130.【C语言】数据结构之基数排序

目录

1.定义

[2.洛谷: P1177 模版排序题](#2.洛谷: P1177 模版排序题)

题目描述

输入格式

输出格式

输入输出样例

说明/提示

3.算法

过程

时间复杂度分析

4.代码

5.提交结果

6.思考题:如果带上负数又应该怎么排序?


1.定义

和常规意义上的排序算法不同,基数排序不需要比较+交换数据,也不需要像快速排序那样选key后比较关键字

基数排序(Radix Sorting,radix n.基数):一种利用多关键字 进行++分配类排序++的方法

解释多关键字:扑克牌从小到大排序

扑克牌一共54张牌,其中52张是正牌,另2张是副牌(大王和小王)

52张正牌按花色一共分为4组:黑桃组♠、红桃组♥、梅花组♣、方块组♦

认为花色的大小关系为:♣ < ♦ < ♥ < ♠

每组花色的牌的面值包括从1~10以及J、Q、K牌,大小关系`1<2<...<10<J<Q<K

其中花色的地位比面值高,那就有两种排序方法

最高位(注:位指的是地位)优先法(Most Significant Digit First):花色的地位比面值高,先按花色排

最低位优先法(Least Significant Digit first):面值的地位比花色低,先按面值排

2.洛谷: P1177 模版排序题

https://www.luogu.com.cn/problem/P1177

题目描述

将读入的 N 个数从小到大排序后输出。

输入格式

第一行为一个正整数 N。

第二行包含 N 个空格隔开的正整数 ai​,为你需要进行排序的数。

输出格式

将给定的 N 个数从小到大输出,数之间空格隔开,行末换行且无空格。

输入输出样例

输入 #1

复制代码
5
4 2 4 5 1

输出 #1

复制代码
1 2 4 4 5

说明/提示

对于 20% 的数据,有 1≤N≤103;

对于 100% 的数据,有 1≤N≤105,1≤ai​≤109。

3.算法

过程

以一个例子说明基数排序,设有一个无序数组nums={123,789,012,2,0,99,147,83,091,235},数组中的元素的值**>=0**,要求从小到大排序

按"重复先分发后回收步骤 "的思想排序,排序后的数组相邻元素之间一定满足个位<=个位,十位<=十位,百位<=百位

数组中的元素最多3位,这些位为个位、十位、百位

显然地位上:百位>十位>个位,如果按照最低位优先法排序,那就按个位、十位、百位的顺序进行基数排序,其实类似哈希桶的思想:将不同的数字分成不同的数据堆,数据堆可以看成桶

可以创建一个队列数组queue<int> tmp[10],其中tmp[i]表示存储位值为i的队列

例如:123按个位分类时,其个位为3,那就进入tmp[3]的队列

取出元素的各个位的方法:

设某元素的值为x

个位:x/%10

十位;x/%10

百位:x/$10

......

按个位分类,从头到尾遍历数组,先分发

tmp[0]~tmp[9]依次pop(元素)重新拷贝到原来的数组中,后回收

nums={0 ,91 ,12 ,2 ,123 ,83 ,235 ,147 ,789 ,99},个位满足从大到小的顺序

按十位分类,从头到尾遍历数组,先分发

tmp[0]~tmp[9]依次pop(元素)重新拷贝到原来的数组中,后回收

nums={0 0,0 2,1 2,12 3,23 5,14 7,8 3,78 9,9 1,99},个位和十位都满足从大到小的顺序

按百位分类,从头到尾遍历数组,先分发

tmp[0]~tmp[9]依次pop(元素)重新拷贝到原来的数组中,后回收

nums={0 00,0 02,0 12,0 83,0 91,0 99,1 23,1 47,2 35,789},个位、十位和百位都满足从大到小的顺序,那数组就是有序的

时间复杂度分析

纯数字排序的时间复杂度:如果数组中一共N个元素,其中元素的最高位为第M位,那么每次分配的时间复杂度为,每次回收的时间复杂度为,一共要重复先分发后回收m次,总时间复杂度为

4.代码

读题发现所有元素都是正数,可以用position来控制第几位,power_10表示10的次方,那么分发num[j]的第position位的值position_val为

(nums[j] / power_10) % 10 ,可push到对应的子队列中:tmp[position_val].push(nums[j])

那么可以使用循环来回收tmp[k]:

cpp 复制代码
while (!tmp[k].empty())
{
    nums[l++] = tmp[k].front();
    tmp[k].pop();
}

则完整代码为:

用C语言比较麻烦,要自己实现数据结构,这里用C++(放到C语言专栏只是为了好管理)

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
class Solution {
public:
    vector<int> sortArray(vector<int>& nums)
    {
        //使用队列
        queue<int> tmp[10];
        int position = 0;
        int power_10 = 1;//10的n次方
        //1≤ai​≤10^9,最多10位
        while (position <= 10)
        {
            for (int j = 0; j < nums.size(); j++)
            {
                //先分发
                int position_val = (nums[j] / power_10) % 10;
                tmp[position_val].push(nums[j]);
            }
            power_10 *= 10;
            //后回收
            for (int k = 0, l = 0; l < nums.size();)
            {
                while (!tmp[k].empty())
                {
                    nums[l++] = tmp[k].front();
                    tmp[k].pop();
                }
                k++;
            }
            position++;
        }
        return nums;
    }
};


int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    vector<int> arr(n);
    for (int i = 0; i < n; i++)
        cin >> arr[i];//必须全是正数
    Solution().sortArray(arr);
    for (int i = 0; i < n; i++)
        cout << arr[i] << " ";
}

5.提交结果

6.思考题:如果带上负数又应该怎么排序?

因为负数的第position位的值为(( - nums[j]) / power_10) % 10,显然正数和负数要分开存储,分发时正数存储在positive_tmp队列数组中,负数存储在negative_tmp队列数组中

而回收时,由于负数越小,其绝对值越大,那就要按tmp[9]~tmp[0]的顺序出队

将以下代码放到LeetCode上测试:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> sortArray(vector<int>& nums)
    {
        //使用队列
        queue<int> positive_tmp[10];
        queue<int> negative_tmp[10];
        //5 * 10^4=50000
        int position = 0;
        int power_10 = 1;
        //-5 * 10^4 <= nums[i] <= 5 * 10^4
        while (position <= 5)
        {
            for (int j = 0; j < nums.size(); j++)
            {
                //取出对应位添加到对应的子队列中
                if (nums[j] >= 0)
                {
                    int position_val = (nums[j] / power_10) % 10;
                    positive_tmp[position_val].push(nums[j]);
                }
                else
                {
                    int position_val = (( - nums[j]) / power_10) % 10;
                    negative_tmp[position_val].push(nums[j]);
                }
               
            }
            power_10 *= 10;
            //拷贝回nums
            int k = 0, l = 0;  
            while (k <= 9)
            {
                while (!negative_tmp[9 - k].empty())
                {
                    nums[l++] = negative_tmp[9 - k].front();
                    negative_tmp[9 - k].pop();
                }
                k++;
            }

            k = 0;
            while (k <= 9)
            {
                while (!positive_tmp[k].empty())
                {
                    nums[l++] = positive_tmp[k].front();
                    positive_tmp[k].pop();
                }
                k++;
            }
            position++;
        }
        return nums;
    }
};

提交结果: