Jmeter的JDBC数据库连接

Jmeter的JDBC数据库连接

  • [一、jmeter的JDBC数据库连接(java database connection)](#一、jmeter的JDBC数据库连接(java database connection))
    • [1.1 Jmeter写数据库得查询脚本](#1.1 Jmeter写数据库得查询脚本)
      • [1.1.1 前提](#1.1.1 前提)
      • [1.1.2 配置元件](#1.1.2 配置元件)
      • [1.1.3 JDBC连接请求](#1.1.3 JDBC连接请求)
      • [1.1.4 提取数据](#1.1.4 提取数据)
  • 二、jmeter聚合报告

一、jmeter的JDBC数据库连接(java database connection)

性能测试中,需要使用大量的测试数据,我们可以通过数据库中获取数据,进行性能测试。

复制代码
* jmeter响应结果里看到响应体的数据,实际上开发从数据库获取的,通过接口返回给前端进行调用

* 接口测试中,也可以通过数据库查询真实且大量的数据,去处理接口数据关联

* 性能测试中,也需要大量的测试数据,都可以通过连接数据库查询得到

1.1 Jmeter写数据库得查询脚本

1.1.1 前提

jmeter中添加数据库的驱动jar包

复制代码
* 获取下载地址:https://mvnrepository.com,根据mysql版本下载对应的jar包

* 把jar包放到jmeter的lib/ext文件夹下,重启jmeter

1.1.2 配置元件

添加一个JDBC的配置元件,进行配置数据库相关的信息

复制代码
* 自定义一个连接池的名称,如:test,用来关联jdbc请求和连接池配置

* URL:jdbc:mysql://IP:端口/项目名
根据自己项目情况进行填写

* JDBC Driver class:选择com.mysql.jdbc.driver

* user password:根据自己项目情况填写

1.1.3 JDBC连接请求

关联连接配置、编写sql语句

  • 添加一个JDBC Requests的取样器,关联链接配置连接池的变量
  • 编写sql语句进行数据库操作如:select * from test_db;

1.1.4 提取数据

提取数据库的结果作为后续接口调用的变量,实现接口关联

  • ① 数据库返回接口有多个值,所以调用的时候,需要用变量名_下标的方式进行调用
复制代码
* 使用计数器生成一个数字下标:d
* 调用变量的时候。使用mobile_${d},需要使用V函数拼接 变量调用变量
  • ② 可以保存数据库查询结果到文件,便于后续接口测试使用【需要有项目数据库的权限】
复制代码
1、在jdbc请求的下面,添加一个监听器,叫保存响应到文件

2、默认保存路径在bin目录下,也可以指定路径,如:d:\test\result.txt 【可以选择导出txt格式文件】

3、导出的文件,使用读取csv文件操作,就可以使用里面的数据了

备注:

如果没有项目的数据库访问权限,或者说,登录的密码是使用md5加密的,无法直接使用,可以保存原始数据到本地数据库sqlite,使用本地数据完成操作

二、jmeter聚合报告

  • 样本:一段时间内的总请求量,注意不是并发量

  • 响应时间相关的数据,单位ms

    平均响应时间:所有响应时间的平均值

    中位数:把响应时间从小到大排列,排到50%的位置响应时间

    90%百分位:把响应时间从小到大排列,排到90%的位置响应时间

    95%百分位:把响应时间从小到大排列,排到95%的位置响应时间

    99%百分位:把响应时间从小到大排列,排到99%的位置响应时间

    最小值:响应时间最小值

    最大值:响应时间最大值

    90、95、99分位的数据差距越小的话,说明接口毛刺越少,性能越平稳

  • 异常率:错误率,如果事务接口里有一个接口失败了,整个事务是失败的,就会被统计到失败率中【行业内标准失败率<=0.1%】

  • 吞吐量:这一段时间内平均的TPS值【没有网络瓶颈的情况,吞吐率=tps】

  • 接受吞吐率和发送吞吐率:网络中每秒发送多少kb的数据

    根据最后两列,可以判断网络是否存在瓶颈【单位KB/s Byte字节数,bit 位比特】

聚合报告中,每一行是一种事务的名称,注意不是一个接口,而是事务名称。如果使用事务控制器,合并多个接口,聚合报告中,只显示这个事务的名称

相关推荐
若兰幽竹2 小时前
【从零开始编写数据库:基于Python语言实现数据库ToyDB的ACID特性】
数据库·python
宇钶宇夕2 小时前
S7-200 SMART CPU 密码清除全指南:从已知密码到忘记密码的解决方法
运维·服务器·数据库·程序人生·自动化
周杰伦的稻香2 小时前
MySQL密码管理器“mysql_config_editor“
数据库·mysql
云朵大王2 小时前
SQL 视图与事务知识点详解及练习题
java·大数据·数据库
czhc11400756633 小时前
LINUX712 MYSQL;磁盘分区;NFS
数据库·mysql·adb
不太可爱的大白3 小时前
Mysql:分库分表
数据库·mysql
十五年专注C++开发4 小时前
hiredis: 一个轻量级、高性能的 C 语言 Redis 客户端库
开发语言·数据库·c++·redis·缓存
bianguanyue5 小时前
SQLite密码修改故障排查:RSA加密随机性导致的数据库匹配问题
数据库·sqlite·c#
亚马逊云开发者5 小时前
将 Go 应用从 x86 平台迁移至 Amazon Graviton:场景剖析与最佳实践
linux·数据库·golang
张先shen6 小时前
亿级流量下的缓存架构设计:Redis+Caffeine多级缓存实战
数据库·redis·缓存