力扣614-二级关注者

表:Follow

复制代码
+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| followee    | varchar |
| follower    | varchar |
+-------------+---------+
(followee, follower) 是该表的主键(具有唯一值的列的组合)。
该表的每一行表示关注者关注了社交网络上的被关注者。
不会有用户关注他们自己。

二级关注者 是指满足以下条件的用户:

  • 关注至少一个用户,
  • 被至少一个用户关注。

编写一个解决方案来报告 二级用户 及其关注者的数量。

返回按 follower 字典序排序的结果表。

结果格式如下所示。

示例 1:

复制代码
输入:
Follow table:
+----------+----------+
| followee | follower |
+----------+----------+
| Alice    | Bob      |
| Bob      | Cena     |
| Bob      | Donald   |
| Donald   | Edward   |
+----------+----------+
输出:
+----------+-----+
| follower | num |
+----------+-----+
| Bob      | 2   |
| Donald   | 1   |
+----------+-----+
解释:
用户 Bob 有 2 个关注者。Bob 是二级关注者,因为他关注了 Alice,所以我们把他包括在结果表中。
用户 Donald 有 1 个关注者。Donald 是二级关注者,因为他关注了 Bob,所以我们把他包括在结果表中。
用户 Alice 有 1 个关注者。Alice 不是二级关注者,但是她不关注任何人,所以我们不把她包括在结果表中。

思路:

第一步,确定需要被统计的用户范围。用户是否"关注过别人"可以通过 follower 列判断,因此我们先从 Follow 表中取出所有出现过的 follower(去重后形成一个集合)。接着在原表中只保留那些 followee 落在该集合中的记录,这样筛出来的 followee 就是"既当过 follower 的用户",也就是题目要求的统计对象。

第二步,对筛选后的记录进行分组聚合。筛选条件执行后,表中剩下的每一行都表示"有人关注了某个符合条件的 followee"。因此只需要按 followee 分组,并对组内记录计数,得到该用户被关注的次数。计数时使用 COUNT(*) 更稳健,含义是统计关注关系记录的条数。

最后输出 followee 以及对应的关注次数即可。需要注意的是,SQL 中一个查询块只能有一个 GROUP BY 子句,因此只保留一次按 followee 分组即可;如果在 SELECT 中把 followee 起别名为 follower,也不意味着要再按 follower 分组,本质仍然是同一个字段。

代码:

sql 复制代码
select 
followee as follower,
count(follower) as num
from Follow
where followee in (select distinct follower from Follow)
group by followee
order by follower;

代码2:

sql 复制代码
select
  f.followee as follower,
  count(*) as num
from follow f
where exists (
  select 1
  from follow x
  where x.follower = f.followee
)
group by f.followee
order by f.followee;
相关推荐
samLi062016 分钟前
【数据集】水星逆行及相关日期窗口数据(1973-2025年)
大数据
updayday85422 分钟前
客户附件不该发往旧邮箱,如何在发送前拦截 - Ping64 邮件安全管控
大数据·网络·数据库·安全·智能路由器
倔强的石头_28 分钟前
连接异常排障手册:拒连、超时、认证失败、空闲断开
数据库
注塑机数据采集联网1 小时前
数据采集网关入门:ZK-D1/D3从零开始构建你的数据运用
大数据·数据仓库·人工智能·物联网·数据库架构·注塑机网关
演艺大赏1 小时前
20000 个文件跑了 11500 秒:你压的是 YARN 调度器,不是 HDFS
大数据
lhbweilai1 小时前
QT(了解各个控件和布局)上
数据库·qt
莫晓燚1 小时前
搭建Redis 主从复制---实战
数据库·redis·缓存
灵晔君2 小时前
【MySQL】数据库基础
数据库·mysql·adb
wtblszn2 小时前
农村供水站远程监控智能管理方案
大数据
香蕉大香蕉(06敬畏市场)2 小时前
MySQL 单点详解(03)
java·数据库·mysql·面试·八股·大厂实习