大数据-30 ZooKeeper Java-API 监听节点创建、删除节点

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！

🚀 AI篇持续更新中！（长期更新）

AI炼丹日志-29 - 字节跳动 DeerFlow 深度研究框斜体样式架私有部署测试上手架构研究，持续打造实用AI工具指南！📐🤖

💻 Java篇正式开启！（300篇）

目前2025年07月02日更新到： Java-61 深入浅出分布式服务一致性算法 Raft 多图详解 MyBatis 已完结，Spring 已完结，Nginx已完结，Tomcat已完结，分布式服务正在更新！深入浅出助你打牢基础！

📊 大数据板块已完成多项干货更新（300篇）：

包括 Hadoop、Hive、Kafka、Flink、ClickHouse、Elasticsearch 等二十余项核心组件，覆盖离线+实时数仓全栈！ 大数据-278 Spark MLib - 基础介绍机器学习算法梯度提升树 GBDT案例详解

章节内容

上节我们完成了如下的内容：

ZK创建节点：永久、顺序、临时
ZK读取节点：列出、查看、更新
ZK删除节点

背景介绍

这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。

2C4G 编号 h121
2C4G 编号 h122
2C2G 编号 h123

ZooKeeper简介

核心特性

分布式一致性保证：
- 提供顺序一致性（所有更新请求按顺序执行）
- 原子性（更新要么成功要么失败）
- 单一系统镜像（无论连接到哪个服务器，客户端看到的数据视图都是一致的）
- 可靠性（一旦更新被应用，将保持到被下一次更新覆盖）
- 及时性（客户端在一定时间内能看到最新的数据）
数据模型：
- 本质上是一个分布式的小文件存储系统，采用类似Unix文件系统的树形层次结构（称为ZNode Tree）
- 每个节点（ZNode）可以存储少量数据（默认上限1MB）
- 节点分为持久节点（PERSISTENT）和临时节点（EPHEMERAL），后者在会话结束后自动删除
监控机制（Watcher）：
- 客户端可以注册监听特定节点的变化
- 当节点数据变更或子节点列表变化时会触发通知
- 采用一次触发机制，收到通知后需要重新注册

典型应用场景

统一命名服务：
- 如Dubbo服务注册中心，服务提供者将服务地址注册到ZooKeeper
- 消费者从ZooKeeper获取可用的服务列表
- 示例：/dubbo/com.example.Service/providers目录下存储服务提供者URL
分布式配置管理：
- 如Solr集群配置同步，所有节点监听配置节点
- 配置变更时，管理员更新ZooKeeper上的配置数据
- 各节点收到变更通知后自动获取新配置
- 示例：/solr/configs/mycore目录存储核心配置
分布式消息队列：
- 实现发布/订阅模式（Pub/Sub）
- 生产者创建顺序节点作为消息
- 消费者监听父节点获取新消息
- 示例：/queue/msg-0000000001，/queue/msg-0000000002
分布式锁：
- 实现互斥锁：多个客户端竞争创建同一个临时节点，成功创建的获得锁
- 实现共享锁：通过节点顺序特性实现读写锁
- 锁释放：会话结束自动删除临时节点或主动删除
集群管理：
- 监控集群节点存活状态（通过临时节点）
- 选举主节点（通过节点序号最小的成为Master）
- 示例：/cluster/node1（临时节点）自动消失表示节点下线

工作原理

ZooKeeper集群是一个高可用的分布式协调服务，其核心架构和运行机制如下：

集群组成与节点数量

典型部署包含3个、5个或7个服务器节点（必须为奇数）
奇数数量便于选举时形成多数派（quorum），如：
- 3节点集群可容忍1个节点故障（需要2个节点存活）
- 5节点集群可容忍2个节点故障（需要3个节点存活）
每个节点都存储完整的数据副本

一致性协议

采用ZAB（ZooKeeper Atomic Broadcast）协议，该协议包含两个主要阶段： a) 选举阶段：当Leader失效时，剩余节点通过投票选出新Leader b) 广播阶段：Leader将事务请求以提案形式广播给所有Follower
需要获得多数节点（N/2+1）的ACK才能提交事务
所有写操作都通过Leader处理，读操作可由任意节点响应

请求处理流程

客户端可以连接到集群中的任意节点
对于写请求：
- 接收节点会将请求转发给Leader
- Leader生成事务提案并广播
- 获得多数确认后提交并响应客户端
对于读请求：
- 可直接由接收节点本地响应（可能读到稍旧数据）
- 可选sync操作确保读取最新数据

