最近在倒腾"AI大模型基础设施", 宏观目标是做一个基于云原生的AI算力平台,目前因公司隐私暂不能公开宏观背景和技术方案, 姑且记录实践中遇到的一些技能点。
Arena是阿里云开源的命令行工具,帮助算法开发者和数据科学家,在无需云原生技能的前提下,提交训练和评测任务、管控模型, 现在已经捐赠给kubeflow社区。
提交一个pytorchjob微调训练模型的姿势如下, 具体的请参考官网。
ini
arena submit pytorchjob \
--name=bloom-sft \
--gpus=1 \
--image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs/deepspeed:v0.9.0-chat \
--data=training-data:/model \
--tensorboard \
--logdir=/model/logs \
--config test_ac.yaml
"cd /model/DeepSpeedExamples/applications/DeepSpeed-Chat/training/step1_supervised_finetuning && bash training_scripts/other_language/run_chinese.sh /model/bloom-560m-sft"
Arena将应用层的行为动作抽象为cli参数,渲染为helm的应用模板, 使用helm创建云原生机器学习任务。
Arena有golang、python、java sdk, 早期我们尝试使用Arena sdk提交训练任务, 后面发现这个工具截止1.4.2版本时依旧是只支持单用户, 那么在用户粒度上使用该sdk就会有线程安全问题, 这个二开的话改动还挺大。
基于对平台客户和并发度的分析, 我们认为可以采用Arena子进程的方式规避这个问题。
于是问题就变成了在web后端进程启动Arena子进程 来完成动作,同时我们发现Arena cli底层是将cli参数渲染进helm模板,于是我们借葫芦画瓢也可以利用golang text template将saas前端的内容渲染进arena cli参数。
1. 准备text template,产生需要渲染的Arena Cli参数字符串。
新建一个golang模板文件tmpl.go,下面是提交训练任务的golang text template,
lua
var submitTmplStr string = `arena submit pytorchjob
--name. {[.Name}]
--workers={{.Workers}}
--image={{.Image}}
{{if .RDMA}}
--rdma
{{end}}
--retry {{.Retry}}
--gpus {{.RequestGPUs}}
--memory [{.RequestMemory}}
--cpu {{.RequestCPUs}}
--share-memory {{.RequestShareMemory}}
-n {{.BelongTenantId}}
--selector {[.ResourceSpec}}
-l kueue.x-k8s.io/queue-name={{.BelongTenantId}}-local-queue
-e TZ=Asia/Shanghai
{{ range $key,$value :=.Ants}} -a {{$key}}={{$value}} {{end}}
{{ range .Data}} --data {{.}} {{end}}
--config {[.KubeConfig}}
--loglevel=info
{{ .Command}}
golang text template使用{{ }}作为占位符,支持if/else、 foreach, 渲染格式对于开发者友好,后期也很容易定位问题。
这里还有个小技巧, 如果你模板内容很长(还要求是一个紧凑的字符串),模板中的cli参数之间可使用\n\t来间隔,渲染完成后自行去掉即可。
产生渲染文本:
go
tmpl, err := template.New("submitArgs").Parse(submitTmplStr)
if err != nil {
zap.L().Error("parse submit template failure", zap.Error(err)〕
return err
}
var buf bytes.Buffer
err = tmpl.Execute(&buf, ja) // 产出渲染文本
if err != nil {
zap.L().Error("execute submit template failure", zap.Error(err)〕
return err
}
submitStr := buf.String()
replacer := strings.NewReplacer("\n","","\t","") // 移除模板中插入的\n\t
submitStr = replacer.Replace(submitStr)
2. web后端启动Arena子进程,加载参数,提交训练任务。
go
env:= os.Environ()
cmd:= exec.Command("sh","-c",submitStr)
cmd.Env= env
by,err := cmd.CombinedOutput()
if err != nil {
// ...
}
return nil
理论上还有另外一种启动子进程的方式: exec.Command("arena",args...), args 是参数切片,或者叫不定长参数,但是我们已经用模板字符串了,所以这里使用sh来启动子进程并自行解释arena参数比较合适。
That's All 本文记录了在实践【云原生算力平台】时用到的两个通用技能点, 后期我会持续记录本项目实践中遇到的挑战,并适时给出整个架构的宏观全貌和设计考量。