1. 技术概述
- Spring AI：Spring 官方推出的 AI 框架，简化大模型集成（如文本生成、问答系统），支持多种 LLM 提供商。
- Olama：开源的本地 LLM 推理引擎，支持量化模型部署，提供 REST API 和 CLI 工具，优化本地运行效率。
- 开源大模型：如 Llama 2、Mistral、Zephyr 等，可通过 Olama 在本地环境部署。
- 参考文档：文档 -- Ollama 中文文档|Ollama官方文档
2. 环境准备
系统要求
- 操作系统：Linux/macOS/Windows（推荐 Linux）
- 硬件：至少 16GB RAM（推荐 32GB+），GPU 支持更佳（需兼容 CUDA 或 Metal）
- 软件：Docker（推荐）或直接安装 Olama 二进制文件
安装 ollama
方式 1：Docker 安装
bash
docker pull olamaai/olama:latest方式 2：直接安装（Linux/macOS）
bash
curl https://get.olama.ai/install.sh | bash方式3：windos环境下安装（我使用的这个）
-
官方地址下载：Download Ollama on Windows
bash
https://ollama.com/download
-
我直接使用迅雷下载了，
-
-
开始安装了
安装完成之后ollama会自己启动，我们打开命令窗口输入ollama验证一下是否安装成功了
3.挑选ollama 支持的AI大模型
这个页面挑选一个自己喜欢的AI模型
我选择这个
把页面往下滑动，这底下有对应模型的下载命令，然后复制粘贴到命令窗口里面去即可
开始下载了
慢慢等待下载走完吧，最后一点点下载的速度很慢，只能慢慢等待
通常情况下安装完成之后可以直接在控制台进行对话了
4.ollama命令
以下是 ollama的核心命令行工具（ollama）的详细说明，按功能分类整理成表格形式：
一、模型管理命令
| 命令 | 功能描述 | 示例 |
|---|---|---|
ollama pull <模型名> |
从远程仓库下载模型到本地（支持别名，如llama2） |
ollama pull llama2:7b |
ollama push <模型名> |
将本地模型推送到远程仓库（需配置权限） | ollama push my-custom-model:v1 |
ollama list |
列出本地已下载的所有模型及其元数据（大小、创建时间等） | ollama list |
ollama rm <模型名> |
删除本地模型（释放磁盘空间） | ollama rm llama2:7b |
ollama show <模型名> |
显示模型详细信息（参数配置、量化级别等） | ollama show mistral:latest |
二、服务控制命令
| 命令 | 功能描述 | 示例 |
|---|---|---|
ollama serve |
启动 Olama 服务（默认监听localhost:3300） |
ollama serve --host 0.0.0.0 --port 8080 |
ollama stop |
停止正在运行的 Olama 服务 | ollama stop |
ollama status |
检查 Olama 服务运行状态 | ollama status |
三、交互命令
| 命令 | 功能描述 | 示例 |
|---|---|---|
ollama chat <模型名> |
启动与指定模型的交互式对话（支持多轮） | ollama chat llama2:7b-chat |
ollama run <模型名> [提示词] |
使用指定模型生成文本（一次性调用） | ollama run llama2 "写一首关于春天的诗" |
四、高级功能命令
| 命令 | 功能描述 | 示例 |
|---|---|---|
ollama create <模型名> -f <配置文件> |
基于配置文件创建自定义模型（如量化、微调） | ollama create my-model -f model-config.yaml |
ollama copy <源模型> <目标模型> |
复制现有模型（用于创建变体或备份） | ollama copy llama2:7b llama2:7b-q4_k_m |
ollama diff <模型1> <模型2> |
比较两个模型的差异（参数、文件等） | ollama diff llama2:7b llama2:13b |
ollama inspect <模型名> |
查看模型内部结构（层、参数等技术细节） | ollama inspect llama2:7b |
五、全局选项（适用于所有命令）
| 选项 | 功能描述 | 示例 |
|---|---|---|
--model-path <路径> |
指定模型存储路径（默认~/.ollama） |
ollama list --model-path /data/models |
--verbose |
启用详细日志输出（调试用） | ollama pull llama2:7b --verbose |
--config <配置文件> |
指定自定义配置文件（覆盖默认设置） | ollama serve --config /etc/ollama/config.yaml |
--timeout <秒数> |
设置命令超时时间（默认 600 秒） | ollama pull llama2:7b --timeout 1200 |