前言
上次我们分享了使用 AI 的一种思路,不是去死磕复杂的"提示词工程",而是把它当作一位记忆力超群、但需要明确指引的新同事,用我们最本能的人际沟通技巧去协作。
文章发出后,有朋友反馈:"道理懂了,但具体怎么'沟通'才能更高效呢?"
这让我想起古早的一份沟通指南------《提问的艺术》。
这是一份 2001 年的文章/书,我接触的时候,还是一个正青春的少年,当时刚接触计算机,这本书的内容深深地影响了我后续的计算机学习。
今天,我们就结合《提问的艺术》中的部分要点,看看如何将这些沟通智慧,转化为我们与 AI 协作的实战技巧。
从《提问的艺术》学习
稍微回顾下前文:《别卷提示词了!像带新人一样"带"AI,产出效率翻倍 - 掘金》
我们的核心思路就是:AI 是一位博闻强记但有点"轴"的新同事。
使用清晰、正确、精准且合乎语法的语句
原文

AI 沟通
这就像给新同事下指令。
别说:"搞个好看点的图"(模糊、语法随意)。
要说:"生成一张夏季海滩主题的手机壁纸,要求:主色调为清爽的蓝绿色、包含椰树和冲浪板元素、风格为简约扁平化设计。"
清晰、精准、语法规范。
使用易于读取且标准的文件格式发送问题
原文

AI 沟通
给你的"新同事"布置任务,也要有条理的组织好提示词。避免大段无重点的文字轰炸。
善用:
- 分行/分段: 清晰区分背景、任务、要求。
- 标点符号: 正确使用句号、逗号。
- 关键点标注: 必要时用破折号、数字序号突出重点要求(如:"核心要求:1. ... 2. ... 3. ...")。
精确地描述问题并言之有物 & 话不在多而在精
原文

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目标要具体,避免信息轰炸。
对比:
-
无效指令: "写点关于人工智能的东西,要深刻一点,别太长。"(空洞、模糊)
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有效指令: "用 300 字以内,向非技术背景的高中生解释'机器学习'的核心概念,并举一个生活中常见的应用例子(如:音乐推荐)。"
目标精确、范围清晰、言之有物、简洁
描述问题症状而非你的猜测 & 按发生时间先后列出问题症状
原文

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当 AI 的回复(初稿)不尽人意,需要反馈时:
-
别猜: "你是不是理解错了我的意思?"(无效猜测)。
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描述"症状": "生成的摘要里,第三点关于'成本效益'的部分缺失了具体数据支撑(现象1),且整个摘要超过了约定的 150 字(现象2)。"
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按需说明上下文: "我在第一步要求了包含数据支撑(背景),这是你第一次回复的结果(发生顺序)。"
描述目标而不是过程
原文

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明确你最终要什么,而不是指挥 AI 每一步的具体操作(除非必要)。
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描述过程(可能低效): "第一步:搜索近三年国内新能源汽车销量数据;第二步:分析增长趋势;第三步:用柱状图展示..."
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描述目标(更优): "生成一份简短的报告,分析近三年中国新能源汽车市场的销量增长趋势,要求:包含关键数据点、指出主要驱动因素、用一张清晰的柱状图展示年度销量对比。数据需注明可靠来源。"
告诉 AI "做什么"(目标)和"做成什么样"(要求),而非"怎么做"(过程),往往能激发它更优的解决方案。
清楚明确地表达你的问题以及需求 & 去掉无意义的提问句
原文


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务必开门见山,需求明确:
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无效: "你好,在吗?我想问个问题..."(AI 永远"在",但不知道你要干嘛)。
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更优: "我需要三个适合社交媒体发布的、关于'夏日办公室防困'的短文创意,要求:幽默风趣、每个不超过 50 字、包含一个实用小贴士。"
清晰的需求陈述是合作高效的核心。去掉客套,直指目标。
结语
以上是我的个人理解,大家如果对这份指南感兴趣,可以阅读下原文。
为了方便大家阅读,我也转存了一下,公众号发送消息20250615
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