本文对目前主要的人口数量与密度、共享单车GPS轨迹、地铁人流与轨迹等数据产品的获取网站加以整理与介绍。

[7 人口、共享单车与地铁数据](#7 人口、共享单车与地铁数据)
- [7.1 人口数据](#7.1 人口数据)
  - [7.1.1 WorldPop](#7.1.1 WorldPop)
  - [7.1.2 GHSL](#7.1.2 GHSL)
  - [7.1.3 LandScan](#7.1.3 LandScan)
  - [7.1.4 中国公里网格人口分布数据集](#7.1.4 中国公里网格人口分布数据集)
- [7.2 共享单车数据](#7.2 共享单车数据)
  - [7.2.1 Bike Share Data Systems](#7.2.1 Bike Share Data Systems)
  - [7.2.2 2021数字中国创新大赛](#7.2.2 2021数字中国创新大赛)
  - [7.2.3 摩拜杯算法挑战赛](#7.2.3 摩拜杯算法挑战赛)
  - [7.2.4 摩拜共享单车2017年8月数据集](#7.2.4 摩拜共享单车2017年8月数据集)
  - [7.2.5 ttbike-spider](#7.2.5 ttbike-spider)
- [7.3 地铁数据](#7.3 地铁数据)
  - [7.3.1 SODA](#7.3.1 SODA)
  - [7.3.2 NYC Transit Subway Entrance And Exit Data](#7.3.2 NYC Transit Subway Entrance And Exit Data)

本文为"GIS数据获取整理"专栏中第七篇独立博客，因此本文全部标题均由7开头。本文对目前主要的人口数量与密度、共享单车GPS轨迹与地铁人流与轨迹数据获取网站加以整理与介绍。

7 人口、共享单车与地铁数据

7.1 人口数据

7.1.1 WorldPop

网址：https://www.worldpop.org/

WorldPop是英国南安普顿大学（University of Southampton）下属一个致力于人口数据开放获取与应用的组织，其网站提供了全球或地区各类人口相关指标，包括人口数量、人口密度、年龄与性别结构、人口流动等宝贵数据。如下图所示。

7.1.2 GHSL

网址：https://jeodpp.jrc.ec.europa.eu/ftp/jrc-opendata/GHSL/GHS_POP_MT_GLOBE_R2019A/

GHSL（Global Human Settlement Layer）是欧盟委员会联合研究中心（Joint Research Centre）大数据分析平台（Big Data Analytics Platform）提供的全球多种空间分辨率、多种投影方式的人口定居数据。需要注意，上面给出的网站就是其数据存档网址，所以点进去只有一堆数据文件，如下图所示。

7.1.3 LandScan

网址：https://landscan.ornl.gov/

LandScan是美国橡树岭国家实验室开发的全球动态人口数据，其空间分辨率为30"。这一数据的下载需要使用教育邮箱注册。如下图所示。

7.1.4 中国公里网格人口分布数据集

网址：http://www.geodoi.ac.cn/WebCn/doi.aspx?Id=131

中国公里网格人口分布数据集是中国科学院地理科学与资源研究所与中国科学院大学联合生产的中国公里格网人口空间分布数据集，空间分辨率为1 km。如下图所示。

7.2 共享单车数据

网址：https://github.com/BetaNYC/Bike-Share-Data-Best-Practices/wiki/Bike-Share-Data-Systems

这是一个GitHub项目，作者收集、分享了国外多个国家或地区的共享单车数据，也算相对比较丰富了。如下图所示。

7.2.2 2021数字中国创新大赛

网址：已失效
数据：https://pan.baidu.com/s/1Slcn9JxnHNAUkZpnUrgrWA?pwd=fkxx

这一数据是2021数字中国创新大赛大数据赛道-城市管理大数据专题下属题目数据，需要注册并实名后参赛，随后方可下载数据。

不过需要注意，截至2025年07月，这个数据无法从其官方网站找到了------这个是2021年一个数据分析赛事的比赛用数据，现在比赛早就结束了，所以自然也无法下载数据了；但还好当初比赛开放的时候我下载了这个数据，所以还是能在本文中分享出来。

7.2.3 摩拜杯算法挑战赛

网址：https://www.biendata.xyz/competition/mobike/data/
数据：https://pan.baidu.com/s/1RKa9DFZbGklD2L7knWNLPA?pwd=fkxx

这一数据是2017年摩拜杯算法挑战赛的赛题数据，注册、报名竞赛后即可获取。其中，训练集共有321,4096条出行记录，测试集共有200,2996条出行记录。如下图所示。

7.2.4 摩拜共享单车2017年8月数据集

网址：https://www.kesci.com/mw/dataset/5d315ebbcf76a60036e565bf
数据：https://pan.baidu.com/s/1I0AejSHjymX7xWMIcXRyMQ?pwd=fkxx

该数据来源于网络，包含2017年08月上海市摩拜单车数据。如下图所示。

7.2.5 ttbike-spider

网址：https://github.com/flycattt/ttbike-spider

该数据是一位知乎用户课程设计研究的项目数据，如下图所示。

7.3 地铁数据

7.3.1 SODA

网址：https://soda.data.sh.gov.cn/competitionData.html

SODA上海开放数据创新应用大赛是国内一项知名的大数据赛事，每一届都会放出大量数据；其中，地铁数据也是SODA的主要数据之一。如下图所示。

不过需要注意，截至2025年07月，这个数据无法从其官方网站找到了------这个是当年一个数据分析赛事的比赛用数据，现在比赛早就结束了，所以自然也无法下载数据了------虽然这个SODA竞赛会在每年07月至10月左右再开启一次，但是我发现比如2025年再点进去这个比赛，就没有当初这个地铁数据了（相当于就是换赛题了）。不过这条记录我暂时也不删除，如果后续又能获取到这个数据了我再更新。

7.3.2 NYC Transit Subway Entrance And Exit Data

网址：https://data.world/data-ny-gov/i9wp-a4ja

NYC Transit Subway Entrance And Exit Data是纽约大都会运输署提供的纽约地区地铁站点客流数据，包含各个站点的位置、进入人数与离开人数等信息。如下图所示。

至此，大功告成。

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