Elasticsearch相关操作

1、启动es

es安装目录/bin/elasticsearch -d

启动并在后台执行

2、启动kibana

./kibina &

启动并在后台执行

3、设置分页

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PUT /_settings
{
  "index.max_result_window": 10000000
}

控制单个查询可以返回的最大文档数量，主要用于 from size

4、删除数据

逻辑删除

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POST index/_delete_by_query
{
    xxx
}

index为索引名,xxx为筛选条件
删除操作会先写入 Lucene 的 "软删除"（tombstone）标记，文档会立即从搜索结果中消失（通常在 1 秒内，取决于 refresh_interval）。

实际数据仍保留在磁盘上，直到 Lucene 段合并（Segment Merge） 时才会真正清理。
默认情况下，Elasticsearch 的 index.merge.policy.expunge_deletes_allowed 设置为 10%，即当段中删除的文档占比超过 10% 时才会触发清理。

物理删除

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PUT /index/_settings 
{ "index.gc_deletes": "30m" }

默认60min后进行删除，也可以手动触发
index为索引名, 上述请求会把默认60min后触发删除改成30min

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POST /index/_forcemerge?only_expunge_deletes=true
{}

如果需要立即释放磁盘空间，可以手动触发 段合并（谨慎使用，高IO操作）
index为索引名

5、快照文件

‌Elasticsearch 中的 java_pidxxxx.hprof 文件是 Java虚拟机在发生内存溢出时生成的一个快照文件，用于记录内存使用情况。

这个文件主要用于内存分析，帮助开发者分析内存使用情况，定位内存泄漏等问题。当Java虚拟机检测到内存溢出时，它会生成这样的文件，文件中包含了内存使用的详细信息，包括对象分配情况、内存使用量等。通过分析这些信息，可以找到内存泄漏的原因，并进行相应的优化

这些java_pidxxx.hrof文件如果没有用到话是可以删除的，当使用监控发现磁盘使用率过高时，es数据也删除了，但是存储依旧没有降下来，通过删除这些快照文件是可以解决磁盘占用率过高的问题