BigInt 与 Number 的爱恨情仇,为何大佬都劝你“能用 Number 就别用 BigInt”?

最近在写业务逻辑时,遇到一个非常诡异的 Bug。

数据库里的 User ID 是 101092432494557966,但是前端请求回来的数据里,ID 竟然变成了 101092432494557970

尾数的 66 变成了 70,导致前端拿这个 ID 去查详情时,直接报 404 Not Found。

这简直是"灵异事件"。查了一圈代码,发现罪魁祸首竟然是 JavaScript 的 Number 类型

复制代码
// 模拟案发现场
const dbId = 101092432494557966n; // BigInt 从数据库出来
const apiResponse = Number(dbId); // 手贱转成了 Number

console.log(apiResponse); 
// 输出: 101092432494557970 😱

为什么会这样?这就引出了今天的主角:BigIntNumber


🔍 原理剖析:Number 的"安全区"

JavaScript 的 Number 类型本质上是 IEEE 754 双精度浮点数

它不是无限精度的,它只有 53 个二进制位 用来存储有效数字(尾数)。

1. 安全整数范围

JS 能"精准"表示的最大整数是 Number.MAX_SAFE_INTEGER,即 2\^{53} - 1

数值为:9,007,199,254,740,991(约 9 千万亿)。

2. 精度丢失的真相

一旦数字超过这个安全范围(比如上面的 18 位 ID),Number 的"刻度尺"就不够用了。它无法分辨 ...966...970 之间的微小差别,只能进行"四舍五入",强制对齐到最近的一个可表示数值。

这就是为什么你的 ID 会变异。


⚔️ BigInt 的救赎与"三宗罪"

为了解决这个问题,ES2020 推出了 BigInt。它可以表示任意大的整数。

看起来很美好对吧?数据库里的 bigint 字段直接映射成 JS 的 BigInt 好像很完美。

但是,在实际工程中,BigInt 其实是个"刺头"。 很多资深开发者的原则是:除非迫不得已,尽量用 Number。

为什么?因为 BigInt 有三大"工程痛点":

痛点一:JSON 序列化炸弹(最致命)

这是 Node.js/NestJS 开发中最容易踩的坑。

JSON.stringify 不支持 BigInt!

复制代码
const user = {
  id: 100n,
  name: "John"
};

JSON.stringify(user);
// ❌ 报错: TypeError: Do not know how to serialize a BigInt

如果你的接口直接返回了包含 BigInt 的对象,整个请求会直接 500 挂掉。你必须手动处理每一个字段,或者配置全局拦截器,非常麻烦。

痛点二:生态隔离

JavaScript 生态中 99% 的第三方库(Lodash, Chart.js, Mathjs, Excel 导出库等)都是基于 Number 设计的。

如果你传一个 BigInt 进去,它们大概率会报错,或者计算出奇怪的结果。为了兼容,你不得不转来转去,代码写得像通心粉。

痛点三:严苛的类型运算

JS 不允许 BigInt 和 Number 混合运算,必须显式转换。

复制代码
const money = 100n;
const tax = 0.1;

// ❌ 报错: Cannot mix BigInt and other types
const total = money + tax; 

这在业务逻辑复杂的代码中,会增加大量的心智负担。


💡 最佳实践:怎么选?怎么存?怎么传?

既然 Number 有精度上限,BigInt 又难用,我们在项目中到底该怎么办?

以下是经过实战验证的 "黄金法则"

1. 什么时候必须用 BigInt?

只有满足以下条件时,才引入 BigInt:

  • 分布式 ID (Snowflake):如 Twitter 雪花算法生成的 ID(18-19 位),必超 Number 安全范围。

  • 高精度时间戳:纳秒级计时。

  • 加密货币/金融:涉及比特币等超大数值计算。

2. 什么时候坚决用 Number?

  • 金额(分) :只要业务不超过 9 千万亿(相信我,你公司的业务很难超过这个数),存"分"用 Number 绰绰有余。

  • 普通自增 ID:MySQL 的自增主键。

  • 数量、库存、点赞数

理由:享受原生 JSON 支持,享受极致的 CPU 浮点运算速度,兼容所有第三方库。

3. 工程化解决方案(核心)

针对"ID 精度丢失"和"JSON 报错"问题,标准的解决链路如下:

  • 数据库层 :必须用 BIGINTVARCHAR 存储,确保源头不丢。

  • 后端计算层

    • 如果是 ID:用 BigIntString 传递。

    • 如果是金额:用 Number 计算(在安全范围内)。

  • 接口返回层(DTO)------ 关键一步!

千万不要把 BigInt 直接丢给前端!

千万不要把 BigInt 转成 Number 丢给前端!

正确做法 :在返回给前端的那一刻,把 大数 ID 转成 String

复制代码
// NestJS DTO 示例
import { Transform } from 'class-transformer';

export class UserDto {
  // 1. 数据库里是 BigInt
  // 2. 这里的 Transform 负责在序列化给前端时,转成 String
  @Transform(({ value }) => String(value))
  unionId: string; 

  // 金额如果没超限,直接用 Number
  balance: number; 
}

前端 JavaScript 处理大数 ID 的唯一标准方案就是:把它当字符串处理


📝 总结

  1. 精度陷阱 :超过 16 位的数字用 Number 存一定会丢精度,ID 会变异。

  2. 序列化坑BigInt 无法被 JSON 序列化,会导致接口报错。

  3. 选型原则

    • 能用 Number 就用 Number(金额、计数、普通 ID)。

    • 超长 ID 必须用 BigInt/String

  4. 传输原则 :后端计算可以用 BigInt,但给前端的数据,必须是 String

以后再看到后端传回来的 ID 尾数不对,别犹豫,直接去检查是不是中间某一步被偷偷转成 Number 了!


觉得有用的话,点赞收藏防踩坑! 👍

相关推荐
fuquxiaoguang8 小时前
深入浅出:使用MDC构建SpringBoot全链路请求追踪系统
java·spring boot·后端·调用链分析
毕设源码_廖学姐8 小时前
计算机毕业设计springboot招聘系统网站 基于SpringBoot的在线人才对接平台 SpringBoot驱动的智能求职与招聘服务网
spring boot·后端·课程设计
野犬寒鸦10 小时前
从零起步学习并发编程 || 第六章:ReentrantLock与synchronized 的辨析及运用
java·服务器·数据库·后端·学习·算法
逍遥德10 小时前
如何学编程之01.理论篇.如何通过阅读代码来提高自己的编程能力?
前端·后端·程序人生·重构·软件构建·代码规范
MX_935911 小时前
Spring的bean工厂后处理器和Bean后处理器
java·后端·spring
程序员泠零澪回家种桔子12 小时前
Spring AI框架全方位详解
java·人工智能·后端·spring·ai·架构
源代码•宸13 小时前
大厂技术岗面试之谈薪资
经验分享·后端·面试·职场和发展·golang·大厂·职级水平的薪资
晚霞的不甘13 小时前
CANN 编译器深度解析:UB、L1 与 Global Memory 的协同调度机制
java·后端·spring·架构·音视频
喵叔哟14 小时前
06-ASPNETCore-WebAPI开发
服务器·后端·c#