Apache Ignite Binary Object Restrictions

这段内容讲的是 Apache Ignite 的 Binary Object(二进制对象)格式实现中的一些限制(Restrictions),这些限制来源于 Ignite 为了提高序列化/反序列化性能而采用的内部机制。下面我们逐条解释这些限制的含义、原因以及应对方法。


📌 一、字段和类型的 ID 是通过哈希计算的(Hash Code)

原文:

Internally, the type and fields of a binary object are identified by their IDs. The IDs are calculated as the hash codes of the corresponding string names. Consequently, fields or types with the identical name hash are not allowed.

翻译:

  • 在 Ignite 内部,每个类型(class)和字段(field) 都会通过一个 唯一的 ID 来标识;
  • 这个 ID 是通过 字段名或类名的字符串哈希值(hash code) 计算出来的;
  • 因此,如果两个字段或类型名的哈希值相同,就会冲突,Ignite 不允许这种情况。

示例:

java 复制代码
// 假设 fieldA 和 fieldB 的哈希值相同(虽然字符串不同)
String fieldA = "name1";
String fieldB = "name2";

if (fieldA.hashCode() == fieldB.hashCode()) {
    // Ignite 会抛出异常
}

如何解决?

  • 避免使用哈希冲突的字段名或类名;
  • 如果你确实需要使用这样的名字,可以自定义 ID 生成逻辑。

自定义 ID 生成方式:

你可以在配置中设置一个 BinaryIdMapper,自定义字段或类的 ID 映射:

java 复制代码
BinaryConfiguration binaryCfg = new BinaryConfiguration();
binaryCfg.setIdMapper(new BinaryIdMapper() {
    @Override
    public int typeId(String typeName) {
        // 自定义类 ID
        if ("com.example.MyClass".equals(typeName))
            return 12345;
        return typeName.hashCode();
    }

    @Override
    public int fieldNameId(int typeId, String fieldName) {
        // 自定义字段 ID
        return fieldName.hashCode();
    }
});

📌 二、不允许在类继承层次结构中使用相同的字段名

原文:

For the same reason, the binary object format does not allow identical field names on different levels of class hierarchy.

翻译:

  • 由于字段 ID 是基于字段名的哈希值生成的;
  • 如果在父类和子类中使用了 相同名字的字段,Ignite 会认为它们是同一个字段;
  • 所以 不允许在类继承结构中使用相同的字段名,否则会引发冲突或数据错误。

示例:

java 复制代码
class Parent {
    private String id;
}

class Child extends Parent {
    private String id; // ❌ 错误:不允许在子类中定义同名字段
}

如何解决?

  • 避免在父类和子类中使用相同的字段名;
  • 或者,使用自定义字段 ID 映射来区分字段(如上文);
  • 或者,使用 @BinaryField 注解为字段指定别名。
java 复制代码
class Child extends Parent {
    @BinaryField("childId") // 用别名避免冲突
    private String id;
}

📌 三、实现了 Externalizable 接口的类不会使用 Binary Format

原文:

If a class implements the Externalizable interface, Ignite uses OptimizedMarshaller instead of the binary one. OptimizedMarshaller uses the writeExternal() and readExternal() methods to serialize and deserialize objects; therefore, the class must be added to the classpath of the server nodes.

翻译:

  • 如果某个类实现了 Externalizable 接口;
  • Ignite 会使用 OptimizedMarshaller 而不是 BinaryMarshaller 来序列化这个类;
  • 它会调用 writeExternal()readExternal() 方法进行序列化;
  • 所以,这个类必须存在于集群中所有节点的 classpath 中
  • 否则会抛出 ClassNotFoundException

示例:

java 复制代码
public class MyData implements Externalizable {
    private int value;

    public void writeExternal(ObjectOutput out) throws IOException {
        out.writeInt(value);
    }

    public void readExternal(ObjectInput in) throws IOException, ClassNotFoundException {
        value = in.readInt();
    }
}

注意事项:

  • 使用 Externalizable 的类 不能使用 Binary Object 格式
  • 必须保证所有节点都有这个类的定义;
  • 否则,反序列化会失败。

✅ 总结:Binary Object 的主要限制

限制 原因 解决方法
字段名或类名哈希冲突 ID 是字段名或类名的哈希值 使用 BinaryIdMapper 自定义 ID
类继承中字段名不能重复 同上 使用 @BinaryField 注解指定别名
实现 Externalizable 的类不使用 Binary Format 使用 OptimizedMarshaller 所有节点都必须包含该类

📚 建议做法

场景 建议
使用 Binary Object 避免字段名冲突,避免继承结构中重名字段
自定义 ID 映射 使用 BinaryIdMapper 避免哈希冲突
使用 Externalizable 类 确保所有节点 classpath 包含该类
使用 @BinaryField 控制字段映射,避免冲突

如果你还有关于 Ignite 的 序列化机制、Binary Object、类加载、缓存配置、集群部署 等方面的问题,欢迎继续提问!

相关推荐
JoySSLLian2 小时前
手把手教你安装免费SSL证书(附宝塔/Nginx/Apache配置教程)
网络·人工智能·网络协议·tcp/ip·nginx·apache·ssl
Apache Flink3 小时前
Apache Flink Agents 0.2.0 发布公告
大数据·flink·apache
软件派1 天前
Apache SeaTunnel从入门到精通:企业级数据集成全流程解析
apache·seatunnel
倔强的石头1062 天前
边缘侧时序数据的选型指南:网络不稳定、数据不丢、回传可控——用 Apache IoTDB 设计可靠链路
网络·apache·iotdb
A-刘晨阳2 天前
2026年时序数据库选型指南:从大数据视角深度解析Apache IoTDB的技术优势与实践路径
大数据·apache·时序数据库
todoitbo2 天前
时序数据库选型指南:面向工业物联网的工程视角,以 Apache IoTDB 为例
物联网·apache·时序数据库·iotdb
枫叶丹42 天前
时序数据库选型指南:在大数据浪潮中把握未来,为何Apache IoTDB值得关注?
大数据·数据库·apache·时序数据库·iotdb
wei_shuo2 天前
国产时序数据库的云原生实践:Apache IoTDB 与 TimechoDB 在物联网场景的深度应用
云原生·apache·时序数据库
Aloudata3 天前
数据治理选型对比:Apache Atlas vs 商业平台在存储过程解析与自动化治理的实测分析
数据挖掘·自动化·apache·元数据·数据血缘
世界尽头与你3 天前
CVE-2017-5645_ Apache Log4j Server 反序列化命令执行漏洞
网络安全·渗透测试·log4j·apache