前言
在GIS开发中，属性查询是非常普遍的操作，这是每一个GISer都要掌握的必备技能。实现高效的数据查询功能可以提升用户体验，完成数据的快速可视化表达。
本篇教程基于前一篇文章GeoTools 结合 OpenLayers 实现属性查询进行优化完善（如果你还没有看过，请从那里开始），讲解如何将使用GeoTools工具结合OpenLayers实现PostGIS空间数据库数据的属性查询功能，着重说明从后端读取FeatureCollection对象在前端直接加载。
1. 后端转换FeatureCollection对象
在本例中通过创建一个FeatureJSON和一个StringWriter对象，将FeatureCollection数据转换为GeoJSON字符串返回给前端。
// 创建 FeatureJSON 对象
FeatureJSON featureJSON = new FeatureJSON();
StringWriter writer = new StringWriter();
featureJSON.writeFeatureCollection(collection,writer);
// 将 FeatureCollection 转换为JSON 字符串
String jsonFeatures = writer.toString();
result.put("countries",jsonFeatures);与前面文章例子中不同的是使用此种方法不需要创建实体对象，也不需要像下面这样遍历要素集合，然后构造要素属性，直接返回一个json字符串即可，使用起来就显得方便简单。
try(FeatureIterator<SimpleFeature> features = collection.features()) {
while (features.hasNext()) {
SimpleFeature feature = features.next();
Countries country = new Countries();
country.setGid((Integer) feature.getAttribute("gid"));
// 此处构造要素属性数据
Object geometry = feature.getAttribute("geom");
GeometryJSON geometryJSON = new GeometryJSON();
StringWriter writer = new StringWriter();
geometryJSON.write((Geometry) geometry,writer);
String geoJSON = writer.toString();
country.setGeom(geoJSON);
countries.add(country);
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}代码修改前后对比图。
2. 前端读取FeatureCollection对象
使用此种方式在前端加载数据时也需要改写一下，主要有三个注意的点：一方面是因为后端返回的是JSON字符串数据，所以前端加载时需要使用JSON.parse方法将其解析为JSON对象；另外一方面是使用features.forEach遍历集合要素设置动态颜色值，最后是使用readFeatures方法读取FeatureCollection对象。
const countries = JSON.parse(result.countries)
// 设置动态颜色属性
countries.features.forEach(feat => {
feat.properties.color = `hsl(${Math.floor(Math.random() * 360)}, 100%, 50%)`
})
// 读取 FeatureCollection 数据
const features = new ol.format.GeoJSON().readFeatures(countries)
const vectorSource = new ol.source.Vector({
features: features,
format: new ol.format.GeoJSON()
})代码修改前后对比图。
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