刚刚,Ilya Sutskever宣布自任CEO:联创被Meta挖走了

Meta 的挖掘机,终于挖到了 Ilya 大神的头上。

周五凌晨,OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever(伊尔亚・苏茨克维)久违地在社交媒体发声。

我向我们的团队和投资者发送了以下信息:

正如你们所知,Daniel Gross 在我们公司的时间已接近尾声,自 6 月 29 日起,他已正式退出 Safe Superintelligence(SSI)。感谢他对公司早期的贡献,并祝愿他在未来的工作中一切顺利。

我现在正式担任 SSI 的首席执行官,Daniel Levy 担任总裁,技术团队继续向我汇报。你可能听说过一些公司有意收购我们的传闻。他们对我们的关注让我们感到荣幸,但我们更专注于做好自己的工作。

我们有计算能力,我们有团队,我们知道前进的方向,我们将共同继续构建安全的超级智能。

Ilya 的自宣坐实了 Meta 曾经试图全资收购 SSI 的传闻,另一方面,Daniel Gross 的离开又让这家成立近一年的公司的前景变得更加不确定。

SSI 成立于去年 6 月,除 Ilya Sutskever 外的另外两位联合创始人分别为前苹果 AI 高管、Y-Combinator 的合伙人 Daniel Gross 和前 OpenAI 技术团队成员 Daniel Levy。

Daniel Gross、Ilya Sutskever 和 Daniel Levy。

作为一家旨在直面 AI 终极目标------超级智能的明星创业公司,SSI 自出生起就承载了人们的希望。Sutskever 因其在生成式 AI 的突破性进展中作出的卓越贡献而被视为传奇人物,这些成就为 SSI 吸引了大量融资。今年 4 月,SSI 在新一轮 10 亿美元融资过程中的估值已经达到了 320 亿美元。

不过可能是因为目标过于专注和远大,目前我们还没有看到 SSI 推出任何技术或产品。为了让投资者明白不要期待短期内的暴利,SSI 在创建之初时即表示其计划 「平稳扩展」,通过将其进展与短期商业压力隔离开来,从而避免短期目标的干扰。

人们只能不断猜测 Ilya 在做些什么,SSI 极简风格的网站也被人们津津乐道:

看来 Ilya 当初「只做一个产品」的口号一直在被践行着。

在自任 CEO 后,Sutskever 可能会面临更多挑战,他不仅要继续负责 SSI 的技术团队,还将更多分心于人才招募、融资等更多工作。

另一方面,Ilya Sutskever 宣布之后,Daniel Gross 也在 X 上回应:「Ilya 和 Daniel 组建了一支出色的团队,我很荣幸能够协助 SSI 起步。公司的未来一片光明,我期待奇迹的发生。」

就在 6 月,业内传出消息称 Meta 首席执行官马克・扎克伯格正在洽谈收购风险投资基金 NFDG 的部分股权。NFDG 持有顶级人工智能初创公司的股份,账面价值数十亿美元,其领导者之一 Daniel Gross 是 Safe Superintelligence 的联合创始人。

Daniel Gross 曾领导苹果 AI 团队。在 Meta,他预计将主要负责人工智能产品,他预计将与扎克伯格和 Alexandr Wang 密切合作。

参考内容:

x.com/ilyasut/sta...

www.reuters.com/business/su...

techcrunch.com/2025/07/03/...

相关推荐
别惹CC6 分钟前
Spring AI 进阶之路01:三步将 AI 整合进 Spring Boot
人工智能·spring boot·spring
stbomei2 小时前
当 AI 开始 “理解” 情感:情感计算技术正在改写人机交互规则
人工智能·人机交互
Moshow郑锴7 小时前
人工智能中的(特征选择)数据过滤方法和包裹方法
人工智能
TY-20258 小时前
【CV 目标检测】Fast RCNN模型①——与R-CNN区别
人工智能·目标检测·目标跟踪·cnn
CareyWYR9 小时前
苹果芯片Mac使用Docker部署MinerU api服务
人工智能
失散139 小时前
自然语言处理——02 文本预处理(下)
人工智能·自然语言处理
mit6.8249 小时前
[1Prompt1Story] 滑动窗口机制 | 图像生成管线 | VAE变分自编码器 | UNet去噪神经网络
人工智能·python
sinat_286945199 小时前
AI应用安全 - Prompt注入攻击
人工智能·安全·prompt
迈火10 小时前
ComfyUI-3D-Pack:3D创作的AI神器
人工智能·gpt·3d·ai·stable diffusion·aigc·midjourney
Moshow郑锴11 小时前
机器学习的特征工程(特征构造、特征选择、特征转换和特征提取)详解
人工智能·机器学习