赛事背景
电商直播的快速发展积累了海量带货视频及用户评论数据，这些数据蕴含消费者真实反馈，是优化选品策略和评估网红带货效果的关键。通过分析视频内容与评论，企业可精准捕捉用户需求痛点，构建消费者偏好画像，为商业决策提供支持。
赛事任务
参赛者需完成三阶段分析：
1. 商品识别：精准识别推广商品；
2. 情感分析：对评论进行多维度情感分析；
3. 评论聚类：按商品对评论聚类并提炼总结词。
Baseline 分析
第一步、加载数据
使用 pandas 库加载两个 csv 文件：
第二步、商品识别预测
主要使用 SGDClassifier 线性分类器，通过 pipeline 链接 tfidf 构建管道流，从而进行训练和预测：
第三步、文本分类
原理跟第二步一样。
第四步：文本聚类
主要使用 KMeans 聚类算法，按赛题要求分别进行五个主题的聚类：
第五步：保存结果并压缩文件
