浅谈ElasticSearch索引

huangSir-devops2025-06-21 14:26

概述

官方文档：https://www.elastic.co/docs/manage-data/data-store/index-basics

索引是Elasticsearch中的基本存储单元，类似于MySql数据库中的表，包含一堆有相似结构的文档数据，在Elasticsearch可以创建多个索引。

tips:

每个索引默认有5个主分片，1个副本分片，其中的主分片和副本分片的作用，我们下面讲解。

添加至索引中的数据，会被近实时（1秒内）的被搜索（这里不是立即可以被检索）

近实时被搜索如何理解？下面我们会仔细讲解，参考文档：https://www.elastic.co/docs/manage-data/data-store/near-real-time-search

索引的组成

逻辑层面

从逻辑层面来看，索引是由下面几个部分组成：

  • 分片
    • 索引的逻辑拆分单元，每个分片是一个独立的 Lucene 索引
    • 主分片（Primary Shards）负责数据写入和读取，副本分片（Replica Shards）用于容错和负载均衡
    • 分片数量在索引创建时指定，默认 5 个主分片，1个副本分片，可通过设置调整

设置分片示例

复制代码 
PUT /my_index
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 1
  }
}
  • 映射（Mapping）
    • 定义索引中字段，字段的类型、分词器、存储方式等元数据
    • 支持动态映射（自动推断字段类型）和手动映射（精确控制字段行为）

映射示例：

复制代码 
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" },
      "tags": { "type": "keyword" },
      "create_time": { "type": "date" }
    }
  }
}
  • 文档（Document）
    • 索引中真实的数据记录，类似mysql表中的行数据
    • 索引的最小数据单元，以 JSON 格式存储，包含多个字段（Fields）
    • 每个文档有唯一标识符（ID），可自动生成或手动指定

示例文档记录

复制代码 
{
  "_index": "my-first-elasticsearch-index",
  "_id": "DyFpo5EBxE8fzbb95DOa",
  "_version": 1,
  "_seq_no": 0,
  "_primary_term": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "email": "[email protected]",
    "first_name": "John",
    "last_name": "Smith",
    "info": {
      "bio": "Eco-warrior and defender of the weak",
      "age": 25,
      "interests": [
        "dolphins",
        "whales"
      ]
    },
    "join_date": "2024/05/01"
  }
}

物理层面

ES 索引的底层基于 Lucene，其物理存储由以下部分构成：

  • Lucene 分段（Segments）
    • 索引的物理存储单元，每个分段是一个独立的倒排索引
    • 分段由 Refresh 操作生成，包含文档的索引数据和元数据
    • 分段特性：
      • 不可变（Immutable），生成后无法修改，保证搜索时的数据一致性
      • 后台自动合并（Merge），减少分段数量，优化搜索性能
  • 倒排索引（Inverted Index）
    • Lucene 的核心数据结构，是 ES 快速检索的基础
    • 倒排索引将 "文档 - 词语" 的正向关系转换为 "词语 - 文档列表" 的反向关系

结构示例：

复制代码 
词语（Term） | 文档ID列表（Postings List）
-----------|---------------------------
Elasticsearch | [1, 3, 5]
搜索引擎     | [1, 2, 4]
分布式       | [1, 3, 4]

  • 索引文件（Index Files）

    • 每个 Lucene 分段包含多个索引文件，常见类型：
      • *.nvd：存储文档字段值
      • *.nvm：字段值的元数据
      • *.tim：记录词语（Term）的字典和频率
      • *.doc：文档偏移量索引
      • *.pos：词语在文档中的位置信息（用于短语搜索）
      • *.dim：分段元数据（如创建时间、版本等）

  • 事务日志（Translog）

    • 记录所有未持久化的索引操作，确保数据不丢失
    • 存储路径：data/<cluster_name>/nodes/<node_id>/indices/<index_uuid>/translog
    • 作用：
      • 保障 ES 重启后数据恢复
      • 支持增量恢复（Incremental Recovery）

