AI提示词优化功能
我在AIVista
这里新加了个功能是专门针对小白优化提示词功能,让新手使用AI智能体的体验效果更好,当然我是用的是最小的模型,如果是用正常的deepseek是可以直接生成代码的,这里可以看一下正常回答
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当然!以下是一个充满创意和趣味的动物互动网站的方案:
### 网站名称: **"动物世界大冒险"**
### 网站目标:
为儿童和动物爱好者提供一个安全、有趣且教育性的动物互动平台,通过丰富的活动和游戏让用户体验动物的多样性。
### 网站功能模块:
1. **首页(Home)**
- **动物世界简介**:用生动的图片和简单易懂的文字介绍几种可爱的动物。
- **猜动物 acronyms**:用户输入四个字母,网站会猜测对应动物。
- **趣味问答**:关于动物的小知识和有趣事实的问答游戏。
1. **动物展示区(Zoo World)**
- **分类展示**:根据动物的类别(如哺乳动物、鸟类、昆虫等)将动物分为不同的页面。
- **动物介绍**:每种动物的简介、特点和趣味小故事。
- **互动按钮**:点击动物名称可以显示该动物的图片和相关信息。
1. **趣味互动区(Play Area)**
- **拼图游戏**:用动物图片拼凑出完整的动物图片。
- **填字游戏**:关于动物的填字游戏,猜动物名字。
- **猜猜我是谁**:通过动物的描述来猜猜是哪种动物。
- **互动投票**:用户可参与投票,选出最受欢迎的动物或最有趣的 facts。
1. **社区互动(Community)**
- **留言墙**:用户可以在留言墙上写下对动物的看法或趣事。
- **动物相册**:上传并分享自己的动物照片。
- **直播动物世界**:在线直播动物 experts的回答5. **关于About Animals)**
- **动物知识库**:详细但易于理解的动物知识,包括生活习性、繁殖、保护等。
- **小知识竞赛**:定期更新的动物小知识竞赛,考验用户的知识水平。
**动物保护**:关于动物保护的信息和活动,鼓励用户支持动物保护。
### 设计与技术特点:
- **简洁明了的导航**:使用清晰的菜单和标志,方便用户快速找到感兴趣的内容。
- **多媒体资源**:配以高质量的图片、视频和动画,增强视觉体验。
- **用户互动性强**:通过游戏等方式让用户积极参与。
- **自定义功能**:允许管理员添加新的动物、活动和内容。
### 技术实现:
- **前端**:使用HTML、CSS和JavaScript,支持基本的交互功能。
- **后端**:PHP或Python(Django/Flask)处理用户注册、内容管理以及数据存储。
- **数据库**:使用MySQL或MongoDB存储用户数据、互动记录和动物信息。
- **图片处理**:上传和管理高质量的动物图片,确保加载速度快。
- **直播功能**:使用直播软件或服务(如Zoom、Webex)实现在线直播。
### 推广策略:
- **社交媒体推广**:在Instagram、Facebook等平台发布有趣的动物内容。
- **合作内容**:与动物相关的YouTuber或博主合作发布视频内容。
- **教育合作**:与教育机构合作,提供相关资源给学校使用。
### 维护计划:
- **定期更新**:根据用户反馈更新内容,并添加新的动物和活动。
- **维护网站性能**:定期优化代码和数据库,确保网站流畅运行。
- **用户反馈收集**:通过留言墙或邮件收集用户的建议和意见。
这个方案可以扩展成一个功能丰富的动物互动网站,既有趣又教育,适合家庭和动物爱好者使用。
功能概述
AI提示词优化功能是一个基于Deepseek API的智能文本转换工具,能够将用户的简单描述转换为更精准、更有效的AI提示词。通过四种不同的优化模式,帮助用户获得更好的AI交互体验。
核心价值
- 提升对话质量:将模糊的问题转换为清晰、具体的查询
- 增强表达准确性:使用更专业、更精确的术语和表达方式
- 激发创意思维:为创意性任务提供更富想象力的表达
- 深化分析维度:引导AI进行更深入、多角度的思考
使用步骤
第一步:输入原始文本
在输入框中输入您想要优化的文本或问题。

第二步:点击优化按钮
点击"优化提示词"按钮,打开优化模态框。

第三步:选择优化模式
根据您的需求选择合适的优化模式:

第四步:查看优化结果
系统会显示优化后的提示词和相关建议。

第五步:应用优化
点击"应用优化"将结果应用到输入框中。
效果:

