标注自己的数据集
采集数据
明确任务 - 检测没有戴头盔的驾驶员，并检测出摩托车车牌号
抽象出来感兴趣的目标
- 不带头盔的人 - class_id:0 - no helmet
- 摩托车 - class_id:1 - motor
- 摩托车车牌 - class_id:2 - number
利用标注工具来标注数据集
labellmg
classes：
保存的内容：
LabelStudio标记工具
建议再新创建一个Anaconda环境，
conda create -n labelstudio python=3.10
conda activate labelstudio
pip install -U label-studio
同一个局域网下别的电脑可以访问这个网址
如果本地电脑的IP地址是192.168.31.61,端口是8080
那么别的电脑访问就是 192.168.31.61:8080
创建新项目
项目名称
添加数据集
类别/标签设置
创建一个项目后就是这样：
导出：
本地的挂载或者网盘的挂载 - 适合大批量的数据集
启动labelstudio 顺序
设置环境变量 ： set LOCAL_FILES_SERVING_ENABLED=True
再启动labelstudio
之后再