索引分片的作用

主分片

主分片是 Elasticsearch（ES）索引数据存储的基础单元。也是实现ES分布式高可用的基石，主分片在创建索引时通过number_of_shards指定，默认是5个主分片，主分片的数量可以根据主节点的数量来进行设置。

常规业务场景下（数据量中等，单分片≤50GB），每个节点的分片可以设置成1-2个，例如你的主节点有3个，在每个节点的资源规格都一样的情况下，那么你的主分片可以设置为3个或者6个

大数据量场景下（单分片 50GB100GB，总数据量≤600GB），每个节点的分片可以设置成34个，例如你的主节点有3个，在每个节点的资源规格都一样的情况下，那么你的主分片可以设置为9个或者12个

主分片经过设置之后是不可更改的，所以在设置主分片时需要经过慎重的考虑。

其主要作用有以下几点：

  • 每个索引被拆分为多个主分片（默认 5 个），每个主分片是一个独立的 Lucene 索引，负责存储索引的部分文档数据，当执行搜索、更新、删除等操作时，请求会被分发到相关主分片上执行，确保数据操作的直接性和高效性。

  • 主分片是数据写入的唯一入口：所有文档的创建、更新、删除操作都首先在主分片上完成，再同步到副本分片，主分片维护着文档的最新版本和元数据（如版本号、路由信息），确保集群内数据的一致性。

  • 通过增加主分片数量（创建索引时指定），可以将数据分散到更多节点，提升集群的存储容量和并发处理能力。每个主分片可独立分配到不同节点，实现负载均衡（如通过 ES 的分片分配机制自动调整）。

副本分片

副本分片是主分片的镜像拷贝，主要为集群提供可靠性、可用性和性能优化能力。副本分片占用与主分片相同的存储空间，增加副本会提高内存和磁盘使用量，副本分片在创建索引时通过number_of_replicas指定，默认值是1。

副本分片设置之后是可以修改的，如下：

复制代码 
PUT /your_index/_settings
{
  "number_of_replicas": 2  // 设置副本数为2
}

副本分片的作用如下：

  • 当某个节点故障或主分片所在节点不可用时，副本分片会被提升为新的主分片（通过 ES 的自动故障转移机制），确保服务不中断，每个副本分片与主分片分布在不同节点（默认策略），避免单点故障（如节点硬件故障、网络分区）导致数据丢失

  • 副本分片可处理读请求（如搜索、获取文档），分担主分片的查询压力，尤其在高并发场景下显著提升集群吞吐量，同一索引的副本分片越多，可并行处理的读请求越多（如每个副本分片可独立响应查询）。

  • 副本分片是数据的冗余存储，即使部分节点损坏，仍可通过其他节点的副本恢复完整数据（无需依赖外部备份），可通过调整副本数量（默认 1 个）平衡可用性和资源消耗（每个副本占用与主分片相同的存储空间）。

修改副本分片的注意事项

  • 注意资源消耗
    • 每个副本分片占用与主分片相同的存储空间，增加副本会提高内存和磁盘使用量。
    • 例如5 主分片 ×2 副本 = 15 个分片，需预留相应存储和 JVM 堆内存。
  • 注意性能影响
    • 增加副本可提升读性能（更多分片可并行处理查询），但修改期间会产生网络流量（复制数据），可能短暂影响集群性能。
    • 建议在低峰期执行大规模副本调整。
  • 故障转移能力
    • 至少保留 1 个副本以保证高可用（允许 1 个节点故障）。
    • 若需容忍 N 个节点故障，副本数应≥N。
  • 集群状态监控
    • 修改过程中通过GET /_cluster/health监控集群状态，确保status为green或yellow（red表示有未分配的主分片）

