微软开源 Azure Functions MCP Extension

Azure Functions MCP Extension 是微软推出的开源扩展库,旨在将 Azure Functions 与模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP) 深度集成,简化远程 MCP 服务器的构建,实现 AI Agent 与外部工具、数据源的高效交互。


一、核心功能与技术原理

  1. MCP 协议标准化集成

    • MCP 是由 Anthropic 提出的开源协议(基于 JSON-RPC 2.0),用于统一大语言模型(LLM)与外部资源(如 API、数据库)的通信接口。
    • Azure Functions MCP Extension 通过 [McpToolTrigger] 和 [McpToolProperty] 等属性装饰器,将函数定义为 MCP 可调用的工具,无需额外编写通信管道代码。
  2. 声明式函数定义

    • 开发者只需在函数签名中添加属性注解,即可暴露工具功能。例如:

      复制代码
      [Function(nameof(SaveSnippet))]
      [BlobOutput("snippets/{name}")]
      public string SaveSnippet(
          [McpToolTrigger("SaveSnippet", "保存代码片段")] ToolInvocationContext context,
          [McpToolProperty("name", "string", "片段名称")] string name,
          [McpToolProperty("snippet", "string", "代码内容")] string snippet
      ) {
          return snippet;  
      }

      此函数可通过 MCP 客户端调用。

  3. 动态元数据暴露

    • 通过 builder.EnableMcpToolMetaData() 在启动时自动生成工具描述,供 LLM 理解何时调用函数及参数格式。
  4. 实时通信支持

    • 基于服务器发送事件(SSE)实现实时响应,客户端通过 URL https://<domain>/runtime/webhooks/mcp/sse 连接,并使用系统密钥认证(x-functions-key)。

二、开源生态与社区支持

  1. 官方资源库

    • GitHub 示例:微软提供多语言示例仓库(如 .NET、Python、TypeScript),涵盖远程 MCP 服务器实现、身份认证方案等。

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    | 语言(Stack) | 仓库地址 | 说明 |
    | C# (.NET) | remote-mcp-functions-dotnet | 基于.NET构建的MCP服务器,支持与Azure Blob存储、Cosmos DB等服务的集成。 |
    | Python | remote-mcp-functions-python | 通过Azure API Management(APIM)网关管理MCP工具调用 |
    | TypeScript (Node.js) | remote-mcp-functions-typescript | Node.js环境下的MCP服务器实现,支持HTTP+SSE传输协议。 |
    | Java | remote-mcp-functions-java | |

    • 文档与工具:包括 MCP Foundry Playground、Azure MCP 文档 及社区论坛。
  2. 跨平台与云服务集成

    • 支持 Azure Cosmos DB、Azure Storage、Azure Monitor 等服务的无缝接入,覆盖数据库查询、日志分析等场景。
    • 与 Azure AI 代理服务、Copilot Studio 集成,强化 AI Agent 的任务编排能力。
  3. 开发者工具链

    • VS Code 扩展:提供 MCP 连接插件,开发者可通过输入系统密钥直接绑定远程 MCP 服务器。
    • C# SDK:微软与 Anthropic 合作发布官方 SDK,简化 MCP 服务器开发。

三、应用场景

  1. AI Agent 工具调用标准化:解决 OpenAI Function Calling、Google Gemini 等模型工具调用接口碎片化问题,统一为 MCP 协议,降低多模型切换成本。 无服务器架构优势

  2. 依托 Azure Functions 的事件驱动模型,实现自动扩缩容,避免本地部署的版本管理问题。


⚙️ 四、部署与开发实践

  1. 快速启动步骤

    • 克隆示例仓库(如 Azure-Samples/remote-mcp-functions-dotnet)。
    • 配置 local.settings.json 添加系统密钥(functions-mcp-extension-system-key)。
    • 通过 VS Code 连接 SSE 端点,启用 Copilot 代理模式测试工具调用。
  2. 开源许可证

    • 项目采用 MIT 许可证(宽松,允许商业闭源使用)。

总结

Azure Functions MCP Extension 通过协议标准化声明式编程无服务器架构,显著降低了 AI Agent 与业务系统集成的复杂度。其开源生态提供了丰富的示例和工具链,适合企业快速构建生产级 AI 应用。开发者可进一步探索其与 Azure AI Gateway、APIM 的整合方案,实现更复杂的自动化工作流。