深度学习图像分类数据集—蘑菇识别分类

该数据集为图像分类数据集,适用于ResNet、VGG等卷积神经网络,SENet、CBAM等注意力机制相关算法,Vision Transformer等Transformer相关算法。

数据集信息介绍:蘑菇识别分类:['Agaricus', 'Amanita', 'Boletus', 'Cortinarius', 'Entoloma', 'Hygrocybe', 'Lactarius', 'Russula', 'Suillus']

训练数据集总共有6714张图片,每个文件夹单独放一种数据

各子文件夹图片统计:

· Agaricus: 353 张图片

· Amanita: 750 张图片

· Boletus: 1073 张图片

· Cortinarius: 836 张图片

· Entoloma: 364 张图片

· Hygrocybe: 316 张图片

· Lactarius: 1563 张图片

· Russula: 1148 张图片

· Suillus: 311 张图片

【数据下载】GitCode,关键词【蘑菇识别分类数据

数据内容包含

文中所介绍提到的所有图片数据集

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