AI编程实战:云开发疯狂助攻,React + Vite 做出 FPS 网页游戏不是梦

回想起最初接触云开发的那段时间,我出于练手的目的,开发了一款基于 HTML 的简易枪战游戏。当我满怀期待地将其展示给玩家时,没想到却被一句点评当场"点醒"了:这不就是打地鼠的升级版嘛?虽然当时听了有些哭笑不得,但不得不承认,这位玩家的评价确实一针见血,让我意识到游戏设计在玩法创新上的不足。

在那之后,我又亲自重新体验了一遍游戏,结果不得不承认,那位玩家的评价确实中肯:玩法的确和"打地鼠"如出一辙。于是,借着这次腾讯云在云开发能力上的进一步提升,我决定挑战自己,在本地开发出一个更加进阶的版本------一个 3D 的第一人称射击(FPS)网页枪战游戏。

本项目完全用于学习和技术体验,游戏中的所有元素仅供开发参考与实践使用,严禁用于任何商业用途。

接下来就正式介绍一下这个项目的具体情况:

本项目是一个基于 React + Vite 构建的第一人称射击网页小游戏,融合了 腾讯云 CloudBase 的云开发能力,完整实现了如下功能:

  • 用户注册与登录
  • 分数实时记录与同步
  • 实时排行榜展示
  • 简单的 3D 场景与射击机制

项目旨在为前端开发者提供一个实践 React 技术栈与云开发服务的完整参考案例,同时也具备一定的娱乐性,适合用于前端学习、云开发探索以及闲暇时间的趣味体验。

所有代码均已开源,欢迎使用:github.com/StudiousXia...

体验地址:FPS枪战

技术栈与功能概览

前端框架:

本项目采用了现代前端技术栈,具体包括:

  • React 18:构建组件化页面结构与逻辑交互
  • Vite 4:实现快速开发与构建优化
  • Tailwind CSS:高效实现响应式界面与自定义样式

云开发能力:

借助 腾讯云 CloudBase,实现了以下云端功能:

  • 静态网站托管:一键部署网页端游戏资源,快速上线
  • 云数据库:用于存储用户分数与排行榜信息,支持实时查询与更新

主要功能亮点:

  • 本地持久化的用户名登录:用户首次进入游戏可设置用户名,后续自动识别,无需频繁登录
  • 第一人称射击体验:游戏内支持 3D 视角操作,配有丰富的音效与模型资源,提升沉浸感
  • 实时排行榜功能:玩家得分实时上传云端,排行榜同步更新,全员可见
  • 云数据库驱动的数据持久化:所有分数均存储在 CloudBase 数据库中,确保数据安全、稳定
  • 响应式设计支持:界面适配 PC 与移动端,随时随地畅玩

更多的项目启动、玩法信息我就不多说了,都在开源仓库内,大家自行查看即可。

环境准备

关于这个项目是如何开发的,这里我简单为大家梳理一下流程。

首先,你需要准备一个腾讯云 CloudBase 云开发环境。目前 CloudBase 仍处于开发体验阶段,但提供的功能对于本项目来说已经足够使用。开通方式非常简单,按提示操作即可,无需过多配置。

接下来,你还需要选择一款支持 MCP 工具集成 的开发 IDE。这里我使用的是 Cursor(一款集成 AI 能力的现代开发工具),当然你也可以选择 VS Code 或其他支持 MCP 插件的工具,这里就不展开讲了。

之所以强调要集成 MCP,是因为项目的本地代码在开发完成后,需要一键部署到腾讯云的线上环境中。而这个部署过程------完全免费,也正是 CloudBase 云开发的优势之一。

为此,我们使用的是 CloudBase AI Toolkit 工具,它集成了 CloudBase 平台的大部分核心能力。整个开发过程中,我使用最多的功能包括:

  • ✅ 云数据库操作(用于存储用户分数和排行榜信息)
  • ✅ 云端部署(将本地项目一键部署上线)
  • ✅ 日志与排错查询

仓库地址:github.com/TencentClou...

文档地址:docs.cloudbase.net/ai/cloudbas...

