2025-06-22:使数组的值全部为 K 的最少操作次数。用go语言,给定一个整数数组 nums 和一个整数 k。 定义整数 h 为合法的条件是:数组中所有严

2025-06-22:使数组的值全部为 K 的最少操作次数。用go语言,给定一个整数数组 nums 和一个整数 k。

定义整数 h 为合法的条件是:数组中所有严格大于 h 的元素值都相同。

例如,数组 nums = [10, 8, 10, 8],h = 9 是合法的,因为数组中所有大于 9 的数都是 10,而 h = 5 不是合法的。

你可以对数组执行以下操作:

  1. 选择一个整数 h,这个 h 对当前的数组 nums 来说是合法的。

  2. 对数组中所有大于 h 的元素,将它们的值变为 h。

目标是通过若干次操作,把数组中的所有元素全部变成 k。请返回达到这个目标所需的 最少操作次数;如果无法实现,返回 -1。

1 <= nums.length <= 100 。

1 <= nums[i] <= 100。

1 <= k <= 100。

输入:nums = [5,2,5,4,5], k = 2。

输出:2。

解释:

依次选择合法整数 4 和 2 ,将数组全部变为 2 。

题目来自力扣3375。

示例分析

给定 nums = [5, 2, 5, 4, 5]k = 2,目标是让所有元素变为 2

初始状态

  • 数组: [5, 2, 5, 4, 5]
  • 需要将所有大于 2 的元素逐步变为 2

第一步:选择合法的 h

我们需要选择一个合法的 h,即所有严格大于 h 的元素值都相同。

  • 当前数组中的元素:2, 4, 5
  • 严格大于 4 的元素:只有 5(满足所有严格大于 4 的元素都是 5),所以 h = 4 是合法的。
  • 操作:将所有大于 4 的元素(即 5)变为 4
  • 新数组: [4, 2, 4, 4, 4]

第二步:选择合法的 h

现在数组是 [4, 2, 4, 4, 4]。

  • 严格大于 2 的元素:4(所有严格大于 2 的元素都是 4),所以 h = 2 是合法的。
  • 操作:将所有大于 2 的元素(即 4)变为 2
  • 新数组: [2, 2, 2, 2, 2]

结果

通过两次操作,所有元素都变为 2,因此最少操作次数是 2

一般步骤

  1. 检查可行性 :如果数组中存在任何元素小于 k,则无法实现目标,直接返回 -1
    • 因为操作只能将元素的值减小,无法增加。如果存在元素小于 k,无法通过操作将其变为 k
  2. 初始化操作次数 :初始操作次数为 0
  3. 逐步操作
    • 找到当前数组中所有严格大于 k 的元素的唯一值(如果有多个唯一值,则需要分步处理)。
    • 每次选择一个合法的 h(即当前数组中所有严格大于 h 的元素值相同),并将这些元素变为 h
    • 每次操作后,增加操作次数。
    • 重复上述过程,直到所有元素都变为 k
  4. 返回操作次数 :当所有元素都变为 k 时,返回累计的操作次数。

关键点

  • 合法性检查 :每次选择的 h 必须满足所有严格大于 h 的元素值相同。
  • 贪心策略 :每次选择当前最大的可能的 h(即尽可能一次性处理更多的元素),这样可以最小化操作次数。
  • 终止条件 :当所有元素都小于或等于 k 时,如果仍有元素不等于 k,则无法实现目标(但根据可行性检查,这种情况不会发生)。

时间复杂度和空间复杂度

  • 时间复杂度
    • 最坏情况下,每次操作只能处理一个唯一的元素值。例如,数组中的元素是 [100, 99, 98, ..., k+1],每次操作只能处理一个值。
    • 由于元素值最多为 100,且 k 最小为 1,最多可能需要 100 次操作。
    • 每次操作需要遍历数组以检查合法性和更新元素,因此时间复杂度为 O(n * m),其中 n 是数组长度,m 是可能的唯一值数量(最多 100)。
    • 因此,总的时间复杂度为 O(n * m),即 O(100 * 100) = O(10^4)
  • 空间复杂度
    • 主要使用一个集合来存储当前严格大于 k 的唯一值,空间复杂度为 O(m),其中 m 是唯一值的数量(最多 100)。
    • 因此,总的空间复杂度为 O(m),即 O(100)

总结

  • 过程 :通过贪心策略,每次选择合法的 h 并尽可能减少操作次数,直到所有元素变为 k
  • 时间复杂度O(n * m),其中 n 是数组长度,m 是元素的最大可能值(100)。
  • 空间复杂度O(m),用于存储唯一值。

Go完整代码如下:

.

go 复制代码
package main

import (
	"fmt"
)

func minOperations(nums []int, k int) int {
	st := make(map[int]bool)
	for _, x := range nums {
		if x < k {
			return -1
		} else if x > k {
			st[x] = true
		}
	}
	return len(st)
}

func main() {
	nums := []int{5, 2, 5, 4, 5}
	k := 2
	fmt.Println(minOperations(nums, k))
}

Python完整代码如下:

.

python 复制代码
# -*-coding:utf-8-*-

def min_operations(nums, k):
    st = set()
    for x in nums:
        if x < k:
            return -1
        elif x > k:
            st.add(x)
    return len(st)


if __name__ == "__main__":
    nums = [5, 2, 5, 4, 5]
    k = 2
    print(min_operations(nums, k))
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