SQLcl：不仅是 SQL*Plus 的继任者，更是 AI 时代的连接器

在 Oracle 数据库的世界里，SQL*Plus 是开发和管理工作的标配工具。但随着数据库技术的演进和 AI 能力的嵌入，传统工具已无法满足现代数据开发、智能交互和自动化运维的需求。

Oracle 官方推出的现代化命令行工具 SQLcl（SQL Command Line） 正在取代 SQL*Plus，成为新时代的标准接口，特别是在 AI 与数据库深度融合的背景下，它是目前 唯一原生支持 MCP（Model Context Protocol） 的 CLI 工具。

一、SQL*Plus 的功成身退

SQL*Plus 陪伴 DBA 和开发者几十年，以其稳定和简洁而闻名，但也暴露出诸多局限：

❌ 无命令历史、无自动补全
❌ 交互体验落后，难以支持现代开发
❌ 无法格式化 SQL，无语法高亮
❌ 输出格式有限，不支持 JSON、CSV 等
❌ 无法与 AI 模型协同工作

随着 Oracle 进入 23ai 时代，这些缺陷愈发明显。

而且细心的你可能已经发现，现在Oracle数据库安装完成后，其实SQLcl工具也已经默认安装了。

二、SQLcl：为现代数据库工作者而生

SQLcl 是 Oracle 官方提供的现代化 SQL 命令行工具，兼容 SQL*Plus 的全部命令，同时引入了丰富的现代特性，需要注意的是，SQLcl工具并非最近才推出，但最近火起来，真正成为 AI 与数据库交互的重要接口工具，是因为其对 MCP（Model Context Protocol）的支持，至此 SQLcl 迈入了智能化新阶段（当前最新为25.2版本）。

关键功能一览

功能	SQL*Plus	SQLcl
SQL 格式化（`format`）	❌	✅
命令历史、多行编辑	❌	✅
SQL 高亮	❌	✅
输出格式（JSON/CSV/XML）	❌	✅（`set sqlformat`）
支持 JavaScript 脚本	❌	✅
内建 Liquibase 支持	❌	✅
与 MCP 集成，调用 AI 模型	❌	✅

示例：启动更简单

bash 复制代码

# 过去（SQL*Plus）
sqlplus / as sysdba

# 现在（SQLcl）
sql / as sysdba

曾经那个调侃入门级DBA，敲完 sqlplus / as sysdba 然后不会了的笑话，如今也可以改成敲完 sql / as sysdba 然后不会了..

嗯，其实还可以敲个help看看丰富的帮助指引 ^_

可以看到SQLcl的功能实在是太多了，举例一个输出格式的细节示例：

sql 复制代码

--默认格式，我们直接查询某张表数据：
SQL> select * from countries fetch first 2 rows only;

COUNTRY_ID CO COUNTRY_NAME                             COUNTRY_SUBREGION              COUNTRY_SUBREGION_ID COUNTRY_REGION       COUNTRY_REGION_ID COUNTRY_TOTA COUNTRY_TOTAL_ID
---------- -- ---------------------------------------- ------------------------------ -------------------- -------------------- ----------------- ------------ ----------------
     52790 US 美国                                       北美洲                                           52797 美洲                               52801 世界汇总                    52806
     52776 DE 德国                                       西欧                                            52799 欧洲                               52803 世界汇总                    52806

--通过设置可以支持csv格式，效果如下：
SQL> set sqlformat csv
SQL> select * from countries fetch first 2 rows only;
"COUNTRY_ID","COUNTRY_ISO_CODE","COUNTRY_NAME","COUNTRY_SUBREGION","COUNTRY_SUBREGION_ID","COUNTRY_REGION","COUNTRY_REGION_ID","COUNTRY_TOTAL","COUNTRY_TOTAL_ID"
52790,"US","美国","北美洲",52797,"美洲",52801,"世界汇总",52806
52776,"DE","德国","西欧",52799,"欧洲",52803,"世界汇总",52806

--通过设置可以支持json格式，效果如下：
SQL> set sqlformat json
SQL> select * from countries fetch first 2 rows only;
{"results":[{"columns":[{"name":"COUNTRY_ID","type":"NUMBER"},{"name":"COUNTRY_ISO_CODE","type":"CHAR"},{"name":"COUNTRY_NAME","type":"VARCHAR2"},{"name":"COUNTRY_SUBREGION","type":"VARCHAR2"},{"name":"COUNTRY_SUBREGION_ID","type":"NUMBER"},{"name":"COUNTRY_REGION","type":"VARCHAR2"},{"name":"COUNTRY_REGION_ID","type":"NUMBER"},{"name":"COUNTRY_TOTAL","type":"VARCHAR2"},{"name":"COUNTRY_TOTAL_ID","type":"NUMBER"}],"items":
[
{"country_id":52790,"country_iso_code":"US","country_name":"美国","country_subregion":"北美洲","country_subregion_id":52797,"country_region":"美洲","country_region_id":52801,"country_total":"世界汇总","country_total_id":52806}
,{"country_id":52776,"country_iso_code":"DE","country_name":"德国","country_subregion":"西欧","country_subregion_id":52799,"country_region":"欧洲","country_region_id":52803,"country_total":"世界汇总","country_total_id":52806}
]}]}

