来强大AI风险大。>阅读原文
产品应用
豆包1.6：多模态推理挑战高考题
火山引擎：推出豆包大模型1.6，多模态推理强，高考题实测表现佳；还发布系列工具平台，如MCP、PromptPilot等。2025年AI有三条主线，多模态推理等成关键趋势。>阅读原文
OpenAI开放GPT - 4.1 DPO微调
OpenAI：GPT - 4.1全系列支持DPO微调，能让AI学会用户偏好。开发者反应不一，有人兴奋，有人提需求与担忧。使用DPO要注意数据、参数、训练策略等要点。>阅读原文
孟旭：AI重塑学习硬件
网易有道孟旭：智能学习硬件进化靠用户需求、硬件创新与AI技术推进。大模型提升翻译和答疑功能，未来或实现AI Agent与教育生态融合，让答疑笔成孩子专属AI设备。>阅读原文
AI应用创意计划成果将展示
亚马逊云科技联合发起'1000 AIdea应用计划'，吸引超2800名开发者。作品创意十足，如火星种土豆、孤独症儿童社交训练应用等。6月20日上海峰会将展示成果，免费报名。>阅读原文
夸克推出高考志愿大模型
夸克发布高考志愿大模型及相关功能。'志愿报告'以Agent运行，可输出完整志愿规划。模型经多阶段训练，搭载最大高考知识库，夸克算法负责人称要让考生家庭获全面参考。>阅读原文
面壁发布 MiniCPM4.0 端侧模型
面壁：发布 MiniCPM4.0 端侧模型，有 8B、0.5B 规模，长文本推理 5 倍提速，架构和推理框架有创新，靠科学化建模产线降成本，6 月 27 - 28 日 AICon 探讨 AI 趋势。>阅读原文
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辛华剑：Multi Agent 适配形式化数学
辛华剑称强化学习是 AGI 关键解法，形式化数学适合探索 Agent。DeepSeek Prover 不断进步，未来或有全才模型。还指出下一个重大跨越是自主 Agent，实现 AGI 大公司更有优势。>阅读原文
vLLM Triton核实现加速算子
DefTruth介绍vLLM中Triton Merge Attention States Kernel，称其比PyTorch原生实现性能高，最高能实现3 - 5倍算子加速，还给出实现细节、分析方法及性能评估结果。>阅读原文
火山引擎：Data+AI助企业转型
甲子光年：'AI原生'从概念成共识，企业要实现数据与AI耦合。火山引擎提出'数据×工具×组织'路径，其Data Agent优势明显。企业可用'数据+Prompt工程'，构建'人 - AI协同闭环'。>阅读原文
DeepSeek：教你延长周末的秘诀
DeepSeek给出延长周末方法，包括工作日家务分流、高效工作，周末时间扩容、分层活动，还有心理延展和进阶管理策略，不少豆友分享实践感受。>阅读原文
OpenAI全局记忆：创业者的新机会
作者认同OpenAI'全局记忆'理念，称其可提升AI体验。介绍OpenMemory能跨对话框和客户端存储调取记忆，还给出实现功能的做法，认为创业者在该领域有机会。>阅读原文
猛哥AI网文创业月入百万
AI产品黄叔分享猛哥的AI网文创业故事。他抓住AI能力增长和网文痛点，2人不到1年月入百万。靠提示词生态、社群运营等构建护城河，证明AI能助人类创造价值。>阅读原文
外贸人用AI卷翻天，给行业带来新启示
作者参加外贸行业OKKI新品发布会，总结启示：AI是队友，智能体应达L3阶段；理解行业再用AI解决问题，注重稳定可靠；敢放权给AI，让技术转化为生意增量，外贸人用AI已领先。>阅读原文
AI Coding重塑编程与技能需求
作者认为AI Coding冲击传统研发，专业性转移升级，效率源于高质量专注，可复用性仍重要。开发者需掌握长程规划等核心技能，'老师傅'经验也有价值，要适应变革。>阅读原文
晓灰：OneAgent + MCPs 革新业务需求交付
晓灰提出 OneAgent + MCPs 新范式，借 Manus 框架结合企业 MCP Server 完成业务需求。此范式虽面临 to-do 依赖、MCP 管理等挑战，但可通过标准化、强化学习等优化，让 Agent 成业务好帮手。>阅读原文
Kyle Poyar：AI软件定价五大趋势
Kyle Poyar：传统席位和固定价格模式受挑战，混合定价成主流。结果定价有前景但需解决 CAMP 问题，价格透明化执行难，多数企业在 AI 定价变化中准备不足。>阅读原文
吴恩达：揭秘GenAI应用工程师必备能力
吴恩达认为GenAI时代应用工程师要掌握多种AI积木块，借助AI辅助编程工具提升效率。具备产品技能可加快团队进度，面试可问其如何跟上AI发展。>阅读原文
开源动态
LeCun：V-JEPA 2开启物理推理新时代