开始开发

CloudBase AI Toolkit 是腾讯云推出的一款 AI 编程辅助工具,支持在 Cursor、VSCode、Copilot、Claude 等 IDE 中,自动生成可部署的 Web、小程序等全栈应用,并一键发布到腾讯云开发 CloudBase。

CloudBase AI ToolKit

CloudBase AI Toolkit 支持两种开发方式,开发者可按需选择:

✅ 方式一:使用项目模板

前往官方模板库 CloudBase AI Toolkit 模板,下载所需模版后,直接在本地开始开发,开箱即用、集成良好。

🔧 方式二:集成现有项目

在已有项目中集成 CloudBase AI Toolkit,仅需配置 MCP 即可接入自动部署能力(具体配置步骤见下方说明)。

本项目已采用此方式,IDE 中已完成 MCP 配置,便于直接开发与发布。

json 复制代码
{
    "mcpServers": {
      "cloudbase-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
      }
    }
}

配置完成后,系统即可正常运行,相关界面和功能显示如下图所示,供参考。

为避免后续部署过程中出现阻塞问题,我们建议首先完成登录操作,如下图所示:

授权

接下来,只需在浏览器中点击"授权"按钮,即可完成操作。最终效果如下图所示:

到这里,我们的运行环境已经基本搭建完成,后续即可开始使用或部署相关功能。

云开发数据库

接下来将进入 AI 编程部分,这一阶段完全由我们自主进行,用于优化 FPS 枪战网页的性能与体验。如下图所示:

创建一个FPS 射击游戏 - 功能清单

核心功能

用户系统:用户名登录,本地持久化,登录校验 FPS 游戏:第一人称视角,鼠标锁定,3D 场景 武器系统:AK-47 3D 模型,30发弹匣,换弹动画,后坐力效果 敌人系统:5个自动移动敌人,击败后重生,射线检测命中 音效系统:背景音乐、射击音效、命中音效、音效开关 视觉效果:爆炸粒子动画、弹孔效果、准星动画

🎮数据功能

分数系统:实时计分,击败敌人得分 排行榜:云端排行榜,分页显示,分数排序 云数据库:user_score 集合存储用户分数 数据同步:分数实时上传,历史分数加载

这里面的枪的模型、音乐都需要我们手动上传上去,这个过程很长,这里就不一一赘述了,我们直接跳过。我们直接看下使用到云开发能力的效果吧,如图所示:

游戏的核心功能已经开发完成,但由于玩家之间缺乏数据交互,单人体验显得较为单调。因此,我们进一步利用云开发提供的数据库能力,由 AI 助手协助完成相关集成工作。

在此过程中,AI 调用了云开发官方提供的 SDK 与 API,依据预设规则逐步生成代码,无需我们手动干预数据库的接入细节。具体实现过程如下图所示:

当 AI 助手完成代码编写后,系统即可直接运行并呈现效果。此时,排行榜功能已成功接入并可以正常使用,无需额外配置或调整。具体运行结果如下图所示:

接下来,我们进入云开发后台,在"数据库"模块中可以直观地查看到已存储的数据信息,验证排行榜功能的数据写入是否成功。如下图所示:

但需要注意的是,排行榜功能存在一个关键问题:默认情况下,数据库权限设置可能限制用户只能读取自己的数据。

为了实现排行榜的共享展示效果,我们必须修改数据库的读取权限,允许所有用户访问相关数据。具体的权限配置操作如下图所示:

部署上线

最后,完成上述配置后,我们可以通过命令或语音指令向 IDE 发出"将此项目部署到云开发"的指令。

系统将自动识别项目结构,执行编译流程,并调用 CloudBase AI ToolKit 的能力完成部署与发布。相关的自动化流程如下图所示:

项目监控

在项目上线后,我们可以通过云开发后台实时查看各类运行数据,包括数据库的读写请求量、页面访问量等关键指标。这些监控数据有助于我们评估系统性能并及时发现潜在问题。

总结

这次开发旅程不仅让我重新审视了最初的创意,也让我在实践中不断打磨技术细节,从一个简单的 HTML 游戏,到如今具备完整用户系统、实时排行榜和 3D 射击体验的网页 FPS 游戏,见证了云服务集成方面的成长。通过腾讯云 CloudBase 和 AI ToolKit 的辅助,我深刻体会到现代云开发带来的便利与效率,也更加理解了"技术为创意赋能"的真正含义。希望这个开源项目能为更多开发者带来灵感,无论是学习、练习,还是探索更具交互性和挑战性的游戏创作。

感谢你读到这里,欢迎提出建议、共同优化,也欢迎 fork 与二创,一起把这个游戏做得更好!

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