基于Trae智能复杂项目重构实践

背景

之前在前文《基于CodeBuddy自定义Agent知识库重构实践》 IDEA下CodeBuddy+Deepseek R1 V0528尝试,与TonyYiLingMa+Qwen3-thinking模型勉强下完成单个子模块重构任务,存在过多编译不通过的情况。今天我们尝试使用Trae智能体+Gemini 2.5 Flash大模型实施重构,目标模块actor有90个java文件。

实践

上下文准备

4000个JAVA文件工程需要20分钟才能完成工作区索引

image

我们依然写了比较全的提示词,由于工程较大近4000个+JAVA文件,缩小范围到子模块的重构任务。智能体Agent 「OOP编程大师」, 点击 s.trae.ai

从分析类依赖关系,到设计模式识别,输出类库都做得比较好,超过Qwen3-thinking模型。

第二阶段 命令LLM按之前重构建议实施代码变更

image

继续

TraeAgentRefactorLargeScalproject2

总结

image

按计算机程序算法设计思想,我们还是只能采用"分而治之"思路,单个模块上下文 50个左右的类才能形成生产环境代码工程,必然消耗较多token。 模型需要支持较长token处理能力。

相关推荐
xiaoopin1 小时前
简单的分布式锁 SpringBoot Redisson‌
spring boot·分布式·后端
DisonTangor1 小时前
MiniMax 开源一个为极致编码与智能体工作流打造的迷你模型——MiniMax-M2
人工智能·语言模型·开源·aigc
你的人类朋友6 小时前
设计模式有哪几类?
前端·后端·设计模式
Yeats_Liao6 小时前
Go Web 编程快速入门 10 - 数据库集成与ORM:连接池、查询优化与事务管理
前端·数据库·后端·golang
你的人类朋友7 小时前
适配器模式:适配就完事了bro!
前端·后端·设计模式
小和尚同志7 小时前
还用啥三方啊!MiniMax M2 官方免费!
人工智能·aigc
间彧8 小时前
SpringBoot集成RocketMQ事务消息
后端
间彧8 小时前
RocketMQ消息幂等控制:借助数据库唯一约束实现
后端
间彧8 小时前
RocketMQ消息幂等控制:借助Redis实现
后端