在现代前端开发中，我们常常会遇到需要处理多个异步任务的场景，例如：
- 并发请求数据接口
- 批量上传文件
- 图片预览加载
- 异步处理大量数据
然而，不加控制地并发执行所有任务可能会带来一系列问题，如：
- 后端服务压力过大（如 API 限流、服务器崩溃）
- 浏览器卡顿甚至崩溃
- 网络拥堵或超时
- 用户体验变差
因此，我们需要一种机制来控制并发任务的数量 ，这就是本文要介绍的工具 ------ pLimit。
🧠 什么是 pLimit
pLimit 是一个轻量级的 JavaScript 工具函数，用于创建一个"并发控制器"，它能确保最多只有指定数量的任务同时运行，其余任务排队等待。这在处理大量异步操作时非常有用。
它返回一个"任务执行器"函数，你可以将任意 Promise 函数传入这个执行器，它就会自动帮你进行并发调度。
🔍 示例代码回顾
以下是完整的 pLimit 实现：
javascript
js
深色版本
/**
* 创建一个限制并发数量的控制器
* @param {number} concurrency 并发数量上限
* @returns {Function} 返回一个带并发控制的任务执行器
*/
export const pLimit = (concurrency) => {
if (concurrency <= 0 || isNaN(concurrency)) {
throw new TypeError('Expected a positive number for concurrency');
}
const queue = []; // 任务队列（元素结构：{ task, resolve, reject }）
let activeCount = 0; // 当前正在执行的任务数量
/**
* 执行下一个任务
*/
const next = () => {
if (queue.length === 0 || activeCount >= concurrency) {
return;
}
const { task, resolve, reject } = queue.shift(); // 获取并移除队列首个任务
activeCount++; // 增加活动任务计数
// 执行任务并处理结果
Promise.resolve(task())
.then(resolve)
.catch(reject)
.finally(() => {
activeCount--; // 减少活动任务计数
next(); // 继续执行下一个任务
});
};
/**
* 限制并发数的任务执行器
* @param {Function} task 需要执行的任务（返回Promise的函数）
* @returns {Promise} 代表任务执行结果的Promise
*/
function limit(task) {
return new Promise((resolve, reject) => {
queue.push({ task, resolve, reject }); // 注册任务和回调
next(); // 尝试启动任务
});
};
return limit;
};🛠️ 使用方式详解
1. 创建并发控制器
javascript
js
深色版本
import { pLimit } from './p-limit';
const limit = pLimit(3); // 最多同时运行 3 个任务2. 定义异步任务函数
javascript
js
深色版本
const fetchUser = (userId) => {
return fetch(`https://api.example.com/users/${userId}`)
.then(res => res.json())
.catch(err => {
console.error(`获取用户 ${userId} 失败`, err);
throw err;
});
};3. 提交任务给 limit
ini
js
深色版本
const userIds = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7];
const promises = userIds.map(id =>
limit(() => fetchUser(id))
);
// 可以统一处理所有结果
Promise.all(promises).then(users => {
console.log('所有用户:', users);
});在这个例子中，即使有 7 个请求，也只会最多并发执行 3 个，其他任务会排队依次执行。
📈 pLimit 的优势
| 优势 | 说明 |
|---|---|
| ✅ 资源保护 | 防止系统资源（CPU、内存、网络）被瞬间耗尽 |
| ✅ 提高稳定性 | 避免因并发过多导致服务端报错、限流、崩溃等问题 |
| ✅ 控制节奏 | 可以按需调整并发数，适应不同设备或网络环境 |
| ✅ 易于集成 | 可轻松与 Promise、async/await 结合使用 |
| ✅ 无第三方依赖 | 完全原生 JS 实现，无需引入额外库 |
🧪 典型应用场景
| 场景 | 描述 |
|---|---|
| ⚙️ API 批量请求 | 请求外部 API 时避免触发速率限制（rate limit） |
| 🖼️ 图片批量上传 | 控制上传线程数量，防止浏览器卡顿 |
| 📦 文件下载/导出 | 控制下载并发数，提高成功率 |
| 🗃️ 数据处理 | 批量处理数据时避免内存溢出 |
| 🕒 异步节流 | 替代 setTimeout + setInterval 的复杂逻辑 |
💡 深入理解实现细节
1. 队列机制（FIFO）
pLimit 内部维护了一个队列 queue，每个任务都会以 { task, resolve, reject } 的形式存储其中，并遵循先进先出的原则逐个执行。
2. 并发控制核心：activeCount 和 next()
activeCount表示当前正在执行的任务数量。- 每次任务完成，调用
next()，尝试从队列中取出下一个任务执行。 - 这样就实现了"最多只允许 N 个任务同时运行"的效果。
3. 错误处理机制
通过 .catch(reject) 把错误传递给外部的 Promise，使得调用者可以捕获异常，不会造成静默失败。
🧩 进阶扩展建议
虽然 pLimit 已经足够简单高效，但你还可以根据实际需求进行扩展：
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 支持优先级队列 | 高优先级任务插队执行 |
| 支持取消任务 | 中断某个未执行的任务 |
| 支持进度监听 | 监听已完成/剩余任务数量 |
| 支持重试机制 | 自动重试失败任务 |
| 支持动态调整并发数 | 在运行过程中更改最大并发数 |
📝 总结
pLimit 是一个轻量而强大的并发控制工具，适用于各种需要批量执行异步任务的场景。它不仅帮助我们更好地管理资源，还能提升程序的健壮性和用户体验。
如果你在项目中有以下需求：
- 控制并发请求数量
- 批量处理异步任务
- 避免系统过载或 API 限流
那么，pLimit 是你不可错过的选择！
如果你想我为你封装一个支持 优先级、重试、取消功能 的高级版本 pLimitPro，也可以告诉我，我可以继续写一篇进阶文章 😄
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