微调大语言模型(LLM)有多难?

微调大语言模型(LLM)有多难?

其实没那么难,只要你能做到这两点:

  • 理解如何配置模型和训练循环
  • 拥有合适的硬件(一块 GPU)

在第一点上的技能越熟练,对第二点的依赖就越小。一个简单粗暴的微调循环可能需要几十 GB 的 GPU 内存,但通过巧妙配置的模型和训练循环,用十分之一的内存就能训练出性能相当的微调模型。

本实操系列课程的目标,就是教你如何通过优化配置实现效益最大化 ------ 让模型微调变得更轻松、更快速,成本也更低。

我们会在第 2、3 讲中介绍模型本身的配置调整,第 5 讲则聚焦训练循环的优化。

不过毋庸置疑,无论模型训练的难易程度如何,其最终质量都取决于训练数据。关于数据的正确格式化方法,我们会在第 4 讲中详细展开。

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