容错机制

故障检测通过心跳机制实现
Leader失效时会自动触发新的选举
集群持续服务需要保持多数节点存活
数据持久化到磁盘，重启后自动恢复

典型应用场景

分布式锁服务
配置管理中心
命名服务
集群成员管理
选主服务

在实际生产环境中，通常会将ZooKeeper节点部署在不同的物理服务器或可用区，以避免单点故障。同时建议配置监控系统来跟踪节点健康状态和性能指标。

新建Java工程

这里就跳过了，新建一个Maven工程。

POM文件

xml 复制代码

<dependency>
    <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
    <artifactId>zookeeper</artifactId>
    <version>3.8.4</version>
</dependency>
<dependency>	
    <groupId>com.101tec</groupId>
    <artifactId>zkclient</artifactId>
    <version>0.11</version>
</dependency>

创建回话

java 复制代码

public class Test01 {

    public static void main(String[] args) {
        ZkClient zkClient = new ZkClient("h121.wzk.icu:2181");
        System.out.println("ZooKeeper session created.");
    }

}

运行程序，结果如下：

创建节点

java 复制代码

public class Test01 {

    public static void main(String[] args) {
        ZkClient zkClient = new ZkClient("h121.wzk.icu:2181");
        System.out.println("ZooKeeper session created.");
        // true 则可以递归创建目录
        zkClient.createPersistent("/wzk-java/temp", true);
        System.out.println("ZooKeeper craete ZNode");

    }

}

运行程序，结果如下：

删除节点

java 复制代码

public class Test01 {

    public static void main(String[] args) {
        ZkClient zkClient = new ZkClient("h121.wzk.icu:2181");
        System.out.println("ZooKeeper session created.");
        // true 则可以递归创建目录
        zkClient.createPersistent("/wzk-java/temp", true);
        System.out.println("ZooKeeper create ZNode");
        // 删除数据
        zkClient.deleteRecursive("/wzk-java/temp");
        System.out.println("ZooKeeper delete recursive");
    }

}

运行程序，结果如下：

监听节点

java 复制代码

public class Test02 {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ZkClient zkClient = new ZkClient("h121.wzk.icu:2181");
        // 监听器 不会对当前目录进行监控 只会监听子目录变化！！！
        zkClient.subscribeChildChanges("/wzk-data", new IZkChildListener() {
            @Override
            public void handleChildChange(String parentPath, List<String> currentChilds) throws Exception {
                System.out.println("parentPath: " + parentPath + ", " + currentChilds);
            }
        });

        // 添加数据
        zkClient.createPersistent("/wzk-data/test-data", true);
        Thread.sleep(1000);

        // 删除数据
        zkClient.deleteRecursive("/wzk-data/test-data");
        Thread.sleep(1000);
    }

}

运行程序，结果如下：

监听数据

java 复制代码

public class Test03 {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ZkClient zkClient = new ZkClient("h121.wzk.icu:2181");
        // 序列化
        zkClient.setZkSerializer(new SerializableSerializer());

        // 判断节点是否存在
        final boolean exists = zkClient.exists("/wzk-data/test-data");
        if (!exists) {
            // 不存在则创建出来
            zkClient.createPersistent("/wzk-data/test-data", true);
            System.out.println("ZooKeeper create ZNode");
        }

        zkClient.subscribeDataChanges("/wzk-data/test-data", new IZkDataListener() {
            @Override
            public void handleDataChange(String dataPath, Object data) throws Exception {
                System.out.println("数据改变: " + dataPath + ", " + data);
            }

            @Override
            public void handleDataDeleted(String dataPath) throws Exception {
                System.out.println("数据删除: " + dataPath);
            }
        });

        // 更新数据 出发监听器
        final Object o = zkClient.readData("/wzk-data/test-data");
        zkClient.writeData("/wzk-data/test-data", "更新了数据");
        Thread.sleep(1000);

        zkClient.deleteRecursive("/wzk-data/test-data");
        Thread.sleep(1000);
    }

}

运行程序，结果如下：

大数据-30 ZooKeeper Java-API 监听节点 创建、删除节点

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！

🚀 AI篇持续更新中！（长期更新）

💻 Java篇正式开启！（300篇）

📊 大数据板块已完成多项干货更新（300篇）：

章节内容

背景介绍

ZooKeeper简介

核心特性

典型应用场景

工作原理

新建Java工程

POM文件

创建回话

创建节点

删除节点

监听节点

监听数据

大数据-30 ZooKeeper Java-API 监听节点创建、删除节点