aardio 并行任务处理

并行任务处理学习

今天开始学习编程中的并行任务处理，突然发现这和生活中的"一心多用"很像。就像边听音乐边打扫房间一样，程序也能同时执行多个任务。

一、初识多线程

学到了在aardio中用多线程实现并行任务的方法，感觉就像组建了一支工人团队。每个线程都是一个独立干活的"工人"，可以同时处理不同任务。

试着写了第一个多线程例子：

lua 复制代码

import console;
import thread.works;

var works = thread.works( 10,
    function(id) {
        import console;
        for(i=1;10;1){
            thread.delay(100)
        	console.log("任务" + id + "执行第" + i + "次")
        } 
    }
);

works.push(1);
works.push(2);
console.pause(true);

这里用thread.works创建了任务管理器，最多能同时处理10个任务。往里面push了两个任务后，发现它们真的在同时执行！每个任务循环10次，中间用thread.delay(100)模拟执行时间，控制台里两个任务的输出交错出现，这就是并行的效果吧~

二、线程同步：解决"抢锤子"的麻烦

遇到了一个关键问题：当多个线程同时访问共享资源时会出乱子，就像多个工人抢一把锤子。这时候需要用"互斥锁"来协调。

试着写了带锁的例子：

lua 复制代码

  import console;
  import thread.works;
  cycle = function(...){
      var works = thread.works( 10,
          function(id) {
              import console;
              thread.lock("写控制台")
              for(i=1;10;1){
                  thread.delay(100)
                  console.log("任务" + id + "执行第" + i + "次")
                  thread.unlock("写控制台")
              }
          }
      );
      return works.push(...);
  }
  thread.create(
      function( ... ){
          import win; 		

      },
      cycle(1)
  );

  thread.delay(700)
  thread.create(
      function( ... ){
          import win; 		

      },
      cycle(2)
  );

  thread.delay(2000);
  console.pause();

这里用thread.lock("写控制台")加锁，thread.unlock("写控制台")解锁。确保同一时间只有一个线程能操作控制台。试运行时发现输出不再混乱，每个任务的日志都完整输出，锁的作用太重要了！

三、线程池

当任务很多时，频繁创建和销毁线程太浪费资源。这时候学到了线程池的概念，就像一个固定编制的工人团队，任务来了直接分配给空闲工人，不用反复招人解雇。

试着用线程池写了例子：

lua 复制代码

import console;
import thread.manage

//创建线程管理器
manage = thread.manage(3)

var task = function(id){
    import console;
    console.log("任务"+id+"开始执行");
    thread.delay(1000);
    console.log("任务"+id+"执行完成");
}

for(i=1;10;1){
    manage.create(task,i);
}

manage.waitClose()
console.pause();

这里创建了最多3个线程的线程池，然后提交10个任务。发现线程池会自动分配任务，3个线程轮流工作，不用自己管理线程的创建和销毁，代码简洁了很多。manage.waitClose()能等待所有任务完成。

四、挑战

用线程池并行执行5个任务，每个任务打印编号并模拟执行2秒。

我的代码：

lua 复制代码

import console;
import thread.manage

//创建线程管理器
manage = thread.manage(3)

var task = function(id){
    import console;
    console.log("任务"+id+"开始执行");
    thread.delay(2000);
    console.log("任务"+id+"执行完成");
}

for(i=1;5;1){
    manage.create(task,i);
}

manage.waitClose()
console.pause();

虽然线程池最多3个线程，但提交5个任务时，前3个先执行，完成后自动接手剩下的2个。看着控制台按顺序输出"任务开始-执行完成"的日志，感觉自己对并行处理的理解更深入了。明天得试试用多线程处理更复杂的任务，比如同时下载多个文件~