微调大语言模型（LLM）有多难？
其实没那么难，只要你能做到这两点：
- 理解如何配置模型和训练循环
- 拥有合适的硬件（一块 GPU）
在第一点上的技能越熟练，对第二点的依赖就越小。一个简单粗暴的微调循环可能需要几十 GB 的 GPU 内存，但通过巧妙配置的模型和训练循环，用十分之一的内存就能训练出性能相当的微调模型。
本实操系列课程的目标，就是教你如何通过优化配置实现效益最大化 ------ 让模型微调变得更轻松、更快速，成本也更低。
我们会在第 2、3 讲中介绍模型本身的配置调整，第 5 讲则聚焦训练循环的优化。
不过毋庸置疑，无论模型训练的难易程度如何，其最终质量都取决于训练数据。关于数据的正确格式化方法，我们会在第 4 讲中详细展开。