副本分片和主分片的数量对应关系

当主分片设置成3，副本分片设置成1时，那么一共会有6个分片存在集群中，副本分片的1是将对应的3个主分片分别copy一份在不同的节点中。

索引的近实时性

官方文档：https://www.elastic.co/docs/manage-data/data-store/near-real-time-search

近实时性是指当数据写入至ES的索引中，需要一定时间（官方描述的是1秒内）才能被检索到，这个可以通过下面的参数设置

复制代码 
# 索引创建时设置refresh_interval为500ms
PUT /my_index
{
  "settings": {
    "refresh_interval": "500ms" # 默认1000ms，也就是1秒
  }
}

refresh_interval参数并不是设置的越小越好，当值为0时，会禁用自动 Refresh，仍需手动触发 Refresh 才能让文档可搜索，这会引入人为延迟（人为操作，延迟可能更大）。

Refesh机制

Refresh 机制是控制近实时性的关键

  • 默认 Refresh 间隔：ES 默认每 1 秒执行一次 Refresh 操作，这就是 "1 秒近实时" 的来源
  • 手动触发 Refresh：可通过 API 强制刷新，实现更低延迟（如POST /index/_refresh）
  • 性能与实时性的权衡：缩短 Refresh 间隔会提高实时性，但会增加 IO 开销；延长间隔则反之

为什么ES不是 "完全实时"的？

  • Refresh 间隔的存在：即使将refresh_interval设为 0（禁用自动 Refresh），仍需手动触发 Refresh 才能让文档可搜索，这会引入人为延迟。
  • 写入流程的固有延迟：文档从写入到生成分段需要经历内存缓冲区处理，无法做到完全实时（如数据库的实时查询）。
  • 设计权衡：ES 牺牲极小的实时性（1 秒）换取高性能和分布式架构的稳定性，这是分布式搜索系统的典型设计。

索引的管理

ES的索引类似类似数据库中的表，管理ES的索引需要通过ES的API来进行管理。索引的API主要有以下

创建索引

API

复制代码 
PUT /{index}
{
  "aliases": { ... },  # 指定索引别名
  "settings": { ... }, # 指定索引的设置
  "mappings": { ... }  # 指定映射
}

参数说明：

index：索引的名称，需要遵循以下规则：

  • 仅限小写字母
  • 不能包含\、/、 *、?、"、<、>、|、#以及空格符等特殊符号
  • 从7.0版本开始不再包含冒号
  • 不能以-、_或+开头
  • 不能超过255个字节（注意它是字节，因此多字节字符将计入255个限制）

aliases：索引别名（Aliases） 是指向一个或多个索引的逻辑名称，可用于简化查询、实现读写分离或索引滚动等场景

settings：索引的配置参数，如分片数、副本数、刷新间隔等。常用的配置参数为：

  • number_of_shards：指定索引分片
  • number_of_replicas：指定副本数
  • refresh_interval：指定刷新时间，单位秒
  • auto_expand_replicas：自动调整副本数（根据节点数）
  • indices.memory.index_buffer_size：索引缓冲区占堆内存的比例（默认10%）
  • index.translog.durability：异步刷新事务日志（默认sync）
  • index.translog.flush_threshold_size：事务日志刷新阈值
  • index.queries.cache.enabled：启用查询结果缓存（默认true）
  • indices.queries.cache.size：缓存占堆内存比例
  • indices.fielddata.cache.size：字段数据缓存大小
  • index.priority：控制索引在恢复和分片分配时的优先级
  • index.routing.allocation.include.tag：强制分片分配到特定节点，包含特定标签的节点
  • index.routing.allocation.exclude._name：强制分片分配到特定节点，排除特定节点
  • index.blocks.write：true设置索引只读
  • index.hidden：true设置索引隐藏，不显示在_cat/indices
  • index.max_result_window：调整深度分页限制，默认10000，慎用！推荐用scroll或search_after

mappings：定义索引字段的数据类型和索引方式。后续会单独讲解mappings

实战：创建第一个索引

可以进入kibana进行创建：

示例：

复制代码 
# 创建请求
PUT index_test01
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 1,
    "refresh_interval": "1s"
  }
}