Meta Yann LeCun：世界模型V-JEPA 2能让AI智能体不依赖大量数据帮做家务。它经62小时训练可用于机器人控制，在多任务表现佳，Meta还发布评估基准并透露后续研发方向。>阅读原文
谷歌开源全栈AI Agent项目
谷歌开源Gemini Fullstack LangGraph Quickstart项目两周获12.6k star。它是全栈AI Agent应用，通过多步骤流程，用Gemini模型和Google搜索进行全面研究并给出带引文答案。>阅读原文
昇腾推理：vLLM Ascend与MindIE性能大比拼
国内开发者在昇腾NPU大模型推理遇挑战，MindIE使用门槛高。昇腾联合推出vLLM Ascend插件，用GPUStack平台实测发现：vLLM在单卡和并发场景有优势，MindIE在多卡部署更优，两者各有千秋。>阅读原文
华为昇思成大模型开发"万能钥匙"
华为昇思MindSpore：训练Day0迁移，改少量代码就能让大模型"搬家"，性能还提升；推理一键部署，HuggingFace模型半小时上线，百亿参数模型加载不到30秒。>阅读原文
DeepMind开源数学猜想库
谷歌DeepMind：开源首个形式化数学猜想库，为AI破解数学难题铺路。陶哲轩：形式化能让AI理解问题，这个库是'标准答案模板'。该库还邀各方贡献，助力攻克世纪难题。>阅读原文
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作者：当下流行大模型生成HTML源码，网页审美难。早期用Claude 3.7等，现Tesslate开源基于Qwen微调模型，尺寸全、审美佳，可将演讲稿转成美观网页，想象空间大。>阅读原文
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何恺明团队：提出Dispersive Loss改进REPA，简化设计且无需预训练、额外参数和外部数据，在多种模型上表现优于基线和REPA，还能提升一步式扩散模型性能。>阅读原文
上交斯坦福：Video - Bench评估视频
上交与斯坦福等团队推出Video-Bench框架，构建双维度评估体系，引入链式查询和少样本评分技术，突破现有局限，能全面智能评估视频，测评发现商业模型整体优，部分GPT - 4o版本性能有波动。>阅读原文
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上海交大和智元机器人等团队推出Hume模型，融合系统2慢思考。它结合深度推理与实时控制，在多场景实验中超越现有模型，如折叠短裤、倒咖啡等操作成功率高，复杂场景平均成功率达91%。>阅读原文
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北大联合智元提出家电操作评测基准 CheckManual，有拟真说明书、评测任务和操作规划模型 ManualPlan。实验显示说明书提升操作规划成功率，但长程操作仍具挑战，值得深入研究。>阅读原文
伯克利斯坦福造出科研预言家
伯克利斯坦福团队让GPT - 4.1成「科研预言家」，经训练后准确率达77%，碾压人类专家。能预测AI新点子，短期省算力，长期或实现全自动科研，但解释力待提升。>阅读原文
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人大、清华、腾讯：联合推出Crab框架，解决音频 - 视觉理解模型难题，通过构建数据集、设计结构、统一架构等，分两阶段训练，实现多模态场景理解任务高效一统。>阅读原文
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上海人工智能实验室等：提出SurveyForge框架，结合双数据库与学者导航代理SANA，可自动生成高质量学术综述。还有SurveyBench评估框架，实验效果佳，能增强人类研究能力。>阅读原文
WebDancer开启自主智能新时代
通义实验室：WebDancer 解决自主信息检索难题，创新合成数据、两阶段训练，在多测试中表现佳，未来将集成更多工具、扩展任务，为自主智能发展助力。>阅读原文
华东师大新方法破RAG难题
华东师大Planing Lab团队：推出E²GraphRAG方法，用SpaCy识别实体，结合图和树查询。构建索引时间是GraphRAG的1/10，查询时间是LightRAG的1/100，实现效率与性能均衡。>阅读原文
AI战队自主进化，人类玩家慌了
研究团队以《卡坦岛》为测试，设计四代AI特工。能自我进化的AI完爆静态AI，如Claude 3.7成战略大师，但存在计算成本高、依赖基础模型等问题，代码在沙盒运行防失控。>阅读原文
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