Go语言中的文件与IO：JSON、CSV、XML处理

在数据交换与存储中，JSON、CSV、XML 是常见格式。Go 标准库为这些格式提供了强大且易用的支持，涵盖结构体映射、读写文件、编码解码等操作。

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一、JSON处理（encoding/json）

1. 基本使用：结构体 <-> JSON

type User struct {
    Name  string `json:"name"`
    Age   int    `json:"age"`
    Email string `json:"email,omitempty"` // 可选字段
}

user := User{Name: "Alice", Age: 30}
data, _ := json.Marshal(user)
fmt.Println(string(data)) // {"name":"Alice","age":30}

2. 反序列化 JSON -> 结构体

jsonStr := `{"name":"Bob","age":25}`
var u User
err := json.Unmarshal([]byte(jsonStr), &u)
fmt.Printf("%+v\n", u)

3. 处理嵌套结构、数组、map

type Post struct {
    ID     int
    Author User
    Tags   []string
}

post := Post{ID: 1, Author: user, Tags: []string{"go", "json"}}
jsonBytes, _ := json.MarshalIndent(post, "", "  ")
fmt.Println(string(jsonBytes))

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二、CSV处理（encoding/csv）

CSV 通常用于表格数据、Excel 导出等，Go 提供简单读写接口。

1. 写入 CSV 文件

file, _ := os.Create("data.csv")
defer file.Close()

writer := csv.NewWriter(file)
writer.Write([]string{"Name", "Age", "Email"})
writer.Write([]string{"Tom", "22", "tom@example.com"})
writer.Flush()

2. 读取 CSV 文件

file, _ := os.Open("data.csv")
defer file.Close()

reader := csv.NewReader(file)
records, _ := reader.ReadAll()
for _, record := range records {
    fmt.Println(record)
}

3. 自定义分隔符（如 ;）

reader := csv.NewReader(file)
reader.Comma = ';'

CSV 不支持结构体直接映射，需手动转换。

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三、XML处理（encoding/xml）

1. 基本结构体标签

type Note struct {
    To      string `xml:"to"`
    From    string `xml:"from"`
    Message string `xml:"message"`
}

2. 序列化：结构体 -> XML

note := Note{"Tom", "Jerry", "Hello, XML!"}
data, _ := xml.MarshalIndent(note, "", "  ")
fmt.Println(xml.Header + string(data))

输出：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Note>
  <to>Tom</to>
  <from>Jerry</from>
  <message>Hello, XML!</message>
</Note>

3. 反序列化：XML -> 结构体

input := `<Note><to>Tom</to><from>Jerry</from><message>Hi</message></Note>`
var n Note
xml.Unmarshal([]byte(input), &n)
fmt.Printf("%+v\n", n)

4. 属性与嵌套结构

type Book struct {
    Title  string `xml:"title,attr"`
    Author string `xml:"author"`
}

type Library struct {
    XMLName xml.Name `xml:"library"`
    Books   []Book   `xml:"book"`
}

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四、三者对比与适用场景

格式	特点	场景
JSON	结构清晰、易于网络传输	Web API、前后端通信
CSV	体积小、表格友好	报表导入导出、数据分析
XML	可扩展、支持属性与命名空间	配置文件、SOAP、嵌套数据

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五、实战建议

• • 使用 json.MarshalIndent 便于调试输出。
• • 自定义字段名与 omitempty 控制输出字段。
• • csv 通常用于轻量级数据交换，不建议嵌套。
• • 解析 XML 时注意标签与命名空间。

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