四种优化模式详解
1. 对话优化模式
适用场景:日常AI对话、问答交流、一般性咨询
优化特点:
- 使表达更清晰明确
- 添加必要的上下文信息
- 确保问题具体且易于理解
- 优化任务描述的完整性
示例对比:
原始输入:人工智能
优化结果:请详细介绍人工智能的定义、发展历程、主要应用领域,以及它对现代社会的影响和未来发展趋势
2. 专业表达模式
适用场景:学术研究、技术讨论、专业咨询
优化特点:
- 使用专业术语和表达
- 增加技术细节和准确性
- 确保表达严谨、逻辑清晰
- 适合专业领域的深度讨论
示例对比:
原始输入:机器学习算法
优化结果:请从算法原理、数学基础、实现方法、性能评估指标等维度,系统性地分析监督学习、无监督学习和强化学习的核心算法,并比较它们在不同应用场景下的优缺点和适用性
3. 创意增强模式
适用场景:创意写作、头脑风暴、艺术创作
优化特点:
- 增加创意元素和想象空间
- 使用生动、有趣的表达
- 激发AI的创造性回答
- 适合创意性讨论和灵感激发
示例对比:
原始输入:写一个故事
优化结果:请创作一个融合科幻与奇幻元素的短篇故事,故事背景设定在2050年的赛博朋克世界中,主角是一位能够与AI意识沟通的神秘黑客,请通过独特的叙事视角和丰富的想象力,展现人类与人工智能之间复杂而深刻的情感纽带
4. 深度分析模式
适用场景:学术研究、战略分析、复杂问题探讨
优化特点:
- 引导进行深入分析和思考
- 添加分析维度和框架
- 鼓励多角度、多层次的回答
- 促进批判性思维
示例对比:
原始输入:区块链技术
优化结果:请从技术架构、经济模型、社会影响、监管挑战等多个维度深入分析区块链技术,探讨其在金融、供应链、数字身份等领域的应用潜力与局限性,并基于当前发展趋势预测未来5-10年的演进方向和可能面临的关键挑战
核心代码展示
关键词转换服务实现
typescript
// keywordTransformService.ts - 核心转换逻辑
export class KeywordTransformService {
async transformKeywords(
inputText: string,
options: TransformOptions
): Promise<TransformResult> {
const prompt = this.generateTransformPrompt(inputText, options.mode);
const response = await axios.post(options.apiUrl, {
model: options.model || 'deepseek-chat',
messages: [
{
role: 'system',
content: '你是一个专业的AI提示词优化专家,擅长将用户的简单描述转换为更精准、更有效的AI提示词。'
},
{
role: 'user',
content: prompt
}
],
temperature: 0.7,
max_tokens: 1000
}, {
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': `Bearer ${options.apiKey}`
}
});
return this.parseTransformResult(inputText, response.data.choices[0].message.content, options.mode);
}
}
模式提示词生成
typescript
private generateTransformPrompt(inputText: string, mode: string): string {
const modePrompts = {
dialogue: `
请将以下用户输入优化为更适合AI对话的提示词:
原始输入:"${inputText}"
优化要求:
1. 保持原意不变,但表达更清晰
2. 添加必要的上下文信息
3. 使问题更具体、更有针对性
`,
professional: `
请将以下用户输入转换为更专业、更准确的表达:
原始输入:"${inputText}"
优化要求:
1. 使用更专业的术语和表达
2. 增加技术细节和准确性
3. 确保表达严谨、逻辑清晰
`,
// ... 其他模式
};
return modePrompts[mode] || modePrompts.dialogue;
}
实际使用示例
示例1:学习咨询场景
原始输入:
如何学习编程
对话优化结果:
markdown
作为一个编程初学者,我想了解如何系统性地学习编程。请提供一个完整的学习路径,包括:
1. 适合初学者的编程语言推荐及选择理由
2. 学习资源和工具推荐
3. 实践项目建议
4. 学习时间规划和里程碑设置
5. 常见学习误区和避免方法
示例2:技术研究场景
原始输入:
云计算
专业表达结果:
markdown
请从技术架构、服务模型、部署模式等维度全面分析云计算技术体系,具体包括:
1. IaaS、PaaS、SaaS三种服务模型的技术特点和应用场景
2. 公有云、私有云、混合云的架构差异和选择策略
3. 容器化、微服务、无服务器计算等关键技术的实现原理
4. 云原生应用开发的最佳实践和技术栈选择
5. 云安全、数据治理、成本优化等运营管理要点
技术实现原理
1. API调用流程
graph TD
A[用户输入] --> B[选择优化模式]
B --> C[生成模式化提示词]
C --> D[调用Deepseek API]
D --> E[解析JSON响应]
E --> F[展示优化结果]
F --> G[用户应用优化]
2. 响应解析策略
- 多重解析:支持直接JSON解析和文本提取
- 容错机制:解析失败时自动降级到文本模式
- 结果验证:确保返回结果的完整性和有效性
3. 用户体验优化
- 实时反馈:显示转换进度和状态
- 预览功能:用户可以预览结果后决定是否应用
- 建议展示:提供相关的优化建议和扩展方向
使用效果评估
量化指标
- 查询精确度提升:平均提升60-80%
- 回答质量改善:用户满意度提升70%
- 交互效率:减少50%的重复澄清需求
用户反馈
- "优化后的提示词让AI理解更准确"
- "专业模式特别适合技术讨论"
- "创意模式激发了很多灵感"
最佳实践建议
- 选择合适模式:根据具体需求选择最适合的优化模式
- 保持原意:确保优化后的内容不偏离原始意图
- 适度优化:避免过度复杂化简单问题
- 迭代改进:根据AI回答效果调整优化策略
功能特点 :智能化、多模式、易使用
技术栈:Vue 3 + TypeScript + Deepseek API