# 预期返回
{
  "acknowledged" : true,
  "shards_acknowledged" : true,
  "index" : "index_test01"
}

查看索引

查看所有的索引

示例：

复制代码 
# 请求接口
GET /_cat/indices?v&s=index

# 预期返回
health status index                            uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green  open   .apm-agent-configuration         KC2krPV1Q6On8zLG-2Ap6g   1   1          0            0       454b           227b
green  open   .apm-custom-link                 fW3LcrktTOGTDKvglhgODQ   1   1          0            0       454b           227b
green  open   .kibana_7.17.26_001              Bv6ZMZL6STaho_Phwbrv1w   1   1        691           16      5.3mb          2.8mb
green  open   .kibana_task_manager_7.17.26_001 0wrV35RzTWahe5vAUJKVow   1   1         17        25815      5.8mb          2.8mb
green  open   index_test01                     TRTmGpiNRuC1wZY49Wt_aA   3   1          0            0      1.3kb           681b

返回字段说明：

  • health：索引的健康程度，green表示所有主分片和副本分片都正常运行，red表示至少有一个主分片未分配（数据可能丢失），yellow表示主分片正常，但至少有一个副本分片未分配
  • status：open表示索引可正常读写，close表示索引已关闭，不可访问
  • index：索引名称，以 . 开头的通常是系统索引，如 Kibana、APM 等组件创建的索引
  • uuid：索引的唯一标识符（用于内部识别，不可修改）
  • pri：主分片数量（创建索引时指定，不可动态修改）
  • rep：主分片的副本数量（可动态调整）
  • docs.count：索引中的文档总数
  • docs.deleted：已标记删除但尚未物理删除的文档数（段合并后会清理）
  • store.size：索引的总存储大小（包括主分片和所有副本）
  • pri.store.size：主分片的存储大小（不包括副本）

查看指定的索引

api：GET /{index-name}

示例：

复制代码 
# 请求
GET /index_test01

# 预期返回
{
  "index_test01" : {
    "aliases" : { },
    "mappings" : { },
    "settings" : {
      "index" : {
        "routing" : {
          "allocation" : {
            "include" : {
              "_tier_preference" : "data_content"
            }
          }
        },
        "refresh_interval" : "1s",         # 刷新时间
        "number_of_shards" : "3",          # 主分片数量
        "provided_name" : "index_test01",  # 索引名称
        "creation_date" : "1750482108424", # 创建时间
        "number_of_replicas" : "1",        # 副本数量
        "uuid" : "TRTmGpiNRuC1wZY49Wt_aA", # uuid，唯一标识符
        "version" : {
          "created" : "7172699"
        }
      }
    }
  }
}

其它查询的api

API 路径 功能描述 示例
GET /{index}/_settings 获取索引设置 GET /products/_settings
GET /{index}/_mapping 获取索引映射 GET /products/_mapping
GET /{index}/_alias 获取索引别名 GET /products/_alias
GET /{index}/_stats 获取索引统计信息 GET /products/_stats
GET /{index}/_shards 获取分片状态 GET /products/_shards
GET /_cluster/health 集群健康状态 GET /_cluster/health
GET /_cluster/health/{index} 特定索引健康状态 GET /_cluster/health/products
GET /{index}/_recovery 恢复进度 GET /products/_recovery
GET /{index}/_segments 段信息 GET /products/_segments
GET /{index}/_field_usage_stats 字段使用统计 GET /products/_field_usage_stats

修改索引

在 Elasticsearch 中，修改索引设置的 API 允许动态调整索引的配置参数（如副本数、刷新间隔等）

动态修改索引设置（运行时生效）

修改单个或多个设置

示例：

复制代码 
PUT /{index}/_settings
{
  "settings": {
    "setting_name_1": "value_1",
    "setting_name_2": "value_2",
    ...
  }
}

