在当今快速发展的软件行业，自动化测试已成为提升开发效率和产品质量的关键。今天，我们将给大家推荐五大MCP自动化测试工具，助你在自动化测试领域更进一步。
1、MCP介绍
首先，你得知道，MCP是什么？
简单来说，**MCP（Model Control Protocol）**是一种允许AI模型与外部工具和服务进行交互的协议，它让AI模型能够超越纯文本生成的能力限制，实现对外部世界的感知和操作。通过MCP，自动化测试工具可以更加智能化、更自动化。
2、五大MCP自动化测试工具推荐
2.1 Playwright MCP
由微软官方出品，利用Playwright实现浏览器自动化，通过读取网页的结构化访问树让LLM与网页交互，无需截图或计算机视觉模型。该方案轻量快速，并保证交互操作的确定性。
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使用场景：自动化网页操作，如导航网站、填写表单、提取页面中的结构化数据，以及由LLM驱动的自动化测试或作为通用的网页代理执行复杂交互。
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项目地址 :
https://github.com/microsoft/playwright-mcp
2.2 Browser MCP
基于浏览器扩展将AI连接到用户本地浏览器，实现对现有浏览器会话的自动化控制。利用用户已登录的浏览器环境在本地执行操作，速度快且数据不出本地，并可避免常见的机器人检测。
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使用场景：适用于需要使用真实用户浏览器执行任务，如端到端的Web应用测试、自动执行一些操作或处理重复性的网页数据采集与表单填写任务。
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项目地址 :
https://github.com/browsermcp/mcp
2.3 Magic MCP
由21st.dev提供的AI驱动的UI组件生成工具，开发者只需通过自然语言描述即可生成前端界面组件，提供实时预览和丰富的现代组件库，并支持TypeScript类型安全。
- 使用场景：适合前端开发者快速创建网页UI元素和界面原型的需求。
- 项目地址:
https://github.com/21st-dev/magic-mcp
2.4 GitHub MCP
GitHub官方提供的MCP服务，与GitHub API深度集成。通过该服务器，AI工具可以无缝访问GitHub的仓库数据和操作接口，用于执行仓库管理、代码检索等自动化任务。
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使用场景：适合需要自动化GitHub平台操作的场景。
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项目地址 :
https://github.com/github/github-mcp-server
2.5 Firecrawl MCP
集成了Firecrawl服务，提供全面的网页爬取与抓取功能。支持对JavaScript渲染网页的内容提取、自动发现链接进行深度爬取、批量抓取以及网页搜索结果获取。
- 使用场景：适用于AI需要从大量网页获取信息的场景，如爬取一系列网站以收集资料或抓取动态网页数据来辅助问答。
- 项目地址 :
https://github.com/mendableai/firecrawl-mcp-server
3、最后
通过这些MCP自动化测试工具，你可以更高效地进行自动化测试，提升测试质量和效率。无论你是自动化测试新手还是资深专家，这些工具都能为你的测试工作带来极大的便利和提升。