什么是AI网关?
AI 网关是面向大模型服务的专业化流量治理组件,作为企业AI基础设施与应用的统一连接端点,其核心功能是实现企业大模型服务的安全管控、性能优化与统一管理。
相较于传统API网关,重点解决AI场景下的三大核心问题:
- 异构模型集成复杂性:通过统一管理DeepSeek、GPT、文心一言等多源模型API,标准化接口规范,有效降低企业AI集成的复杂性,并且可实现AI模型的无缝切换,避免重复开发带来的成本问题。
- 数据安全合规风险:通过AI网关上多种鉴权、认证、脱敏等策略,可有效防止敏感数据泄漏、API滥用及跨境传输风险。并且通过其详细日志记录及追踪,可有效对数据泄漏进行溯源。
- 服务稳定性挑战:基于AI网关的负载均衡、多模型动态调度等技术,能够保证大模型在高并发场景下的流量调度与故障容错,提升系统稳定性。
AI网关核心功能与价值
功能模块 | 功能描述 | 功能价值 |
---|---|---|
统一入口管理 | 将异构模型API标准化为OpenAPI规范,提供给上层应用调用 | 开发团队无需适配不同模型 |
多模型动态路由 | 基于负载均衡、Tokens剩余费用、业务面感度等,动态调度大模型 | 核心业务模型与通用模型自动切换,降低资源成本 |
认证鉴权与流量控制 | 提供多种认证鉴权方式,支持多维度流量限制,黑白名单等 | 有效保证数据安全、防御非法请求,及防止模型滥用 |
日志审计 | 完整留存调用方身份、模型输入输出、响应耗时等指标 | API调用链路清晰可见,出现问题可快速溯源,实现模型审计等功能 |
AI网关:企业级AI治理解决方案
(一)核心技术架构与优势
国产化深度适配
- 深度兼容DeepSeek、智谱清言等国产大模型底层协议,优化Tokens传输效率,支持私有化部署中的模型监控、资源调度与计费管理。
- 信创生态支持:适配鲲鹏、飞腾芯片、麒麟OS、达梦、人大金仓数据库等国产信创生态,满足政务及央企合规要求。
混合云部署能力
- 容器化架构支持K8s集群弹性扩展,有效降低模型延迟,提升用户体验。
- 自动检测模型节点健康状态,故障自动迁移切换。
全方位安全防护
- 提供多种鉴权认证、流量控制、数据脱敏及加密等网关策略,防止API越权访问及数据泄露风险;
- 完善的日志记录及统计:完整记录API调用日志,涵盖调用方、输入输出、响应延迟、业务关键字等关键指标,提供多种可视化统计看板,如调用趋势分析与Tokens消耗分布等。
- 预警功能:基于调用数据构建异常检测模型,实时识别高频调用、数据泄漏、模型过载等风险;触发预警时,通过邮件、企业微信、短信多渠道推送,支持自定义预警规则,实现风险分钟级响应。
4.低代码融合创新
- 与得帆低代码平台集成,提供 "模型组件拖拽 + 流程编排" 可视化开发能力;
- 业务人员可通过预置模板快速搭建智能客服、文档审核等应用,开发周期缩短 60%。
(二)典型行业应用场景
行业 | 场景痛点 | 解决方案 |
---|---|---|
金融行业 | 客户信息风险,金融监管审计要求 | 敏感数据本地化模型处理+交易日志加密存储 |
制造行业 | 生产数据本地化、设备预测性维护 | 工业模型与办公模型分流管理,边缘节点部署网关组件 |
医疗行业 | 电子病历隐私保护,多院区模型协同 | 按科室划分数据隔离、支持跨院区模型资源统一调度 |
企业价值总结
受益团队 | 核心价值 |
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开发团队 | 无需关注模型接口差异与费用管理,聚焦业务逻辑开发,加速AI应用迭代 |
安全团队 | 通过统一数据出口管控,满足合规要求,降低泄露风险 |
基础设施团队 | 提升海外模型调用稳定性,日均50TB流量抖动控制在±2ms内 |
AI网关通过"安全-效率-成本"三重平衡,已成为企业构建安全、高效AI基础设施的关键组件,尤其在DeepSeek等国产模型私有化部署中,为其筑起"智能安全堡垒"。