字节跳动正式开源AI智能体开发平台Coze

2025 年 7 月 26 日凌晨,字节跳动发布了一则重磅消息,正式开源旗下 AI 智能体开发平台 Coze 的两大核心项目:Coze Studio 以及 Coze Loop

Coze Studio

Coze Studio 是一款一站式 AI Agent 开发工具,可以提供各类最新大模型和工具、多种开发模式和框架,从开发到部署,为用户提供最便捷的 AI Agent 开发环境。

  • 提供 AI Agent 开发所需的全部核心技术:Prompt、RAG、Plugin、Workflow,使得开发者可以聚焦创造 AI 核心价值。
  • 开箱即用,用最低的成本开发最专业的 AI Agent:Coze Studio 为开发者提供了健全的应用模板和编排框架,你可以基于它们快速构建各种 AI Agent ,将创意变为现实。

Coze Studio 是字节跳动新一代 AI Agent 开发平台扣子(Coze)的开源版本。通过 Coze Studio 提供的可视化设计与编排工具,开发者可以通过零代码或低代码的方式,快速打造和调试智能体、应用和工作流,实现强大的 AI 应用开发和更多定制化业务逻辑,是构建低代码 AI 产品的理想选择。Coze Studio 致力于降低 AI Agent 开发与应用门槛,鼓励社区共建和分享交流,助你在 AI 领域进行更深层次的探索与实践。

Coze Studio 的后端采用 Golang 开发,前端使用 React + TypeScript,整体基于微服务架构并遵循领域驱动设计(DDD)原则构建。为开发者提供一个高性能、高扩展性、易于二次开发的底层框架,助力开发者应对复杂的业务需求。

Coze Studio 开源项目地址:

https://github.com/coze-dev/coze-studio

Coze Loop

Coze Loop 是一个面向开发者,专注于 AI Agent 开发与运维的平台级解决方案。 它可以解决 AI Agent 开发过程中面临的各种挑战,提供从开发、调试、评估、到监控的全生命周期管理能力。

Coze Loop 在商业化版本的基础上,推出开源版免费对开发者开放核心基础功能模块,以开源模式共享核心技术框架,开发者可根据业务需求定制与扩展,便于社区共建、分享交流,助力开发者零门槛参与 AI Agent 的探索与实践。

Coze Loop 通过提供全生命周期的管理能力,帮助开发者更高效地开发和运维 AI Agent。无论是提示词工程、AI Agent 评测,还是上线后的监控与调优,Coze Loop 都提供了强大的工具和智能化的支持,极大地简化了 AI Agent 的开发流程,提升了 AI Agent 的运行效果和稳定性。

  • Prompt 开发:Coze Loop 的 Prompt 开发模块为开发者提供了从编写、调试、优化到版本管理的全流程支持,通过可视化 Playground 实现 Prompt 的实时交互测试,让开发者能够直观比较不同大语言模型的输出效果。
  • 评测:Coze Loop 评测模块为开发者提供系统化的评测能力,能够对 Prompt 和扣子智能体的输出效果进行多维度自动化检测,例如准确性、简洁性和合规性等。
  • 观测:Coze Loop 为开发者提供了全链路执行过程的可视化观测能力,完整记录从用户输入到 AI 输出的每个处理环节,包括 Prompt 解析、模型调用和工具执行等关键节点,并自动捕获中间结果和异常状态。

Coze Loop 开源项目地址:

https://github.com/coze-dev/cozeloop

相关推荐
GuWenyue12 小时前
写Agent还要重复封装工具?一套MCP多服务方案,3个能力让AI自动查地图、读写文件、操控浏览器
人工智能·机器学习·开源
GuWenyue12 小时前
90%AI新手不会调参!LangChain双模型流水线实战,一套代码兼顾严谨+创意
人工智能
光锥智能13 小时前
WAIC亮点|兼具泛化能力与作业效率的极智嘉机器人天团
人工智能·机器人
阳光是sunny13 小时前
LangGraph中的Reducer是什么
前端·人工智能·后端
甲维斯14 小时前
Kimi K3 重构10000行单文件屎山代码!
人工智能
阳光是sunny14 小时前
从链到图:LangGraph 入门基础全解析
前端·人工智能·后端
新知图书14 小时前
11.3 详细实现与核心配置(作业批改智能体开发)
人工智能·agent·ai agent·智能体·扣子
深度研习笔记15 小时前
OpenCV工业视觉实战11|多线程解耦+视频流稳流+推理加速,彻底解决卡顿阻塞,实现毫秒级工业实时检测
人工智能·opencv·计算机视觉
delishcomcn15 小时前
AI视觉识别+分切算法:电化铝缺陷检测与裁切一体化解锁
人工智能·算法
触底反弹15 小时前
深入理解大模型采样:Temperature、Top-K、Top-P 的原理与实战
人工智能·算法·面试