Hadoop RPC 分层设计的哲学:高内聚、低耦合的最佳实践

Hadoop RPC

Hadoop RPC主要分为四个部分,分别是序列化层、函数调用层、网络传输层和服务器端处理框架,实现机制为:

  • 序列化层:主要作用是将结构化对象转为字节流以便于通过网络进行传输或写入持久存储。
  • 函数调用层:主要作用是定位要调用的函数并执行该参数,采用了java反射机制和动态代理实现了函数调用
  • 网络传输层:描述了client和server之间消息传输的方式,基于TCP/IP的socket机制
  • 服务器端处理框架:服务器端处理框架可被抽象为网络IO模型,采用了基于Reactor模式的事件驱动IO模型

参考文献

相关推荐
FF-Studio1 小时前
【硬核数学】3. AI如何应对不确定性?概率论为模型注入“灵魂”《从零构建机器学习、深度学习到LLM的数学认知》
大数据·人工智能·深度学习·机器学习·数学建模·自然语言处理·概率论
嘉讯科技HIS系统4 小时前
嘉讯科技:医疗信息化、数字化、智能化三者之间的关系和区别
大数据·数据库·人工智能·科技·智慧医疗
lifallen5 小时前
Paimon vs. HBase:全链路开销对比
java·大数据·数据结构·数据库·算法·flink·hbase
爱吃面的猫5 小时前
大数据Hadoop之——Hbase下载安装部署
大数据·hadoop·hbase
viperrrrrrrrrr75 小时前
大数据(1)-hdfs&hbase
大数据·hdfs·hbase
拓端研究室7 小时前
专题:2025即时零售与各类人群消费行为洞察报告|附400+份报告PDF、原数据表汇总下载
大数据·人工智能
武子康7 小时前
大数据-30 ZooKeeper Java-API 监听节点 创建、删除节点
大数据·后端·zookeeper
小手WA凉7 小时前
Hadoop之MapReduce
大数据·mapreduce
AgeClub8 小时前
服务600+养老社区,Rendever如何通过“VR+养老”缓解老年孤独?
大数据·人工智能
SeaTunnel8 小时前
SeaTunnel 社区月报(5-6 月):全新功能上线、Bug 大扫除、Merge 之星是谁?
大数据·开源·bug·数据集成·seatunnel