修改副本数

复制代码 
# 请求
PUT /index_test01/_settings
{
  "settings": {
    "number_of_replicas": 2
  }
}

# 预期返回
{
  "acknowledged" : true
}

# 查看一下
GET /index_test01/_settings
{
  "index_test01" : {
    "settings" : {
      "index" : {
        "routing" : {
          "allocation" : {
            "include" : {
              "_tier_preference" : "data_content"
            }
          }
        },
        "refresh_interval" : "1s",
        "number_of_shards" : "3",
        "provided_name" : "index_test01",
        "creation_date" : "1750482108424",
        "number_of_replicas" : "2",
        "uuid" : "TRTmGpiNRuC1wZY49Wt_aA",
        "version" : {
          "created" : "7172699"
        }
      }
    }
  }
}

支持动态修改的参数

设置名称 说明 示例值
number_of_replicas 副本数 2
refresh_interval 刷新间隔（控制新文档可见性） 30s, -1（禁用自动刷新）
index.search.slowlog.threshold.query.warn 查询慢日志阈值（警告级别） 10s
index.max_result_window 分页最大结果数（深度分页风险） 100000
index.blocks.write 禁止写入（只读模式） true
index.routing.allocation.exclude._name 排除特定节点 node1,node2
index.priority 恢复优先级 10

静态设置参数（需关闭索引后修改）

某些设置（如主分片数）必须在索引关闭后才能修改：

复制代码 
# 关闭索引
POST /{index}/_close

# 修改静态设置
PUT /{index}/_settings
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 10  # 仅示例，生产环境谨慎修改
  }
}

删除索引（谨慎操作，可以使用关闭索引替代）

在 Elasticsearch 中，删除索引是一个不可逆操作，会永久移除索引及其所有数据

删除单个索引

api：DELETE /{index}

示例：

复制代码 
# 请求
DELETE /index_test01

# 预期返回
{
  "acknowledged" : true
}

# 验证索引是否存在
HEAD /index_test01
# 预期返回，404表示已经删除
{"statusCode":404,"error":"Not Found","message":"404 - Not Found"}

删除多个索引

使用逗号分隔多个索引名，或通配符匹配：

示例：

复制代码 
DELETE /{index1},{index2},...

# 通配符，删除所有以logs-开头的索引
DELETE /logs-*

删除所有索引（谨慎操作）

警告：此操作会删除集群中所有索引，生产环境中禁用！

安全措施：部分集群配置了action.destructive_requires_name为true，禁止通过通配符删除所有索引。

复制代码 
DELETE /_all
DELETE /*

索引的其它操作

  • 关闭索引：POST /{index}/_close，关闭索引，使其不能进行读写操作，以节省资源。
  • 打开索引：POST /{index}/_open，打开已关闭的索引，恢复其读写功能。
  • 收缩索引：POST /{index}/_shrink/{target_index}，将索引收缩为指定的目标索引，可减少分片数量。
  • 拆分索引：POST /{index}/_split/{target_index}，将索引拆分为多个新的索引。
  • 克隆索引：POST /{index}/_clone/{target_index}，克隆一个现有的索引到新的索引。
  • 索引滚动：POST /{alias}/_rollover，用于将数据从一个索引滚动到另一个索引，常用于按时间滚动的索引场景。
  • 冻结索引：POST /{index}/_freeze，冻结索引，使其数据不可变，以节省内存和提高查询性能。
  • 解冻索引：POST /{index}/_unfreeze，解冻已冻结的索引，恢复其可写状态。
  • 解析索引：GET /_resolve_index/{index}，解析索引的名称，返回其真实的索引名称和相关信息。
  • 检查索引是否存在：HEAD /{index}，通过请求的响应状态码判断索引是否存在，200 表示存在，404 表示不存在。
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