作者：AI近距离
原文：mp.weixin.qq.com/s/QfSXdUdbU...
在 AI 编程助手日益普及的今天，越来越多的开发者开始使用像 Cursor 这样的工具来提升开发效率。但一个核心问题也逐渐被大家关注起来：
"我用 Cursor 写公司的代码，安全吗？"
这篇文章将全面解答你关心的几个关键问题，包括：隐私模式、请求路由、安全索引机制，以及 Cursor 如何在功能和隐私之间取得平衡。
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现在，你可以通过母语更轻松地掌握这款强大的AI编码工具的全部功能，关于Cursor的开发技巧和博客都在这里。
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一、什么是隐私模式？开启后到底有什么变化？
隐私模式（Privacy Mode） 是 Cursor 提供的一个核心安全功能。它的承诺很简单：
一旦启用，你的代码绝不会被 Cursor 或任何第三方存储。
具体来说：
- 默认情况下，Cursor 可能会收集部分提示、代码片段和遥测数据，用于模型优化和产品改进。
- 开启隐私模式后，这些数据收集功能全部禁用。
你可以在首次启动 Cursor 时选择启用，或者前往：Settings > General > Privacy Mode 手动开启。
所有使用 Business 计划的用户，隐私模式是强制启用的。
二、即使使用自己的 API Key，请求也会经过 Cursor 吗？
答案是：是的。
哪怕你填写了自己的 OpenAI API Key 或 Claude Key，请求仍然会通过 Cursor 的后端服务器路由。这是因为：
- Cursor 在服务器端统一完成 prompt 构建与上下文打包。
- 这保证了不同模型之间的兼容性与功能一致性。
虽然请求经过 Cursor，但若启用了隐私模式，服务器不会存储明文代码内容。
三、代码库索引是否会泄露我的源代码？
这是大家最担心的问题之一。先说结论：
不会。Cursor 不会永久存储你的明文代码。
Cursor 提供了一项非常有用的功能：代码库语义索引，用于增强 AI 的理解能力，使其在回答你关于代码的问题时更加准确。
那这个索引过程是否安全？我们详细来看：
✅ 安全设计机制如下：
- 明文代码仅在上传时用于计算嵌入（Embeddings）
-
- 计算完成后，明文立即销毁。
- 服务器仅保留以下信息：
-
- 代码的嵌入向量（无法直接还原为代码）
- 文件的哈希值
- 混淆处理后的相对路径
- 分块行号范围等元数据
- 向量存储位置为 Cursor 自研的 TurboPuffer
-
- 支持高效向量搜索
- 不支持反查明文
四、索引过程细节拆解：你了解得越多，就越安心
"我没有改动所有代码，Cursor 是否每次都全量上传？"
不会。Cursor 的索引系统做了大量优化：
- 会根据
.gitignore或.cursorignore忽略指定文件。 - 所有文件会生成一个 Merkle 树，每 10 分钟自动检测变动，仅上传改动部分。
- 上传后进行分块计算嵌入，并加密相对路径。
- 向量中包含的文件路径片段会用客户端密钥 + 随机数加密，避免直接泄露路径结构。
五、那嵌入能被"反推回代码"吗？
这是一个更专业的安全问题。Cursor 的官方说法是：
虽然存在学术研究可以"反转嵌入"，但在实际使用场景中几乎不可能实现。
为什么？
- 攻击通常需要"黑箱+白盒"联合访问模型。
- Cursor 的嵌入不可公开访问。
- 路径混淆、向量不可逆、上下文限制等都大大增加了还原难度。
简而言之：
除非有攻击者拿到你本地密钥 + 完整嵌入数据库 + 模型访问权限，否则很难反推出你的代码。
六、Git 历史会被索引吗？
如果你启用了代码库索引，Cursor 也会自动分析你当前仓库的 Git 历史信息：
- 存储的内容包括：提交 SHA、父提交信息、混淆后的文件名。
- 不会上传：提交内容、diff 内容、提交消息。
这样做的好处是：
多人协作时，团队成员可以共享相同的向量索引结构，提升效率，降低重复索引成本。
七、你可能还需要注意的几点
.cursorignore文件可防止某些文件参与索引，但不能完全避免这些文件参与聊天上下文。- 官方正在考虑增加
.cursorban文件，完全禁止指定文件参与任何 AI 请求。 - 如果你在使用中发现网络带宽异常，很可能是由于重复上传重试（Cursor 索引系统当前仍在优化中）。
总结：Cursor 值得信任吗？
综合来看，Cursor 在保障代码隐私方面做得相当到位：
- 支持隐私模式彻底禁止数据收集；
- 不存储明文代码，只保留嵌入与元数据；
- 路径加密、局部上传、Git 文件名混淆等设计都体现了安全优先的理念。
对于大部分企业和开发者来说，只要合理使用 .cursorignore 和隐私模式，用 Cursor 写公司的代码是安全的。
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如果你还不放心，选择 Business 版本或本地部署模型（比如配合 Ollama 使用）也是不错的选择。但是我个人认为没有必要的
如需更深了解，可以查看官方文档，或留言讨论你的实际使用体验。