作者:程序员平 原文:mp.weixin.qq.com/s/-a-lgvWnL...
在构建 Web 服务架构时,我们通常使用 Nginx 作为反向代理和负载均衡器来分担后端服务器的压力。但在一些特定场景下,我们希望"指定某类用户的请求跳转到特定服务器",这种定向行为不仅能用于灰度发布、A/B 测试,也可以用于调试、问题排查等目的。本文我们主要以 Nginx 配置为例,介绍如何通过识别客户端 Cookie,将请求分配到不同的后端服务器上。
一、为什么要通过 Cookie 来分流请求?
之所以考虑通过识别 Cookie 的值,来将请求代理到不同的服务器,主要有以下几个目的:
1. 灰度发布 / A/B 测试
通过设置特定 Cookie(如 test_version=3),我们可以让一部分用户体验新的功能或页面,而不影响其它正式用户。例如:
bash
if ($http_cookie ~* "test_version=3") { proxy_pass https://ts.test.com; break;}
这段配置会识别用户请求中的 Cookie,只要包含 test_version=3,就会将请求代理到 upstream 所指向的服务器。
- 这样我们可以:
-
- 按用户维度进行功能试验;
- 对新版本进行分批上线,降低全量上线带来的风险;
- 做数据分析以评估用户行为差异。
2. 定向测试或 Debug调试
开发或测试过程中,我们可能需要指定某一台服务器做调试环境,通过设置 Cookie 实现"准入控制",避免测试用户影响生产环境。
二、 Nginx配置解析
核心配置实现
bash
location / { limit_req zone=per_ip_and_uri burst=20 nodelay; limit_req_status 429;
if ($http_user_agent ~* (bingbot)) { return 403; }
if ($http_cookie ~* "test_version=3") { proxy_pass https://ts.test.com; break; }
proxy_pass https://release.test.com/;
proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;}
css
http { upstream release.test.com { server 172.31.51.115:443 weight=2; server 172.31.48.141:443 weight=4; server 172.31.63.236:443 weight=4; }
# 调试/灰度服务器 upstream ts.test.com { server 172.31.52.221:443 weight=10; }}
- Nginx会检查test_version=3的Cookie, 匹配到了路由到 ts.test.com 服务器组。
- 未匹配该Cookie的请求会被默认路由到release.test.com 服务器组。
应用场景
场景 | 描述 |
---|---|
灰度发布 | 小部分用户访问新版服务,主流用户继续访问旧版 |
A/B 测试 | 多版本内容对照测试用户偏好,支持业务决策 |
Bug 复现 | 将问题用户流量定向至日志开启服务器,便于排查 |
流量控制 | 将高流量用户定向到特定资源池进行保护 |
内部控制访问 | 通过设置 Cookie 临时开启某些功能或调试页面 |
其他
除了 Cookie,还有可以通过哪些方式做定向?
方式 | 场景 | 是否支持动态分流 |
---|---|---|
URL 参数 | 临时功能跳转 | 否,需要前端支持 |
Header 头部 | 内部测试 / API 调用 | 是 |
IP 地址段 | 区域用户区分 | 否,粒度粗 |
Nginx map 结合 set |
配置级优化 | 是,性能更优 |
Lua 模块 | 动态逻辑 | 是,功能强大但复杂 |
大家可以根据实际业务选择不同方式
Cookie设置方式
可以通过以下方式设置测试Cookie:
- 开发人员手动设置浏览器Cookie
- 通过登录系统自动分配
- 通过中间页面选择加入测试
三、 总结
通过在 Nginx 中读取 Cookie 并将用户请求定向到特定服务器,我们可以轻松实现灰度发布、A/B 测试等精细化流量管理策略。这种方式成本低、实现快,对现有系统侵入小,是一种极具实用价值的方式。
如果你也有类似的流量定向需求,不妨试试基于 Cookie 的 Nginx 分流方案,它可能是你通往高可控、低成本灰度发布的第一步。