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一觉醒来，AI 又又又进化了！
阿里千问 3 发布了为 程序员量身定制 的代码模型 Qwen3-Coder，它是一个 MoE模型，拥有 480B 参数，激活 35B 参数，原生支持 256K 上下文，并可通过 YaRN 扩展到 1M 长度。
不仅如此，为了更方便程序员入手，这次更是直接把饭喂到我们嘴里了，可以通过以下方法来体验这个程序员的编程神器：
- 提供
Qwen Code Cli，修改自Gemini CLI。 - 无缝接入
Claude Code，配置环境变量和参数即可。 - 使用
VSCode扩展Cline，以OpenAI Compatible模式接入。
常用的大概就是这么几种方式，具体的接入方法呢，大家可以去阿里云官方公众号的文章 👉Qwen3-Coder 开源：面向世界的智能编程引擎了解，这里就不复述了。
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官方开源地址：https://github.com/QwenLM/Qwen3-Coder
我是通过 VSCode+Cline 接入的，根据我以往的体验来看，我总感觉 Cline 很慢，今天一试，您猜怎么着？原来 Cline 之所以慢，是因为模型太慢了。
我在 Cline 接入 Qwen3-Coder 后，速度嘎嘎快，于是马上把 AI 能力测试的第一关，贪吃蛇 实现一下，我就说了一句话：给我写一个贪吃蛇。
为了避免图片过大无法发布，录制的以下动图为 5 帧，实际很丝滑。
咔咔咔，速度很快，一顿写。
很好，一次成型，不过界面略显单调。
我让它设计成小时候游戏机的风格，哎，有内味了。
接着又让它写一个可交互的 3D 太阳系，速度也是嘎嘎快。
看下效果，很流畅，很丝滑。
如果家里有娃的，学习一点什么科普知识，不是这里掏钱，就是那里付费，哎，用 AI 来做一个，岂不是美哉。
案例就不多测了，总得来说呢，一次成型的能力很强，效果也不错，更多的案例，请访问上方阿里云官方的文章去查看。
接下来分享一个大家关心的问题：要花多少钱？
目前呢，Qwen3-Coder 模型采取阶梯计费，费用如下：
说实话，对于我这种看到数学就头痛的来说，这个阶梯计费模型有点烧脑。
不过根据我的实测来看，费用是远低于 Claude 的，一个能力这么强，直追 Claude 4 的模型，代码生成速度又快，值得上手体验一下。
另外，通义团队也在积极探索 Coding Agent 是否能够实现 self-improving(自我改进)，也就是 AI 系统通过自主学习和反馈循环不断进化，从简单任务优化到潜在递归自我改进，最终实现更高级别智能的关键路径，一起期待一下吧。