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之前吾鳴分享过几篇实战教程，但收到一些粉丝朋友反馈，对扣子基本的知识不太了解，为了夯实基础，所以吾鳴决定分享一些关于扣子（Coze）的基础教程。
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今天要分享的是关于扣子（Coze）的工作流相关的内容，包含工作流的基本介绍、类型、节点以及如何使用工作流。
工作流介绍
简单来说，工作流就是一套设定好的"操作指南"，就是告诉电脑（特别是那些很聪明的AI）一步步该做什么，来处理信息、完成任务或者实现某个业务目标。
它能把复杂的业务逻辑和强大的AI能力，像搭积木一样组合起来，变成一个顺畅、高效、能自动运行的流程。
工作流类型
扣子提供以下两种类型的工作流：
- 工作流（Workflow） ：用来完成一项具体的任务，比如你需要生成每周销售报表、制作一张宣传海报等。
- 对话流（Chatflow） ：通过聊天对话的方式完成更复杂的任务，像真人一样提供服务，比如智能客服、个人助手（安排日程、订餐、旅游）等。
工作流节点
看上方的工作流成图中，每一个长方形的框框就是一个节点。每个节点都有输入和输出，它是一个可以独立运行的"机器"，你只需要给它提供合适的输入，它就会干活，然后给你想要的输出。
常用的节点介绍
- 开始节点：开始节点是整个工作流的第一个节点，用于接收整个工作流的输入参数。
- 结束节点：结束节点是整个工作流的最后一个节点，输出整个工作流的处理结果。
- 大模型节点：这是一个可以与大模型进行交互的一个节点。
-
- 模型：选择使用哪个大模型，比如选择豆包、deepseek、qianwen等
- 技能：在大模型处理任务过程中，你希望它可以有哪些额外的功能，比如联网、图片理解等
- 输入：接收的输入参数，可以选择其上游的节点的输出的内容
- 视觉理解输入：用于理解视觉的输入，传入的是图片的地址，可以在提示词中"{{input}}"的方式引用
- 系统提示词：大模型充当的角色，需要完成的任务，以及输出的格式等（右边的按钮有模板可以使用）
- 用户提示词：用户交代的任务
- 输出：定义大模型节点输出的内容
- 插件节点 ：工作流中运行的特定的工具，这里面有非常多现成的工具，基本能满足你所有需求，用得最多的节点。关于插件质量如何评估？看有多少个智能体在使用、平均耗时、调用的次数、调用成功率。
- 工作流节点：可以引用其他的工作流，实现工作流嵌套和复用的效果。
节点参数类型介绍
扣子里面的每一种类型的节点输入和输出变量都有一些类型，需要与引用的节点的变量类型匹配。
下面对这些变量类型做下介绍：
- String：字符串类型，例子"扣子，你好！"
- Integer：整数类型，例子"1"，"2"
- Number：数字类型，例子 "3.2"，"4.1"
- Boolean：布尔类型，例子 "true"or "false"
- Time：时间类型，例子 "2025-07-23 14:00:00"
- Object：对象类型，Object下一级可以再定义不同的属性，例子：
- Array：数组类型，表示多个结果，数组里面可以嵌套其他的类型。
- File：文件类型，可以是图片、视频、语音、ppt、doc等
今天先分享到这里，下一篇，我会介绍一下扣子的知识库相关的一些基础知识。
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