题⽬描述
给定⼀个 double 类型的浮点数 base 和 int 类型的整数 exponent 。求 base 的exponent 次⽅。保证 base 和 exponent 不同时为 0 。
示例1: 输⼊:2.00000,3 返回值:8.00000
示例2: 输⼊:2.10000,3 返回值:9.26100
思路及解答
暴力求解
如果使⽤暴⼒解答,那么就是不断相乘,对于负数⽽⾔,则是相除,并且符号取反。
java
public class Solution {
public double Power(double base, int exponent) {
if (exponent < 0) {
base = 1 / base;
exponent = -exponent;
}
double result = 1.0;
for (int i = 0; i < exponent; ++i) {
result *= base;
}
return result;
}
}
拆解递归
题⽬中的 double 类型不能拆解,但是 int 类型的整数 exponet 可以做点⽂章,我们平时求次⽅的时候,假设有个 x 的 4 次⽅,我们通常是求出⼀个 x 的平⽅数 x^2 ,然后两个 x^2相乘就可以得出 x^4 。
对于xⁿ,可以分解为:
- 如果n为偶数:xⁿ = xⁿ/² * xⁿ/²
- 如果n为奇数:xⁿ = x * xⁿ/² * xⁿ/²
这⾥思路也⼀样,使⽤递归,同时考虑边界条件。如果指数是负数,则先取反,最后取结果的倒数即可。

java
public double Power(double base, int exponent) {
if (exponent == 0) {
// 指数为0则直接返回1
return 1;
}
if (base == 0) {
//底数为0直接返回0
return 0;
}
// 判断指数是否为负数
boolean isNegative = false;
if (exponent < 1) {
exponent = -exponent;
isNegative = true;
}
double result;
if (exponent % 2 == 1) {
result = base * Power(base, exponent - 1);
} else {
double temp = Power(base, exponent / 2);
result = temp * temp;
}
return isNegative ? (1.0 / result) : result;
}
- 时间复杂度: O(logn) ,每次计算后规模缩⼩⼀半
- 空间复杂度: O(logn) ,递归的时候,栈需要⽤到变量
迭代快速幂算法
将指数表示为二进制形式,通过位运算减少乘法次数。例如,计算3¹³(1101₂)可以分解为3⁸ * 3⁴ * 3¹。
java
public double power(double base, int exponent) {
if (exponent == 0) {
// 指数为0则直接返回1
return 1;
}
if (base == 0) {
//底数为0直接返回0
return 0;
}
long exp = Math.abs((long)exponent);
double result = 1.0;
while (exp > 0) {
if ((exp & 1) == 1) { // 当前二进制位为1
result *= base;
}
base *= base; // 平方
exp >>= 1; // 右移一位
}
return exponent > 0 ? result : 1.0 / result;
}
Java标准库
java
public double power(double base, int exponent) {
if (exponent == 0) {
// 指数为0则直接返回1
return 1;
}
if (base == 0) {
//底数为0直接返回0
return 0;
}
return Math.pow(base, exponent);
}