1、QPS**（Queries Per Second 每秒查询数）**
定义：常用于表示每秒的请求次数，衡量接口请求、数据库查询等动作的吞吐量（单位时间内处理的数据量）
计算：总请求数/请求时间，如：10秒内请求了200次接口，QPS = 200 / 10
会受服务器性能、网速、代码效率（算法复杂度、SQL查询语句）影响
2、TPS**（Transactions Per Second 每秒事务数）**
定义：表示系统每秒处理业务的动作，常用于支付系统、订单系统等需要业务完整性的场景
计算：总事务数/总耗时数，如：清空购物车时，同时支付了所有订单（100个订单），系统5秒内完成所有支付业务，TPS = 100 / 5
会受数据库事务锁（mysql死锁）、分布式事务协调、磁盘I/O性能（日志写入速度）影响
总结：
1TPS可能包含多个QPS（创建订单 - - 扣除库存）,即 TPS >= QPS
提升QPS/TPS：
1.提高 QPS
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使用缓存（Redis、CDN）减少数据库查询。
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优化代码（减少循环、避免阻塞 I/O）。
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负载均衡（Nginx 分发请求到多台服务器）。
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异步处理（如 MQ 削峰填谷）。
2.提高 TPS
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数据库优化（索引、分库分表）。
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减少事务锁竞争（乐观锁、减小事务粒度）。
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使用更高效的事务模型（如 MySQL 的 MVCC）。
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分布式事务优化（如 TCC 模式替代 2PC）。