数据库（five day）——物物而不物于物，念念而不念于念。

1.子查询

（1）where 子查询

①多行单列

配合in和not in操作（类似于数据范围查询）

例：
显示工资与各个经理相同的雇员信息（包含经理本身）。

select * from emp

where sal=(select sal from emp where job='MANAGER');

（2）HAVING 子查询

伴随着GROUP BY子句出现，在HAVING子句中子查询的一般返回单行单列数据。

例：
查询出平均工资最低的职位信息、此职位的人数。此职位的平均工资。

SELECT job,COUNT(empno),AVG(sal)`
`FROM emp`
`GROUP` `BY job`
`HAVING` `AVG(sal)=(`
`SELECT` `MIN(asal)`
`FROM` `(SELECT` `AVG(sal) asal`
`FROM emp`
`GROUP` `BY job));

更简便的做法：

SELECT job,COUNT(empno),AVG(sal)

FROM emp

GROUP BY job

ORDER BY AVG(sal) ASC

LIMIT 1;

（3）select 子查询（很少用）

例：
显示所有雇员的姓名、职位、部门名称和部门位置。

方便演示，强行使用SELECT子查询这种非主流子写法：
关联emp和dept两个表进行多表查询更简便。
SELECT e.ename,e,job,

(SELECT dname FROM dept WHERE deptno=e.deptno),

(SELECT loc FROM dept WHERE deptno=e.deptno)

FROM emp e;

（4）from 子查询

其用多表查询也能实现效果，其主要目的是提升效率，提高查询性能。

例：
查询出每个部门的编号、名称、位置、部门人数、平均工资。

多表查询：
SELECT d.deptno,dname,loc,COUNT(empno),AVG(sal)

FROM dept d LEFT JOIN emp e

ON d.deptno=e.deptno

GROUP BY d.deptno;

其计数数据量：emp表14行，dept表4行；

14*4=56

from子查询：
SELECT d.deptno,dname,loc,num,asal

FROM dept d LEFT JOIN

(

SELECT deptno,COUNT(empno) num,AVG(sal) asal

FROM emp

GROUP BY deptno

) temp

ON d.deptno = temp.deptno;

其计算数据量：

其子查询先通过emp表查询，对其进行整理分组为三组（14，3），再对dept表（4）进行配对。

14+3*4=26

2.更新操作

（1）数据的更新操作

（增、删、改）
针对DML分为两类：

• 查询DQL

(执行顺序:FROM-->WHERE-->GROUP BY-->HAVING-->SELECT-->ORDER BY-->LIMIT)

• 更新：增加、删除、修改

复制表语句：

CREATE TABLE myemp AS SELECT * FROM emp;

删除表语句：

drop table myemp;

（2）插入数据

数据类型分类：

• 数字：直接写数字
• 字符串：使用单引号括起来表示
• 日期：

• 符合格式的字符串，例如: '2025-07-16 14:10:00'
• DATETIME或DATE等函数的返回值

SQLite数据类型还有：

插入数据的语法格式：

INSERT` `INTO 表名称[(字段,字段,...)]` `VALUES(值,值);

其有两种写法：

①可省略null部分，只需字段与值一一对应。

②省略字段部分，但不可省略null且得按表顺序写值。

如：

①

insert into myemp (empno,ename,job,hiredate,sal,deptno)

values (1314,'GOUSHENG','PRESIDENT',

DATETIME('now','localtime'),6666,40);

②

insert into myemp

values (5200,'MARRY','SECRETARY',

DATETIME('now','localtime'),3000,99999,40);

（3）修改数据

语法：

UPDATE 表名称 SET 字段=值,字段=值,...` `[WHERE 更新条件(s)]

如果不写WHERE，表示修改所有数据。
例：
1.将所有销售的基本工资修改为2000

UPDATE myemp SET sal=2000` `WHERE job='SALESMAN';

2.将公司最早雇佣的雇员的基本工资增长20%

UPDATE myemp SET sal=sal*1.2` 
`WHERE hiredate=(SELECT` `MIN(hiredate)`
`FROM myemp);

3.将公司基本工资最低的雇员的基本工资修改为公司的平均工资。

--公司的最低基本工资`
`SELECT` `MIN(sal)` `FROM myemp;`
`--公司的平均工资`
`SELECT` `AVG(sal)` `FROM myemp;`
`--嵌套`
`UPDATE myemp SET sal=(SELECT` `AVG(sal)` `FROM myemp)`
`WHERE sal=(SELECT` `MIN(sal)` `FROM myemp);

4.将所有雇员的雇佣日期修改为今天。

UPDATE myemp SET hiredate=DATETIME('now','localtime');

（4）删除数据

语法：

DELETE` `FROM 表名称 [WHERE 删除条件(s)];`
`

如果不写WHERE，表示删除所有数据。
例：
1.删除公司工资最高的雇员。

DELETE` `FROM myemp `
`WHERE sal=(SELECT` `MAX(sal)` `FROM myemp);

2.删除没有领导的雇员。

DELETE` `FROM myemp WHERE mgr IS` `NULL;

3.删除所有雇员。

DELETE` `FROM myemp;`
`