--还有更多输出格式可以使用 help set sqlformat 来查看，按需使用

三、让 SQLcl 说"人话"：MCP Server 引领自然语言交互

如果说上面的这些功能没能打动你，那么 Oracle SQLcl 的 MCP Server 为与 Oracle 数据库的交互方式带来重大革新，支持直接通过 AI 应用实现自然语言操作。

是的，借助 MCP Server，你可以用自然语言对话方式直接查询Oracle数据、生成报表并执行数据库操作，大幅提升效率与易用性。

目前，SQLcl MCP Server 提供如下工具:

list-connections：自动发现并列出你电脑上保存的所有 Oracle 数据库连接。
connect：连接到你指定的数据库连接名称。
disconnect：断开当前正在使用的 Oracle 数据库连接。
run-sql：在已连接的数据库上执行标准 SQL 查询和 PL/SQL 代码块。
run-sqlcl：执行 SQLcl 的专属命令和扩展功能。

另外值得我们注意的是，Oracle基于现有的SQLcl工具，增强开发MCP功能，而不是另起炉灶，这是Oracle比较独特的地方，算是一个关键决策。

这种复用已有 CLI 工具的技术路径，体现了其工程上的务实与产品一致性思维。不仅保护了已有投资，还能快速将 AI 交互能力带入 Oracle 开发者熟悉的工作流中，这是目前其他主流数据库厂商尚未采用的路径。

下面来看我们具体该如何快速体验用起来？

SQLcl需要注意的就是版本要在25.2以上，运行需要依赖JDK环境。

我这里是在mac笔记本上直接安装的SQLcl，直接使用brew安装：

BASH 复制代码

brew install sqlcl

起初我安装的版本是25.2.0，可还没来及测试就被其他事情耽误了。

BASH 复制代码

alfredzhao@alfredzhaodeMacBook-Air ~ % sql -V
SQLcl：发行版 25.2.0.0 Production 工作版本：25.2.0.184.2054

等想起来继续测试时，听同事说最开始的版本有些小问题，所以干脆就把之前的版本直接升级到最新25.2.2，避免重复踩坑浪费时间：

BASH 复制代码

brew upgrade sqlcl

按提示在mac配置新的环境变量：vi ~/.zprofile

复制代码

export PATH=/opt/homebrew/Caskroom/sqlcl/25.2.2.199.0918/sqlcl/bin:"$PATH"

升级后是这个版本：

BASH 复制代码

alfredzhao@alfredzhaodeMacBook-Air ~ % sql -V
SQLcl：发行版 25.2.2.0 Production 工作版本：25.2.2.199.0918

配置数据库连接，可以配置多个连接，在国外同事讲的这张片子中，可以看到配置非常灵活：

这些配置都是存在你SQLcl的本地电脑中的，保证了安全性。而且建议不要上来就给高权限用户，避免泄露敏感数据，比如我这里只配置了两个测试数据的连接信息，保证不会读取到关键敏感数据。

测试启动mcp server：

接下来就看MCP Server具体如何在其他工具中配置和使用？

我们选择在 VSCode 中配置 Cline来演示。

为什么选择这种方式？因为这个最流行且最简单，可以直接按照下面这个SQLcl的官方手册，一步步操作即可完成：

https://docs.oracle.com/en/database/oracle/sql-developer-command-line/25.2/sqcug/starting-and-managing-sqlcl-mcp-server.html#GUID-42167832-B364-4A3E-8A17-9FAE1F6CCFD3

文档中详细描述了如何在VSCode中下载安装Cline插件：

如何配置好SQLcl的路径，注意因为我这里升级过SQLcl版本，需要重新修改：

修改为新版本的SQLcl路径：

起初我deepseek欠费了，所以临时用openai兼容的一个免费模型，但总是有问题，后来干脆充值换回deepseek来试，这个deepseek是直接在模型配置列表中存在可以选择的，测试起来就非常顺利。

这里先测试一个简单的业务问题"今年主要产品销售情况"，看下表现如何：

使用自然语言提问，最终它也直接使用自然语言返回答复，体验还挺好的。

当我再次提问相同问题，看它在这种情况下是如何反应的？

结果它非常聪明的识别到是相同问题，猜我是想获取更多维度的信息，还直接给我提供了一些维度选择，非常贴心！

当我选择按季度汇总时，就进一步得到了想要的业务结果：

我这里是构建的测试数据，这个方案下的所有数据都可以随便丢给LLM去分析，但我们从这个测试中也可以看到，在惊叹其功能强大的同时，也切身感受到数据安全显得比以往任何时候都重要，就像国外同事的这张片子中描述的，如今这些AI/LLM/MCP技术的应用，实际上进一步凸显了数据安全的重要性。

在这个AI时代，SQLcl 是传统与未来的接点，也是 Oracle DBA 走向智能化世界的桥梁。

附：本文在编写过程中参考的文章和视频