Stream流的作用：
结合了Lambda表达式，简化集合，数组的操作
Stream流的使用步骤：
1. 先得到一条Stream流（流水线），并把数据放上去
| 获取方式 | 方法名 | 说明 |
|---|---|---|
| 单列集合 | default Stream<E> stream() | Collection中的默认方法 |
| 双列集合 | 无 | 无法直接使用stream流 |
| 数组 | public static <T> Stream<T> stream(T[] array) | Arrays工具类中的静态方法 |
| 一堆零散数据 | public static<T> Stream<T> of(T... values) | Stream接口中的静态方法 |
//1.单列集合获取Stream流
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"a","b","c","d","e","f","g","h");
//获取到一条流水线，并把集合中的数据放到流水线上
Stream<String> stream = list.stream();
//使用终结方法打印一下流水线上的所有数据
stream.forEach(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
//s表示流水线上的每一个数据
System.out.println(s);
}
});
//forEach方法中的参数类型是Consumer<? super T> ，而这个参数类型点到源码会发现他是
//一个函数式接口，因此也就可以使用lambda表达式简化上述代码。
list.stream()
.forEach(s -> System.out.println(s));
//双列集合 无法直接使用stream流
//1.创建双列集合
HashMap<String, Integer> hm = new HashMap<>();
//2.添加数据
hm.put("aaa",111);
hm.put("bbb",222);
hm.put("ccc",333);
hm.put("ddd",444);
//3.第一种获取stream流
hm.keySet().stream().forEach(s -> System.out.println(s));
//4.第二种获取stream流
hm.entrySet().stream().forEach(s -> System.out.println(s));
//一堆零散数据 public static<T> Stream<T> of(T... values) Stream接口中的静态方法
Stream.of(1,2,3,4,5).forEach(s -> System.out.println(s));
Stream.of("a","b","c").forEach(s -> System.out.println(s));
注意：Stream接口中静态方法of的细节
方法的形参是一个可变参数，可以传递一堆零散的数据，也可以传递数组
但是数组必须是引用数据类型的，如果传递基本数据类型，是会把整个数组当作一个元素，存放到Stream当中。
2. 利用Stream流中的API进行各种操作
- 中间方法：方法调用完毕之后，还可以调用其他方法
| Stream<T> filter (Predicate<?super T>predicate) | 过滤 |
|---|---|
| Stream<T> limit (long maxSize) | 获取前几个元素 |
| Stream<T> skip (long n) | 跳过前几个元素 |
| Stream<T> distinct() | 元素去重，依赖(hashCode和equals方法) |
| static<T>Stream<T> concat (Stream a,Streamb) | 合并a和b两个流为一个流 |
| Stream<R> map (Function<T,R> mapper) | 转换流中的数据类型 |
注意一：中间方法，返回新的Stream流，原来的Stream流只能使用一次，建议使用链式编程。
注意二：修改Stream流中的数据，不会影响原来集合或者数组中的数据。
- 终结方法：最后一步，调用完之后，不能调用其他方法
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| void forEach(Consumer action) | 遍历 |
| long count() | 统计 |
| toArray() | 收集流中的数据，放到数组中 |
| collect(Collector collector) | 收集流中的数据，放到集合中(List(可以有重复元素) Set(没有重复元素) Map) |
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"a","b","c");
/**
* IntFunction 的泛型：具体类型的数组
* apply的形参：流中数据的个数，要跟数组的长度保持一致
* apply的返回值：具体类型的数组
* 方法体：就是创建数组
*
* toArray方法的参数的作用：负责创建一个指定类型的数组
* toArray方法的底层，会依次得到流里面的每一个数据，并把数据放到数组当中
* toArray方法的返回值：是一个装着流里面所有数据的数组
*
*/
String[] array = list.stream().toArray(new IntFunction<String[]>() {
@Override
public String[] apply(int value) {
return new String[value];
}
});
System.out.println(Arrays.toString(array));
String[] array1 = list.stream().toArray(value -> new String[value]);
System.out.println(Arrays.toString(array1));
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"a-男-11","b-男-34","c-男-24","d-男-22","e-女-13","f-女-51","g-女-15");
Map<String, Integer> collect = list.stream().filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1]))
/**
* toMap：参数一表示键的生成规则
* 参数二表示值的生成规则
*
* 参数一：
* Function泛型一：表示流中每一个数据的类型
* 泛型二：表示Map集合中键的数据类型
* 方法apply形参：依次表示流里面的每一个数据
* 方法体：生成键的代码
* 返回值：已经生成的键
*
* 参数二：
* Function泛型一：表示流中每一个数据的类型
* 泛型二：表示Map集合中值的数据类型
* 方法apply形参：依次表示流里面的每一个数据
* 方法体：生成值的代码
* 返回值：已经生成的值
*/
.collect(Collectors.toMap(new Function<String, String>() {
@Override
public String apply(String s) {
return s.split("-")[0];
}
},
new Function<String, Integer>() {
@Override
public Integer apply(String s) {
return Integer.parseInt(s.split("-")[2]);
}
}));
System.out.println(collect);
Map<String, Integer> collect1 = list.stream().filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1]))
.collect(Collectors.toMap(s -> s.split("-")[0],
s -> Integer.parseInt(s.split("-")[2]))
);
System.out.println(collect1);注意：
如果我们要收集到Map集合当中，键不能重复，否则会报错。